京东算法开发岗
任职要求
1.研究方向为人工智能、大语言模型、搜索推荐、强化学习，硕士以上学历； 2.在顶级期刊或国际会议（如CCF-A）上，以第一作者发表论文；或者在顶级竞赛上获奖； 3.熟悉多模态视觉大模型相关算法（LLaVa、Chameleon、Qwen-VL、OpenCLIP等）…
工作职责
1.探索大规模/超大规模多模态视觉大模型，并进行极致系统优化，数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化。 2.探索统一的多模态大模型架构，打通理解与生成之间的壁垒，研究如何在单一模型框架下实现对多模态信息的深度理解与高质量生成。 3.探索多模态推理模型（Reasoning）架构、提升多模态在学科、通用视觉任务上的思考和推理能力。 4..探索多模态视觉大模型后训练方法，探索指令微调、强化学习等后训练策略，提升模型的性能。
1、负责京东用户增长、流量外投、会员体系相关的数据挖掘及算法设计，基于用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会; 2、以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、因果推断、机器学习建模等方法，对各场景的用户留存、付费权益效率等问题建模分析与应用，实现用户规模、用户粘性和用户购买的增长; 3、深入理解用增业务场景，利用画像数据和相关算法，结合个性化推荐，实现人-货-场精准匹配，提升用户购买转化率
1. 从事用户增长方向的算法模型研发工作； 2.负责用户模型、权益投放、商品推荐、补贴等方向的算法工作（包括价值预测、购买预测、登端预测、意图识别等；权益投放：包括权益投放CTR、CVR模型、多目标优化等）; 3. 设计算法模型，规范算法接口和评测流程，优化算法效率和效果。
【工作职责】 1）研发高鲁棒性的多模态导航算法架构，融合激光雷达/视觉/惯导等多传感器信息，构建动态环境认知与语义理解模型，开发自适应不同场景的导航策略框架。 2）优化实时运动控制系统：设计低延迟的路径规划与轨迹优化算法，研发动态避障与紧急制动机制，实现厘米级精度的运动控制。 3）构建智能决策系统：开发适应场景理解与行为预测的决策模块，实现复杂场景下的长期自主导航。 4）算法工程化落地：完成嵌入式平台移植与性能优化，设计系统级仿真验证方案，搭建全场景自动化测试体系。
职位描述： 1.负责推荐京东APP核心推荐位（首页、商详等）多场景算法工作，包括召回、模型、机制、重排、混排等，结合超大规模机器学习系统，构建业界一流的推荐系统； 2.负责超大规模深度学习模型（或大模型相关）在用户建模、场景建模等应用； 3.理解用户、商家、平台等各个角色的需求，通过持续的技术创新和迭代，驱动用户体验、商家述求、平台效益的不断增长提升。