京东数据科学岗（营销推荐方向）
任职要求
1.统招本科以上学历，5年以上互联网大厂经验； 2.有丰富的搜推广数据开发及分析经验，有电商行业数据开发经验，有营销推荐中离线数据特征工程开发经验； 3.了解数仓，能够基于数仓进行建模或大规模数据处理，熟悉hadoop/spark计算框架，具备优秀的数据工具使用及数据处理能力，包括SQL、python、excel等，有数据质量管理及治理经验； 4.有能解决复杂业务数据问题经验，面对业务各种新问题，能系统性开发分析或建模，支持业务决策； 5.具备良好的逻辑思维能力、自我驱动的执行力、团队沟通协作能力。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1.负责营销场景的推荐模型数据工程开发，特别是离线数据特征工程，保障算法模型建设、优化迭代； 2.跟进营销支持各业务场景的数据效果提升和下降的原因的数据分析、数据基础模型搭建和归因体系设计并落地，包括数据需求支持，专项分析报告，以及业务项目数据驱动落地效果跟进。
根据公司整体战略，制定数据产品的长期发展方向和落地策略。 制定并落实产品路线图，根据市场趋势、用户反馈和公司战略，确定产品功能和优化优先级。 主导数据产品的需求分析、架构设计、功能定义，并推动产品研发、测试和上线。 与研发、算法团队合作，构建高效的数据采集、处理和分析平台，支持业务数据的全面获取和深度挖掘。 结合跨境电商业务场景，开发精准的用户画像、行为分析、商品推荐等模型和工具，为运营决策提供数据支持。 构建数据指标体系，监控数据变化，分析运营效果，为业务优化提供数据洞察和建议。 建立完善的数据安全管理体系，确保用户隐私数据的安全合规使用。 制定数据分类分级标准，建立数据访问控制机制，防范数据泄露风险。 关注国内外数据安全法律法规，确保数据产品符合合规要求。
根据公司整体战略，制定数据产品的长期发展方向和落地策略。 制定并落实产品路线图，根据市场趋势、用户反馈和公司战略，确定产品功能和优化优先级。 主导数据产品的需求分析、架构设计、功能定义，并推动产品研发、测试和上线。 与研发、算法团队合作，构建高效的数据采集、处理和分析平台，支持业务数据的全面获取和深度挖掘。 结合跨境电商业务场景，开发精准的用户画像、行为分析、商品推荐等模型和工具，为运营决策提供数据支持。 构建数据指标体系，监控数据变化，分析运营效果，为业务优化提供数据洞察和建议。 建立完善的数据安全管理体系，确保用户隐私数据的安全合规使用。 制定数据分类分级标准，建立数据访问控制机制，防范数据泄露风险。 关注国内外数据安全法律法规，确保数据产品符合合规要求。
1.为c端用户增长等提供量化运营支持，包括分析目标客群及潜在客群的需求，研究用户行为和消费习惯，为产品和运营的优化提供科学支持；包括但不限于：用户生命周期管理，兴趣偏好预测，行为特征评分，基础画像标签等； 2.策略设计：根据业务需求，基于大数据平台，通过数据分析工具设计策略，推动策略落地，并设计A/B检验并分析结果，数据可视化； 3.跨部门合作：作为策略驱动人员，与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线，包括实时推荐、差异化营销等； 4.数据产品建设：完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发，针对不同层级的内部客户设计数据产品； 5.关键业务建模和预测：对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建。