京东风控策略专家（贷后方向）

1、提出贷后风险管理政策的方案及优化，基于催收评分卡模型的差异化催收策略体系建设，达到提升回收率、降低滚动率、提升催回率的目标。 2、结合多维度数据持续不断优化逾期客户分层策略、客户分单、流转、拨打策略等，达到降低催收成本率、提升催收人效的目标。 3、推动各项A-B test方案的设计、落地执行、测中监控和测后总结评估以及优化工作。 4、跨部门协调运营、模型、产品、科技等部门保障催收策略的落地和平稳执行； 5、基于业务发展方向，提出贷后管理及作业系统优化需求，并推进开发实现； 6、提出优化政策方案及数据供上级决策，提升运营管理效果，优化费用效率。

1. 针对本地生活消费信贷业务发展需求，负责设计和完善信贷风控算法体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解本地生活消费信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险并根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户各平台的属性及行为数据，以及平台外各种第三方相关数据，完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，对获贷及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 3. 根据客户的被量化的风险情况，为客户计算响应的准入门槛、授信额度、价格及对应的还款方式等，并使之实现既定目标上的最优化； 4. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 5. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动算法在业务场景中的应用，并持续推动优化算法及性能；

1、 对科创企业具备宏中观认知，能够从科技企业生命周期特点（如初创期、成长期、成熟期）不同阶段的融资诉求设计差异化信贷解决方案。 2、 通过市场调研、行业分析，筛选符合信贷政策的优质客户，拓展科创特色场景的运营渠道（线上和线下），优化运营策略，提升运营转化率，达成业务目标。 3、 风险评估与授信管理：对科技企业的技术、产品、团队、财务状况等进行综合评估，能够制定业务和风险平衡方案。 4、 项目执行与贷后管理：跟进贷款审批、放款及资金使用情况， 监控企业经营动态，及时识别风险信号并制定应对策略（如提前预警、重组方案等）。 5、 联动政府、科研机构、投资方等资源，构建科技金融服务生态。

1、负责消费信贷业务金融机构合作对接，能够协调内外部资源，保障联合贷机构存续期高效经营，包括“联合营销、正向经营、信贷链路、产品迭代、贷后、风险、流动性”等各方面的长期合规运营。 2、制定机构合作策略，挖掘机构资源，拓展多元合作形式，推动项目落地并达成业务目标。协同运营、产品、风控、技术等团队，与外部金融机构深度合作创新产品和场景合作落地。 3、紧跟行业信息，结合内外部数据分析，洞察发现业务问题/机遇，提出渠道优化改进意见/发展方向并推动实施。