通义大模型智能体研究-算法工程师

任职要求

1. 来自全球Top高校计算机科学、人工智能、机器学习、深度学习、数据库相关领域应届毕业生，博士/硕士毕业生优先。
2. 具备强化学习、多智能体系统（Multi-Agent Systems）的理论基础和实践经验。
3. 具备扎实的计算机基础与工程实现能力，对数据库和结构化数据处理有较好的理论和实践经验。
4. 熟悉主流深度学习框架 & 大模型微调框架，如：PyTorch / HuggingFace / Swift / OpenRLHF等。
5. 在国际…

工作职责

团队介绍：
团队聚焦大模型数据优化、模型调优、多智能体协同、LLM跨领域交叉等关键技术方向，诚邀具备扎实科研能力与工程素养的候选人加入，共同推进人工智能前沿技术的突破与应用。

岗位职责：
1. Agentic前沿研究探索和企业级系统架构：
   （1） 探索agent自我迭代学习范式，如数据合成、奖励建模、强化微调等，持续改善agent训练效率与效果。
   （2） 构建高可用多智能体开发框架，探索多智能体交互新范式。
   （3） 探索Human-in-the-loop的交互范式和反馈机制，实现Human和Agent之间的有效任务协作。
   （4） Agent Runtime系统建设，助力Agent应用从POC阶段走向生产阶段。
   （5） 参与垂直领域Agent应用研发和探索，打造行业垂类应用标杆。
2. 数据与模型协同优化:
   （1） 探索训练数据处理和优化方法，优化数据菜谱，进而提升模型效果。
   （2） 探索结构化数据（SQL）与非结构化数据（如文本、图像、音频等）在应用场景下的有效处理、融合和使用。
3. 开源项目的技术研发与社区共建，推动研究成果开源社区的推广。