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任职要求
1、拥有统计学、数学、计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位，硕士优先考虑。 2、熟悉SQL，熟悉至少一种编程语言（如Python或R）用于数据分析。 3、出色的数据解读能力和业务洞察力。 4、强大的沟通技巧，能够清晰地向非技术背景的团队成员解释复杂的分析结果。 5、具备项目管理和团队协作能力，能够在快节奏环境中有效工作。
工作职责
1、负责业务底层数据建设，利用数据工具和技术（如SQL、Python、Tableau等）进行深入的数据挖掘和分析，收集、清洗和整合业务数据，构建和维护产品底层数据模型。 2、搭建可视化报表，以清晰地展示关键指标和趋势。 3、与产品及技术团队合作，建设一线政策管理及相关的产品，提供有质量的BRD文档，管理项目进度和风险，分析流程中的效率问题，提出改进措施并跟踪实施效果。 4、定期向汇报业务的关键绩效指标（KPIs）和业务洞察，数据分析结果能够指导业务决策。 5、提供其他数据支持，协助解决业务过程中遇到的问题。
1. 负责品类经营计划：协助品类负责人，结合品类策略，制定和拆解品类整体经营计划和子品类经营计划，并追踪经营结果； 2. 盘点品类增长路径：结合月度经营计划，每月盘点不同品类增量来源，明确增长路径，协助行业负责人监控和落地执行，拿到结果； 3. 品类经营分析：结合品类经营现状，洞察内外部经营情况，围绕用户、场域、营销、供应链、体验等关键领域，挖掘不同品类在经营过程中的机会点和风险点，形成行业分析报告和专题分析报告； 4. 品类数据基建：负责品类数据建设，包含不局限品类视角下的报表、底表、数据集建设，形成相应的品类经营分析数据沉淀体系； 5. 品类日周月报：负责品类日报、周报、月报撰写、数据机器人推送等日常工作；
1.经营分析：基于业务目标及商业模式，搭建全面、淮确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题；沉淀分析思路与框架，提炼数据需求，与其他团队协作并推动落地分析结论； 2.数据分析：数据嗅觉灵敏，善于沟通，能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务 決策提供数据支持； 3.专题研究：通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为营销场域、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和 分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 4. 市场研究：开展行业/市场研究及核心竞对深度分析，作为经营策路和目标制定的参考；
1. SOP经营分析：搭建理财师日常展业和对客经营的数据分析体系，通过对理财师团队服务标准和服务质量的数据表现深入研究，挖掘业务潜在机会，准备和呈现定期的业绩报告，为SOP策略团队和管理团队提供洞察和有效建议； 2. 用户经营分析：系统化研究理财师经营的用户的行为模式、需求特征及价值潜力，为经营策略制定、服务标准优化等提供有效的数据支撑； 2. 指标拆解与细化：构建全面的、准确的、能反映理财师日常展业质量的整体指标体系，完善业务数据全景图，搭建指标监控体系，及时发现与定位业务问题； 3. 数据可视化：通过可视化图表呈现趋势、差距及潜在风险，为SOP策略调整提供数据支撑，并借助AI工具能力，为理财师团队提供定制化的诊断和提升建议，提升管理督导效率。
1. 负责钉钉的行业分析和竞争分析。 2. 熟练掌握行业分析和竞争分析的框架； 3. 能有效拓展和维护信息源，持续获取对业务有价值的信息； 4. 与业务团队紧密配合，针对战略级问题进行研究，能有效支撑CEO的战略决策；