京东算法开发岗
任职要求
1. 计算机科学等相关专业，本科以上学历； 2. 数据结构和算法功底扎实，有良好的编程能力，熟练使用python、Java或C++； 3. 熟悉常见的机器学习模型、图神经网络模型、序列模型，熟悉Tensorflow或者…
工作职责
1. 负责海外电商场景的搜推营销等算法开发工作； 2. 负责推荐算法和机器学习模型优化，提升算法的应用效果。
1、负责京东用户增长、流量外投、会员体系相关的数据挖掘及算法设计，基于用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会; 2、以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、因果推断、机器学习建模等方法，对各场景的用户留存、付费权益效率等问题建模分析与应用，实现用户规模、用户粘性和用户购买的增长; 3、深入理解用增业务场景，利用画像数据和相关算法，结合个性化推荐，实现人-货-场精准匹配，提升用户购买转化率
1. 从事用户增长方向的算法模型研发工作； 2.负责用户模型、权益投放、商品推荐、补贴等方向的算法工作（包括价值预测、购买预测、登端预测、意图识别等；权益投放：包括权益投放CTR、CVR模型、多目标优化等）; 3. 设计算法模型，规范算法接口和评测流程，优化算法效率和效果。
【工作职责】 1）研发高鲁棒性的多模态导航算法架构，融合激光雷达/视觉/惯导等多传感器信息，构建动态环境认知与语义理解模型，开发自适应不同场景的导航策略框架。 2）优化实时运动控制系统：设计低延迟的路径规划与轨迹优化算法，研发动态避障与紧急制动机制，实现厘米级精度的运动控制。 3）构建智能决策系统：开发适应场景理解与行为预测的决策模块，实现复杂场景下的长期自主导航。 4）算法工程化落地：完成嵌入式平台移植与性能优化，设计系统级仿真验证方案，搭建全场景自动化测试体系。
职位描述： 1.负责推荐京东APP核心推荐位（首页、商详等）多场景算法工作，包括召回、模型、机制、重排、混排等，结合超大规模机器学习系统，构建业界一流的推荐系统； 2.负责超大规模深度学习模型（或大模型相关）在用户建模、场景建模等应用； 3.理解用户、商家、平台等各个角色的需求，通过持续的技术创新和迭代，驱动用户体验、商家述求、平台效益的不断增长提升。