通义通义实验室-大模型高级工程师/算法专家-全模态方向
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，3年以上大模型/多模态/跨模态相关的算法经验； 2、精通主流多模态大模型或大语言模型，主导或核心参与过全模态大模型项目优先；有行业落地案例（如AI视频通话、实时语音/视频理解）或相关开源项目经验者优化； 3、熟练掌握深度学习框架包…
工作职责
1、 主导/核心参与全模态大模型（文本、图像、视频、音频、3D等）的模型架构与核心算法设计、训练及优化，探索跨模态对齐、多模态融合和原生多模态等前沿技术创新； 2、 开发全模态大模型在具体场景中的应用落地（如实时AI视频通话等方向），将全模态大模型技术与业务需求结合，推动场景化落地； 3、 解决全模态大模型训练和推理的挑战性问题（如模态对齐、长序列建模、高效推理等），跟踪相关领域在学术界与工业界的最新进展等。
1、 主导/核心参与全模态大模型（文本、图像、视频、音频、3D等）的模型架构与核心算法设计、训练及优化，探索跨模态对齐、多模态融合和原生多模态等前沿技术创新； 2、 开发全模态大模型在具体场景中的应用落地（如实时AI视频通话等方向），将全模态大模型技术与业务需求结合，推动场景化落地； 3、 解决全模态大模型训练和推理的挑战性问题（如模态对齐、长序列建模、高效推理等），跟踪相关领域在学术界与工业界的最新进展等。
负责高德共享出行业务核心的推荐算法建设、大模型技术落地等，包括但不限于： 1. 推荐算法方向：利用机器学习、深度学习等算法处理海量用户数据，进行高德打车全链路的推荐算法构建和迭代，包括多任务学习、多场景建模、序列推荐、因果推断建模、应答时长预测等； 2. 大模型方向：将大模型技术应用在打车核心链路上，包括多模态大模型、AIGC、PE、SFT、RLHF、高效推理等，提升平台效率和用户体验；
负责高德共享出行业务核心的推荐算法建设、大模型技术落地等，包括但不限于： 1. 推荐算法方向：利用机器学习、深度学习等算法处理海量用户数据，进行高德打车全链路的推荐算法构建和迭代，包括多任务学习、多场景建模、序列推荐、因果推断建模、应答时长预测等； 2. 大模型方向：将大模型技术应用在打车核心链路上，包括多模态大模型、AIGC、PE、SFT、RLHF、高效推理等，提升平台效率和用户体验；
【部门介绍】 阿里云智能大数据和智能实验室致力于成为通义大模型与行业的桥梁，积极推动AI大模型时代各行业的智能化升级。团队主要负责行业语言大模型、多模态大模型以及大模型基础研究，主要技术成果已成功应用到智慧交通、城市治理、生物医疗、大型国际赛事（亚运会和奥运会）等多个行业大模型中。 【职位介绍】 1、负责AI for Science尤其是生物医药方向的基础算法的研究和研发落地，包括不限于蛋白语言模型，基因语言模型，分子基础模型，生成式生物模型等。 2、对AI for Science尤其是基因全链路分析，药物早筛等问题中涉及的智能化和生成式模型等技术进行快速试错，找到可行方案，并不断对其进行创新改进，在各项性能指标上超出现有方案，不断提升行业天花板，不断完善相应的服务化工具。 3、以人工智能技术和高性能计算为基础，在相关方向产出高水平的文章，专利和软件服务，完善公司在AI for Science方面的技术布局，提升公司在相关领域的影响力。