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京东大促活动运营专家

社招全职活动运营岗地点:北京状态:招聘

任职要求


1.具备全面的行业视角,对电商行业有深刻理解,能够结合市场动态和友商策略,为活动策划提供战略支持;
2.用户运营或用户增长思维强,能够通过活动策划和运营手段实现用户拉新、促活、留存和转化,有用增经验者优先;
3.产品化能力和产品化思维强,能够从用户视角出发,优化活动流程和体验…
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工作职责


1.主导京东S级(如618、双11)、AB级大促活动的全流程策划与落地,结合集团战略目标、行业趋势及竞争对手动态,挖掘业务增长机会,开拓创新业务战场,确保活动目标达成;
2.基于消费者需求洞察、消费升级或区域下沉等市场机会的捕捉,充分理解用户的分层需求,挖掘新的营销机会并升级优化现有大促活动;
3.充分理解事业部品类的资源诉求及营销诉求,协调站内资源,确保活动资源的高效整合与利用,为品类GMV的稳定增长保驾护航,创造品类新的销售爆发高点;
4.通过数据洞察及活动复盘,推动活动形式、促销玩法及营销手段的创新,不断沉淀出可复制、具有行业影响力/品类增长标杆案例。
包括英文材料
数据分析+
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社招5年以上交易运营

1、大促活动计划梳理与策略设计 基于公司年度/季度业务目标,主导大促整体活动计划(Roadmap)的制定,包括活动节奏(预热、爆发、返场)、主题玩法、核心指标、资源预算框架。 联动增长、社区等团队,策划大促核心传播主题与用户心智战役,确保活动策略与品牌调性一致。 2. 行业与商家运营(B端侧) 行业协同:与各行业运营团队深度合作,收集并整合行业对流量、营销工具、会场资源的诉求,形成统一的大促行业需求清单,推动产品与资源落地。 B端营销宣发:策划并执行面向商家的营销宣发活动(如大促招商宣讲、激励政策发布、成功案例包装),通过线上直播、线下沙龙、商家后台触达等方式,提升商家报名率与资源投入深度。 3. 流量目标制定与统筹执行 基于大促GMV与商业化收入目标,和BI完成流量侧目标的测算、建模与分渠道拆解(自然流量、付费流量、会场流量、站外回流),形成可量化的流量KPI体系。 统筹流量资源需求:协同营销、产品、技术、广告商业化等团队,梳理大促各阶段对流量入口、人群包、创意组件的需求,建立统一排期与优先级管理。 大促期间担任流量战情室核心成员,实时监控流量转化效率(CVR、ROI、千次曝光GMV),快速决策资源重分配,并推动异常归因解决。 4. 项目统筹与跟进执行 主导大促全流程项目管理:制定整体项目倒排计划(Gantt图),明确各节点交付物与责任人,定期组织跨部门进度会,识别风险并推动解决。 统筹大促相关的产品需求落地(如会场搭建、秒杀工具、人群投放功能),跟进技术排期与测试,确保大促前就绪。 大促后输出全面复盘报告,包含策略有效性、商家参与度、流量效率、商业化达成、组织协同问题,并将可复用的方法论沉淀为标准化SOP或产品化工具。 5. 增量目标达成与商业化协同 确保大促策略设计始终围绕“增量成交”与“增量商业化收入”两个核心结果,设计自然流量与广告流量的协同机制,避免内部挤兑。 与商业化团队共同制定大促广告资源包、返点政策、打榜赛等商业化玩法,拉动商家增量投入,助力完成商业化收入KPI。

更新于 2026-05-18上海
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社招3年以上核心本地商业-闪

1、负责闪购整合营销活动,能基于用户洞察和业务场景及业务合作需求、业务数据分析,输出营销策略,推进营销项目落地并拿到结果;基于大促活动目标、统筹差异化的活动策略。包括但不限于目标设定、方案策划、节奏把控、资源整合、营销玩法和传播点设计等; 2、挖掘业务在活动期间增长机会,协同各业务团队,及时输出驱动业务增长的方案与营销策略,助力业务增长; 3、负责站内外流量资源整合和搭建活动会场工作,并为活动流量增长和会场效率负责; 4、熟悉本地生活业务形态,对供给有较好的认知。基于活动形式,给出明确的供给需求、保证活动供给质量,以更好达成渠道分销及活动目标。

更新于 2025-06-22北京
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社招5-10年J0005

1、负责电商广告大促活动策略制定能够从收入角度、及电商经营角度出发设计活动规则及适配玩法,形成不同规模的活动策略方法论,提升业务收入; 2、了解各媒体电商大促活动广告玩法及设计原理,洞察电商广告大促增长核心关键点,并协同产品团队通过落地/迭代大促产品实现规模化增长,落地大促期间收入; 3、承接商家的活动投放需求,能够洞察商家促期的个性化诉求并能够抽象出对应产品/策略解决方案,推进落地,指导产品迭代; 4、对协同团队的内外配合流程进行梳理和优化,提升团队的配合效率;

更新于 2026-03-20北京
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社招5年以上运营-商家商品运

ꔷ 大促活动全链路运营:策划并执行年度核心大促活动,制定活动节奏,基于目标拆解进行资源分配及达标路径规划;协调跨部门资源,确保活动落地。 ꔷ 特价频道运营与用户增长:主导特价频道的选品逻辑设计,结合用户需求与商家供给,实现“用户高转+商家高复参”;通过数据分析(如用户分层、行为路径)优化补贴分配及转化漏斗,制定补贴模型(如阶梯补贴、动态定价),优化用户触达效率与ROI ꔷ 商家合作与招商管理:策划商家招商方案,分层运营头部品牌及中小商家在特价频道及大促活动的参与与成长,设计针对性打法(专属权益及激励政策);解决商家合作中的核心问题(如低价库存协同、履约保障)。 ꔷ 用户场景转化、投放与效果优化:深入理解用户场景,协同流量分发深入挖掘用户动线,进行精准人-货-场交易撮合,提升用户转化;基于数据监控(如CTR、转化率)优化投放策略,提升ROI

更新于 2025-11-07北京