京东流量运营提升专家-搜推方向
任职要求
1. 本科及以上学历，具备跨团队、跨多业务的大型复杂项目管理经验者优先。
2. 具有优秀的跨团队沟通技巧，组织与协调能力，对复杂项目能够快速理解并清晰表达。
3. 擅长处理多团队协…工作职责
1. 负责部门级流量项目的统筹与推进，协调各部门的工作衔接与配合，整合内外部资源，为项目目标达成负责。 2. 建设并完善平台运营工具，整合平台能力、资源，持续优化业务流程，提升平台整体运营效率。 3. 结合行业规则及竞品动态变化，输出流量运营策略和关键任务，并负责协调多方共同推进落地。 4. 对接各业务部门需求，持续发现和分析项目、业务等问题，输出短中期可落地解决方案并推进落地。
1、通过优化首页导购与营销模块设计、完善交易链路，提升整体访购率；并结合业务发展阶段调整首页布局，以持续提升运营效率。 2、负责App内各模块（包含但不限于搜推、金刚、频道、站内外触达等）流量资源的动态分配与权重调整，提升转化和用户体验 3、搭建数据分析看板，监控流量、转化、GMV等核心指标，推动A/B测试和策略优化 4、联合算法团队推动个性化推荐和流量分发效率提升 5、跨部门协作，保障大促、重点活动流量资源高效配置 6、应对突发流量、资源紧张等场景，制定应急调度方案并推动创新机制落地
方向一：搜推效率、生成式、店品券 岗位职责： 1、负责搜索/推荐业务的召回、粗排/精排算法设计和优化，提升大盘转化效率； 2、负责用户、商户、query、营销信号等各维度特征、模型样本等基础模块的搭建和优化； 3、应用机器学习/深度学习、生成式推荐等算法技术，优化召回/排序模型，推动生成式推荐算法的工业落地； 4、与上下游的数据、工程、产品等团队紧密配合，把算法模型等上线到业务场景中，提升业务效果； 5、跟进推荐系统前沿研究方向，结合业务场景进行创新与落地，做技术沉淀和paper发表。 方向二：大混排（统一混排）、全站推 岗位职责： 1、负责混排（信息流+商业化）算法的设计和优化，提升流量变现效率和用户体验； 2、建立并优化目标函数，通过混排多目标优化平衡用户体验 & 平台收益； 3、结合用户画像、内容特征、广告属性等多维度信号，构建高效的特征工程与模型； 4、应用深度学习、强化学习等技术优化推荐与广告混排效果； 5、与工程、产品、运营团队密切协作，将算法落地到生产环境，并持续监控与优化效果； 6、跟踪前沿的推荐与广告算法研究，推动新技术在业务中的应用。
方向一：搜推效率、生成式、店品券 岗位职责： 1、负责搜索/推荐业务的召回、粗排/精排算法设计和优化，提升大盘转化效率； 2、负责用户、商户、query、营销信号等各维度特征、模型样本等基础模块的搭建和优化； 3、应用机器学习/深度学习、生成式推荐等算法技术，优化召回/排序模型，推动生成式推荐算法的工业落地； 4、与上下游的数据、工程、产品等团队紧密配合，把算法模型等上线到业务场景中，提升业务效果； 5、跟进推荐系统前沿研究方向，结合业务场景进行创新与落地，做技术沉淀和paper发表。 方向二：大混排（统一混排）、全站推 岗位职责： 1、负责混排（信息流+商业化）算法的设计和优化，提升流量变现效率和用户体验； 2、建立并优化目标函数，通过混排多目标优化平衡用户体验 & 平台收益； 3、结合用户画像、内容特征、广告属性等多维度信号，构建高效的特征工程与模型； 4、应用深度学习、强化学习等技术优化推荐与广告混排效果； 5、与工程、产品、运营团队密切协作，将算法落地到生产环境，并持续监控与优化效果； 6、跟踪前沿的推荐与广告算法研究，推动新技术在业务中的应用。
1. 基于公司战略导向、业务场景和逻辑，参与制定全国经营目标预算和经营规划，进行多维度、多颗粒度的合理拆解； 2. 进行常规经营分析和监控，观测异动，识别问题和机会，并进行专题分析下探； 3. 基于C端业务逻辑，对流量、搜推、用户、营销等多个角度展开分析，建立分析框架和方法，识别问题、风险及优化提升的机会，并提出策略建议； 4. 梳理业务经营和运营的指标体系，推动数据产品报表的输出和应用、优化； 5. 进行行业及市场动态的监控分析，识别风险和机会，及时反馈给对应的管理和业务团队； 6. 基于经营分析洞察和策略建议，积极和业务团队建立协作，推动策略建议在业务中的落地，协助业务结果的达成。