通义通义实验室-机器资源管理专家-杭州/北京
任职要求
1. 本科及以上学历，3年以上互联网技术资源或项目的运营或管理相关工作经验。 2. 熟悉云厂商资源管理、服务计量计费模型、成本监控和优化工具，有云资源成本管理/治理/解决方案实战经验者优先。 3. 熟练使用数据分析工具（excel、sql等…
工作职责
1. 为部门训练的资源管理负责，包括但不限于保障算法训练效率和资源利用率下的算力、存储、网络等的组合弹性交付、跨团队协同沟通等。 2. 为部门使用的云产品制定通用/专项优化方案，并推动部门协作，持续跟踪和落地优化目标。 3. 为部门推理成本的优化负责，包括但不限于梳理供需各环节使用情况和效率确保可观测可追溯、跨团队协同制定优化优先级和方案、推动对应角色执行以落地对应的优化目标等。
1.参与模型服务平台云原生管控系统，资源管理调度系统，服务引擎，以及平台产品化相关的开发 2.参与模型服务serverless化的建设，服务启动调度性能优化，计量计费等相关的开发 3.大规模GPU集群稳定性建设，可观测建设，安全性建设，资源调度超卖等方面的建设 4.根据用户反馈快速定位线上问题，将用户需求沉淀为平台功能，增强平台能力
1，产商品运营优化 基于公司云计算产品体系，分析SMB（中小型企业）目标客群需求，制定产品适配性优化策略，推动产品功能、服务模式及客户体验迭代升级； 搭建并完善客户转化漏斗模型，通过数据驱动优化客户触达、激活、留存及复购全链路流程，提升客户增长效率； 协同产研、销售团队，推动产品商业化落地，确保客户增长目标达成。 2，价格竞争力与利润管理 监控行业价格动态及竞对策略，定期输出定价分析报告，制定差异化定价策略以提升市场竞争力； 通过套餐组合设计及促销政策调整，平衡价格竞争力与毛利率目标； 建立价格敏感度模型，动态调整定价策略，确保公司产品在目标市场的盈利能力。 3，营销活动全周期管理 主导营销活动的评审和结果评估，通过ROI分析识别高价值活动并规模化复制，淘汰低效活动； 搭建高质量营销活动监控体系，实时跟踪关键指标（如转化率、获客成本、客户LTV等），优化资源投入分配； 结合客户生命周期及行为数据，设计精准营销方案，提升活动转化效率及客户价值贡献。
1、研究并实现高并发、分布式的网络爬虫系统，支持大规模数据采集需求 2、逆向Android/ios app、sdk、web和小程序，脱壳、反编译、抓包、拦截、加解密破解和数据传输分析等 3、开发数据清洗、存储及自动化处理流程，对接数据库或大数据平台（如MySQL、MongoDB、Hadoop、OSS、ODPS、Redis等） 4、优化爬虫性能，提升数据抓取效率与成功率，降低资源消耗 5、与数据、产品各方协作，支持智能营销业务场景（如营销日历、营销策略、营销内容生成等）落地
1. 支撑蚂蚁集团在各个业务领域的MLOps&LMOps算法研发工作，覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：数据配比&全链路血缘建设、数据实验&分析、深度学习/大模型预训练/后训练/推理等，建设支持AI全链路的研发平台与AI垂类应用开发平台，实现算法研发效率、和资源利用率的最大化，灵活可扩展的支持不同领域的个性化应用开发需求，为蚂蚁大模型研发链路及应用研发探索新的研发模式； 2. 对平台进行全局性和前瞻性的架构设计和核心技术细节实现，帮助团队攻克各种技术难关，保障和提升平台稳定性。