京东HR数据分析岗
任职要求
1. 教育背景 学历要求：本科及以上学历，人力资源管理、统计学、数据科学等相关专业优先； 2. 工作经验 工作经验：具备10年以上人力资源管理或数据分析相关领域工作经验，熟悉HR数据分析流程与方法，具有大型企业HR数据分析项目经验者优先； 3. 能力要求： 数据分析能力：精通数据分析工具，如Excel、SQL、Python等，能够独立完成数据的采集、清洗、分析和报告撰写； 业务理解：具备深厚的人力资源管理知识，能够将数据分析结果与业务决策相结合，提供有价值的洞察和建议； 沟通能力：具备优秀的沟通能力，能够与各…
工作职责
1. 负责人力资源数据的收集、整理与分析，通过数据挖掘与分析，为公司的人力资源战略决策提供数据支持与建议； 2. 设计并优化人力资源数据分析模型，提升数据分析的准确性与效率，支持业务部门的决策制定； 3. 跟踪行业内的人力资源管理趋势，结合公司实际情况，提出改进人力资源管理的数据分析方案； 4. 与各部门紧密合作，确保数据分析结果能够有效应用于实际业务中，推动公司人力资源管理的数字化转型； 5. 负责部门内数据分析工具的选型与应用，确保数据分析工作的高效进行。
1）经营数据分析：收集、整理公司各项经营数据（收入、成本、利润、现金流等），建立动态监控体系，定期输出经营分析报告。通过数据挖掘和分析，识别业务增长点、风险点，提出优化建议。 2）预算与预测管理：协助编制年度预算、季度滚动预测，跟踪执行偏差并分析原因。 3）业务决策支持：针对市场趋势、竞争对手、产品线等开展专项分析，为管理层提供数据支持和策略建议。参与新项目可行性分析，评估投资回报率（ROI）。 4)流程优化：梳理业务流程，推动数据驱动的效率提升和成本节约。 5)跨部门协作：与财务、销售、运营等部门协作，确保数据口径一致，推动分析结论落地。
1. 深入理解人力资源全模块与物流业务场景，整合多源数据开展专题研究，挖掘组织管理优化机会，输出可落地的管理建议 2. 基于公司战略方向，拆解并转化为人力数据分析需求，为高层决策提供数据支持与策略建议 3. 沉淀分析方法论，搭建并迭代人力资源数据分析模型，推动数据产品化落地，通过数据产品赋能管理者与HR科学决策
1. 参与HRAI底层数据体系建设，为AI技术在HR领域应用提供高质量数据，包括大规模数据开发、人才特征处理、训练/评测数据集构建等。 2. 负责HR相关数据分析及可视化，通过深入的数据分析与洞察，为公司HR和管理者的人才管理决策提供数据支撑。 3. 负责HR领域数据挖掘/机器学习算法研发，开发相应的智能化产品，提高人才管理决策效率。 4. 研究HR领域最前沿的AI大模型技术及产品，完成相关技术的开发并落地应用。 5. 与HR各个业务方协作，完成HRAI创新产品的探索和AICoding开发。
1. 负责搭建人力资源领域数据指标体系，涵盖招聘效能（如到岗率、招聘周期）、员工流失（如核心人才流失率、部门流失分布）、薪酬绩效（如薪酬带宽达标率、绩效结果分布）等核心模块，支撑HR决策。 2. 基于HR业务需求，开展专项数据分析，如招聘渠道效果对比、员工敬业度影响因素、关键岗位人才供给预测等，输出可落地的分析报告与优化建议。 3. 对接HR系统与企业相关数据平台，完成HR数据,企业管理数据的抽取、清洗与整合，保障数据准确性与及时性。 4. 推动HR数据可视化工具的应用，搭建自动化数据看板（如招聘实时看板、员工健康度看板），提升数据获取效率。