京东数据科学岗（营销推荐方向）
社招全职5年以上数据科学岗地点：北京状态：招聘
任职要求
1.统招本科以上学历，5年以上互联网大厂经验； 2.有丰富的搜推广数据开发及分析经验，有电商行业数据开发经验，有营销推荐中离线数据特征工程开发经验； 3.了解数仓，能够基于数仓进行建模或大规模数据处理，熟悉hadoop/spark计算框架，具备优秀的数据工具使用及数据处理能力，包括…
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工作职责
1.负责营销场景的推荐模型数据工程开发，特别是离线数据特征工程，保障算法模型建设、优化迭代； 2.跟进营销支持各业务场景的数据效果提升和下降的原因的数据分析、数据基础模型搭建和归因体系设计并落地，包括数据需求支持，专项分析报告，以及业务项目数据驱动落地效果跟进。
包括英文材料
学历+
特征工程+
https://www.ibm.com/think/topics/feature-engineering
Feature engineering preprocesses raw data into a machine-readable format. It optimizes ML model performance by transforming and selecting relevant features.
https://www.kaggle.com/learn/feature-engineering
Better features make better models. Discover how to get the most out of your data.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
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社招5年以上产品经理岗
根据公司整体战略，制定数据产品的长期发展方向和落地策略。 制定并落实产品路线图，根据市场趋势、用户反馈和公司战略，确定产品功能和优化优先级。 主导数据产品的需求分析、架构设计、功能定义，并推动产品研发、测试和上线。 与研发、算法团队合作，构建高效的数据采集、处理和分析平台，支持业务数据的全面获取和深度挖掘。 结合跨境电商业务场景，开发精准的用户画像、行为分析、商品推荐等模型和工具，为运营决策提供数据支持。 构建数据指标体系，监控数据变化，分析运营效果，为业务优化提供数据洞察和建议。 建立完善的数据安全管理体系，确保用户隐私数据的安全合规使用。 制定数据分类分级标准，建立数据访问控制机制，防范数据泄露风险。 关注国内外数据安全法律法规，确保数据产品符合合规要求。
更新于 2025-06-19北京
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更新于 2025-07-09北京