京东算法应用工程师
任职要求
1. 计算机、电子信息、数学等相关专业背景，研究生及以上学历优先，具备较强的数据理解与分析能力；
2. 熟练掌握CV、NP、多模态的基础算法，具备图像检索、语义分析相关经验并…工作职责
1.负责研究与分析价格违规场景的商品信息特征、商家行为模式，并构建价格违规场景的识别能力并对违规处置策略进行推荐； 2.负责CV/NLP/多模态相关算法的研发工作，与运营、产品、研发等上下游团队协作沟通，构建价格治理体系，保障平台价格的合规性以及用户对平台低价心智的感知。
1.熟练使用机器学习、AI模型技术解决实际业务问题并兼具业务落地效果和技术先进性； 2.独立完成全链路特征工程，数据预处理、特征设计和提取； 3.模型设计、训练、调优，搭建并优化贷后资产管理领域的深度学习模型框架，确保准确性和稳定性； 4.探索前沿技术在贷后资产管理领域的应用，提出创新技术方案，保持技术领先； 5.深入理解业务，将业务问题转化为技术解决方案并持续跟踪效果，创造业务价值。
1.熟练使用机器学习、AI模型技术解决实际业务问题并兼具业务落地效果和技术先进性； 2.独立完成全链路特征工程，数据预处理、特征设计和提取； 3.模型设计、训练、调优，搭建并优化贷后资产管理领域的深度学习模型框架，确保准确性和稳定性； 4.探索前沿技术在贷后资产管理领域的应用，提出创新技术方案，保持技术领先； 5.深入理解业务，将业务问题转化为技术解决方案并持续跟踪效果，创造业务价值。
·产品驱动增长 爆款打造：主导智能投顾 / 投研产品设计，从 0 到 1 孵化现象级 AI 金融工具 用户洞察：深度解析用户 query，精准定位需求，制定产品迭代优化策略 技术落地：挖掘大模型 / 多模态技术应用场景，推动创意从概念到落地全流程 ·运营创新提效 玩法设计：融合 AI 能力与互联网运营玩法，策划用户增长 / 留存 / 转化全链路方案 闭环构建：优化模型效果，搭建「数据 - 模型 - 业务」高效迭代体系
1.熟练使用机器学习、AI模型技术解决实际业务问题并兼具业务落地效果和技术先进性； 2.独立完成全链路特征工程，数据预处理、特征设计和提取； 3.模型设计、训练、调优，搭建并优化贷后资产管理领域的深度学习模型框架，确保准确性和稳定性； 4.探索前沿技术在贷后资产管理领域的应用，提出创新技术方案，保持技术领先； 5.深入理解业务，将业务问题转化为技术解决方案并持续跟踪效果，创造业务价值。