通义通义实验室-算法专家-Qwen基座音乐生成
社招全职3年以上技术类-算法地点:北京 | 杭州状态:招聘
工作描述
任职要求 职位要求: 1. 计算机科学、语音交互、人工智能、机器学习等领域的博士/硕士毕业生。 2. 必须具备实际的 AI 音乐生成项目经验(如旋律生成、伴奏合成、歌声合成、音色建模、MusicLM 类模型训练等),有完整项目落地、上线或开源者优先; 3. 熟练掌握 Python、PyTorch/TensorFlow,熟悉音频处理工具链(librosa、torchaudio、audiocraft 等); 4. 对 Transformer、扩散模型、自回归模型、音频编解码器(如 EnCodec、SoundStream)有深入理解; 5. 具备良好的工程实现能力,具有相关数据处理经验,能独立完成从实验到部署的全流程; 6. 关注技术影响力,具有开源开放精神,对基础模型的前沿问题有持续热情,具备独立思考能力和系统性研究思维,敢于挑战现有范式,能够独立应用技术解决复杂问题。 加分项: 1. 熟悉音乐理论(调式、和弦进行…
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包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
GitHub+
[英文] GitHub Learn
https://learn.github.com/
Discover a wide range of beginner-friendly tutorials, hands-on learning, and expert-led lessons.
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