京东数据架构师
社招全职5-10年数据开发岗地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 教育背景 学历要求:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业; 2. 工作经验 工作经验:具备5-10年数据开发相关领域工作经验,熟悉数据仓库设计、ETL开发、数据建模等,有大型数据平台开发经验者优先; 3. 能力要求: 技术能力:精通SQL、熟练掌握至少一种编程语言,如Java、Python等;熟悉Hadoop、Spark等大数据处理技术,具备大规模数据处理项目经验;对数据仓库设计、数据建模有深入理解,能够独立完成复杂数据开发任务; 业务理解:具备良好的业务敏感度,能够快速理解业务需求,将其转化为技术解决方案; 4. 基本素质 团队协作:具备良好的沟通和团队协作能力,能够与团队成员、业务部门高效配合,共同推进项目进度; 问题解决:具备独立分析和解决问题的能力,能够面对复杂数据问题提出有效解决方案; 责任心:具有强烈的责任心,对工作认真负责,能够承担一定的工作压力; 创新思维:具备创新意识,关注行业动态,能够不断学习和探索新技术,提升自身专业能力。 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1. 负责大数据平台的设计、开发与维护,确保数据处理的高效性与准确性,支持业务决策的数据需求; 2. 依据业务发展需求,设计并实现数据仓库架构,优化数据处理流程,提升数据处理能力; 3. 研究并应用大数据技术,解决业务中的数据处理难题,提升数据分析效率与质量; 4. 与产品、运营等团队紧密合作,确保数据产品的顺利交付,满足业务增长的数据支持需求; 5. 跟踪大数据技术的发展趋势,持续优化现有数据处理方案,推动技术创新与业务发展。
包括英文材料
学历+
数据仓库+
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From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Java+
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Python+
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中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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