平头哥平头哥-AI驱动测试开发工程师-上海
任职要求
1，计算机相关专业，本科及以上学历, 3年以上相关工作经验 2，对计算机体系结构有深入理解，熟悉GPU并行计算芯片的架构和原理 3，熟悉Linux以及常见设备驱动架构的基本原理，有图形驱动开发测试背景优先 4，精通至少一种高级编程语言（如C/C++）和一种脚本语言（如Python、Shell等）。 5. 对于主流深度学习框架有测试开发经验者优先，如tensorflow、torch等； 6. 有基于CUDA开发或测试开发经验者优先。 7，拥有强大的学习能力，能够快速掌握和理解复杂问题，条理清晰地组织信息，具备一定定位测试中发现问题的能力 8，具有良好的跨部门沟通能力，以及能在快节奏环境中快速学习和适应新技术的能力。
工作职责
1，参与自研AI 芯片驱动测试开发工作，包括自研AI芯片的User mode驱动和Kernel Mode驱动等 2，负责设计和执行自动化测试方案，包括AI芯片稳定性、虚拟化、压力、功耗测试等等。 3，参与客户对接，梳理客户需求和场景，提升内部测试覆盖和能力。 4，在跨功能团队合作中，与硬件和软件工程师协同工作，解决处理器、稳定性和性能等技术问题。 5，评估新兴技术和测试方法在现有测试流程中的应用潜力，进行技术预研和推广应用。 6，推动产品质量和交付标准的制定，推动整体交付流程建设。
1. 主导测试架构设计与开发：构建高扩展性的自动化测试框架，覆盖接口、服务、UI及性能测试场景； 2. AI驱动智能测试：结合AI Agent技术（如自动化探索测试、音视频效果测试）优化测试效率与精准度； 3. 技术赋能团队：设计工具链（如数据构造、日志检测等），提升团队研发效能；
职位描述 作为 AI 软件测试开发工程师，您将参与平头哥 AI 软件测试开发工作. 您将参与构建高覆盖率的测试体系，确保功能正确性、精度、性能优化和稳定性。设计自动化测试方案，并与开发团队紧密协作，推动产品质量持续提升。 主要职责: 参与 AI 芯片软件测试开发工作。 参与深度学习框架, 推理引擎软件测试方法设计、测试系统搭建和测试开发工作。 协同开发团队建立模型性能、精度验证机制和评价柝准。 使用Python等工具编写简单自动化测试脚本，辅助芯片测试流程。 协助搭建基础测试环境（如硬件接口配置、驱动安装）。 负责与开发团队、项目管理团队一起制定软件需求开发计划，并且制定对应的测试开发计划。
1. 全域质量策略设计 ○ 基于产品架构与业务场景（客户端/小程序/H5/PC Web），设计覆盖功能、性能、安全、兼容性、用户体验的多维度质量保障方案，并推动全流程落地 ○ 主导质量左移：参与需求评审与技术设计，识别可测性风险，制定预防性测试策略（如接口契约测试、混沌工程） 2. 智能化质量基建开发 ○ 构建/优化自动化测试平台，集成机器视觉（OCR/图像聚类）、智能遍历（如SmartBot）、精准测试等能力，提升多端UI自动化覆盖率和问题发现效率 ○ 搭建持续质量流水线（CI/CT/CD），实现小时级回归验证，支持敏捷迭代 3. 复杂问题攻关与技术创新 ○ 主导解决多语言/多时区/多币种兼容性、弱网络可靠性、第三方SDK集成等全球化场景下的质量难题 ○ 探索AI在测试中的应用（如基于深度学习的异常预测、测试用例生成），推动质量体系技术升级 4. 质量效能提升与赋能 ○ 通过质量度量体系（缺陷密度/逃逸率/自动化覆盖率）驱动流程优化，降低质量成本 ○ 沉淀标准化工具链与最佳实践，赋能海外团队及合作伙伴（如小程序开发者）
1、构建以 AI 驱动的研发效能与质量保障工具链，提升研发体系的智能化水平； 2、参与大模型能力在质量及研效工具中的探索与落地，包括但不限于智能代码补全、智能代码CR、测试流量生成、UI自动化生成等； 3、深入理解公司多元业务场景（社区/电商/多媒体/搜推广），通过创新技术手段解决研发效能与质量痛点； 4、与前沿技术同行（如 AI Coding、AI Testing），共创高效、高质量的研发交付体系。 加入我们，参与构建下一代智能研发体系！ 你将有机会站在 AI 技术最前沿，推动大模型在研发效能与质量保障领域的应用，打造面向未来的智能研发工具链。 你将获得深度参与 AI+质效的实际落地，参与顶级工程问题的探索与解决；与一群志同道合、极具技术热情的伙伴共事；Mentor带教机制与成长支持体系，助你从学生快速成长为具备行业影响力的工程师。 #后端 #客户端 #开发 #测开 #测试 #测试开发 #研效 #研发效能 #质量 #大模型 #LLM #引擎架构 #自动化