贝壳图像/机器学习算法工程师(J68160)
任职要求
1.计算机、人工智能、机器学习或相关领域专业本科及以上学历，五年以上工作经验； 2.熟练掌握一门以上编程语言 (C/C++/Python)，熟悉 linux 环境，熟悉常用数据结构和算法； 3.在用户画像挖掘、时间序列预估、多任务学习、因果推论、搜推任意一个方向有深入研究； 4.熟悉常用的数据挖掘、机器学习、运筹学等算法，包括但不限于LR、SVM、XGBoost、LSTM 等，在算法项目0-1落地应用方面有丰富的实践经验； 5.熟练掌握 SQL、Python 或 S…
工作职责
1.聚焦租赁业务核心场景，主导租房业务核心算法项目开发与迭代，包括但不限于去化概率预估、智能定价、库存管理、网格规划、客户生命周期管理、供需预测等业务场景。 2.运用机器学习、深度学习、运筹学等技术支持各场景的算法建设，从数据中挖掘价值，提升租房业务的运营效率和用户体验。 3.整合房源/客户/业主/管理者等多维度数据，与数据团队协作，确保数据的准确性和及时性，并构建高质量特征体系，建立合适的算法模型。 4.协同相关团队推动算法方案的部署落地和迭代，构建合理的指标评估体系，验证模型对业务指标的提升价值。 5.关注行业前沿技术，探索创新应用场景，提升团队技术竞争力。
团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。
-负责机器学习算法研发，为百度APP产品提供增长算法策略支持，为增长各个环节提供个性化推荐和个性化出价策略 -负责用户定向模型、算法研发，包括构建用户活跃度模型、用户价值模型、用户兴趣模型等 -负责物料挖掘算法研发，包括构建物料召回算法、排序算法、点击率预估模型等 -负责激励&活动算法研发，包括人群、发放、提现算法等
1、负责多模态空间理解算法的研发工作，包括但不限于激光雷达、图像、视频、文本等多模态数据处理、融合和理解 2、设计和研发多任务统一的大模型系统，包括但不限于语义分割、目标检测、OCR识别、reID等 3、支持算法在XR领域的应用，持续优化空间理解的效果和准确率 4、参与团队合作，与团队共同解决空间智能在房产行业落地的技术问题
1、负责研发图像及点云数据的室内、室外等多场景的高质量三维重建算法 2、负责3d算法研究和落地，包括但不限于深度估计、SLAM、MVS、SFM、Nerf、3dgs等 3、负责隐式三维模型理解、生成、编辑相关技术的研究和探索