通义通义实验室-算法专家-RAG/AI搜索
任职要求
1. 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历。 2. 对搜索技术、NLP技术、大模型技术有深入理解，熟悉NLP、信息检索、多模态学习等领域，在Query理解、文本/多模态Embedding、ReRank模型、向量检索等方向具备丰富的实践经验。 3. 在信息检索、NL…
工作职责
我们是阿里巴巴通义实验室AI搜索算法团队，专注于下一代AI驱动搜索技术的前沿研究与产业化落地。团队在文本搜索、多模态检索、大模型驱动的搜索范式等方向持续创新，负责通义实验室AI搜索领域的核心技术研发和产品落地。 团队此前开源的GTE/GME/Qwen3-Embedding系列表征与重排模型累计下载量突破1亿次，是开源社区最受欢迎的检索模型之一。欢迎加入我们，共同探索AI搜索的未来，创造对社区和产业具有深远价值的技术突破。 工作职责： 1. 负责搜索、RAG核心模块的算法创新与优化，涵盖文本/多模态Query理解、Embedding表征学习、ReRank重排序模型等，确保技术效果保持行业领先水平。 2. 针对问答系统、智能客服、多模态Memory等实际应用场景，优化搜索/RAG/AI Agent端到端框架，全面提升系统的准确性、执行效率和可扩展性。 3. 与产品、工程团队深度协作，推动核心模型的开源发布和业务应用落地，支撑关键项目的高质量交付。
你将加入阿里千问C端事业群的核心算法团队，直接负责千问、夸克AI问答等大模型产品背后至关重要的“大脑”——RAG（检索增强生成）系统。我们的使命是为大模型打造一个专属的、下一代搜索引擎，确保AI在回答用户问题时，能做到毫秒级响应、内容全面、信息时效性强且高度专业。 1、基于海量用户行为数据以及人工标注数据，结合信息检索、自然语言处理、大规模预训练模型等前沿技术，支持 通用RAG检索、垂直场景下的智能AI问答 等一系列业务 2、研究方向包括但不限于信息检索、大规模预训练技术、文本生成、模型蒸馏/窃取、强化学习等
1、参与和负责AI搜索场景下的核心搜索算法研发，持续提升Query理解、内容理解、离线建库、召回、相关性、排序、RAG生成等环节的效果； 2、支持多元业务需求的快速迭代，始终以优化用户体验与提升业务价值为目标； 3、关注AI搜索技术前沿进展和业界先进应用，不断探索，持续创新突破核心技术。
1.负责人工智能大模型的研发工作， 研发基于大模型的AI搜索、用户理解、ChatBot、检索增强、导购助手等应用，确保产品的创新性与实用性; 2. 深度参与AI搜索类产品建设工作，主导大语言模型（LLM/MLLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术，不断提升模型的性能与表现; 3. 推动 AI 应用落地搜索场景，深入分析业务需求，通过技术手段提升作业效率与用户体验； 4. 持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，引入前沿技术并进行创新应用。
【为什么加入我们】 ● 我们是谁：阿里国际数字商业集团下Alibaba.com公司（简称阿里国际站），目前为全球最大的在线跨境B2B贸易平台。 ● 真实的复杂场景： 区别于简单的对话，B2B 贸易涉及高客单价、长决策链路（20+ 节点）及深度供应商研究，是 Agentic Workflow 落地最具价值的试验田。 ● 顶尖科研环境： 团队成员来自国内外名校，拥有硅谷 Office 协同，支持前沿算法探索。 ● 充足算力支持： 自有国内外机房，GPU 资源充足，拒绝“无米之炊”。 【岗位职责】 作为核心算法专家及团队负责人，你将主导 AI 搜索与 Agent 体系的架构演进： 1. Agent 架构设计： 负责 B2B 买家 Agent 的核心引擎开发，包括但不限于 Planning（任务规划）、Long-term Memory（长期记忆）、Tool-use（工具调用）及 Reflection（自我反思） 等模块。 2. 下一代搜索系统： 构建多轮交互下的多模态搜索意图理解。针对超长图文、PDF 采购文件等复杂私有知识，设计高性能的 RAG（检索增强生成）与多模态匹配系统。 3. 算法团队管理： 带领算法团队进行技术攻关，负责从 0 到 1 的算法落地与迭代，建立高效的团队协作与技术梯队。 4. 业务洞察与驱动： 利用 AI 分析海量用户行为，挖掘跨境贸易中的低效环节，通过算法创新定义新的产品形态（AI-Native）。