京东数据科学岗
任职要求
1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计、信息技术、计量分析本科或硕士以上学历； 2、三年或以上互联网、电商、零售或金融等行业，从事风控、数据分析等工作经验优先； 3、熟练使用SQL、Python进行数据分析建模； 4、思维敏捷，能快速理解业务方意图，有丰富的数据分析、挖掘的经验，可快速响应业务、政策、产品迭代需求。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1、根据业务发展以及风控能力提升的需要，规划风控系统策略管理的框架并进行持续优化，推动系统策略管理工具的升级； 2、负责风控域的对抗（包括但不限于营销反作弊、反刷单、反欺诈等），对用户/商家/推客/骑手行为等数据进行深度挖掘分析，布控对抗策略，平衡风险损耗与公司发展战略； 3、探索并制定风险指标，进行日常监控、输出分析报告供业务、公司管理层深度了解业务风险，推动业务流程优化。
1.负责营销场景的推荐模型数据工程开发，特别是离线数据特征工程，保障算法模型建设、优化迭代； 2.跟进营销支持各业务场景的数据效果提升和下降的原因的数据分析、数据基础模型搭建和归因体系设计并落地，包括数据需求支持，专项分析报告，以及业务项目数据驱动落地效果跟进。
1.负责京东跨境电商AB实验工作，负责设计、开发和优化AB实验流程，确保实验的科学性、准确性以支持产品、运营等各部门的数据决策需求，进行实验数据开发并对实验结果进行严谨的统计分析和解读； 2.深入分析用户行为数据将用户划分为不同的价值群体，对各层级用户进行深入画像刻画，持续优化用户分层模型和运营策略，提升用户留存率、活跃度和转化率； 3.对商品数据等进行全面分析，挖掘商品的销售趋势、市场需求规律、竞争态势等，为商品的选品、定价、促销、补货等运营决策提供数据支持和优化建议； 4.负责营销活动的全过程数据分析，包括活动前目标设定、活动中的数据监测与优化调整、活动后的效果评估与总结分析，为营销策略的制定、执行和优化提供数据支撑，提高营销活动的精准度和效果。
1、根据业务发展以及风控能力提升的需要，规划风控系统策略管理的框架并进行持续优化，推动系统策略管理工具的升级； 2、负责风控域的对抗（包括但不限于营销反作弊、反刷单、反欺诈等），对用户/商家/推客/骑手行为等数据进行深度挖掘分析，布控对抗策略，平衡风险损耗与公司发展战略； 3、探索并制定风险指标，进行日常监控、输出分析报告供业务、公司管理层深度了解业务风险，推动业务流程优化。
1.根据业务发展以及风控能力提升的需要，规划风控系统策略管理的框架并进行持续优化，推动系统策略管理工具的升级； 2.负责风控域的对抗（包括但不限于营销反作弊、反刷单、反欺诈等），对用户/商家/推客/骑手行为等数据进行深度挖掘分析，布控对抗策略，平衡风险损耗与公司发展战略； 3.探索并制定风险指标，进行日常监控、输出分析报告供业务、公司管理层深度了解业务风险，推动业务流程优化。