京东电信团队负责人
任职要求
1. 10年以上销售及行业运营经验，具有较强客情关系处理能力，具有较强的谈判能力，具备大型集采项目运作经验，具有一定的平台运营经验； 2. 具有较强的通信行业背景，熟悉运营商客户，善于制定围…
工作职责
1. 制定面向运营商尤其中国电信的合作策略及路径，通过行业洞察、客户需求分析，深度挖掘合作机会，制定清晰明确的业务策略及落地路径，并通过总部合作及政策影响，带动区域运营商业务发展； 2. 拓展客户关系，形成自上而下、自总部到区域的关系网络的建设，深入理解运营商组织架构，尤其是针对总部运营商，形成一定程度的关系触达及建联； 3. 制定合作平台的运营策略，深入GMV提升、商品管理、利润及资金管理； 4. 协同行业与区域、需求与采购、跨BG等合作，打通内外部合作环节。
1、能够和产品、运营等角色配合，负责国际社区产品服务端相关系统的业务迭代、优化与重构； 2、负责服务端稳定性、成本优化等工作，保障业务海内外部署并高效稳定运行； 3、负责服务端基础组件及架构设计，推进团队研发效率提升； 4、负责团队技术方向把控、中长期规划制定和落地、中大型项目管理和人员培养。
1、针对运营商客户，制定销售策略，客户开拓计划，同时维护老客户关系。 跟据公司经营目标制定销售计划方案，带领团队完成对应销售任务。 2、搭建完备的人才梯队，提升团队的整体战斗力，带领团队持续打胜仗。
1. 战略规划与市场洞察 1.1 主导海外市场（重点区域：亚太、美洲、欧洲、中东、港澳台等）的商业分析与战略制定。 1.2 跟踪云、AI、泛互联网等科技行业动态，识别新兴市场机会（如生成式AI服务、Web3及加密货币、边缘计算、安全等），协助推动产品方案国际化与商业模式创新。 1.3 不定期输出竞争分析报告，为高层决策提供数据支持 2. 销售目标拆解与赋能 2.1 帮助海外区域销售团队进行目标拆解、过程监控与管理优化，制定销售漏斗管理策略，提升团队人均效能。 2.2 参与重点客户攻坚（尤其针对新兴市场机会或重大战略客户） 2.3 牵头部门管理汇报的内容准备工作（如：年度商业计划、海外专题汇报等）。 2.4 推动部门内的方案及案例沉淀等销售能力提升长期赋能举措 3. 项目管理及内部协同 3.1 在海外重点项目全生命周期管理中（需求挖掘、客户接洽、技术验证、交付验收等），根据需要为售前、售中团队提供支持，辅助推动项目成功并达成商业目标。 3.2 为部门内其他团队或跨部门团队提供必须的海外经营战略决策支持（海外资源规划、分析师市场调研、区域与行业目标制订等）
Customer Engagement & AI Solution Implementation / 客户支持与AI解决方案实施 • Collaborate with enterprise customers to design and deploy cutting-edge AI and big data solutions on Alibaba Cloud, with a strong focus on generative AI, large language models (LLMs), and machine learning. • 与客户合作，基于阿里云设计并部署前沿的AI与大数据解决方案，重点包括生成式AI、大语言模型（LLM）及机器学习。 • Drive AI-powered digital transformation across industries (e.g., retail, finance, telecom) by integrating Alibaba Cloud’s AI services (e.g., PAI, Tongyi Qianwen) into customer workflows. • 通过整合阿里云AI服务（如PAI、通义千问），推动零售、金融、电信等行业的AI驱动的数字化转型。 AI & Big Data Solution Design / AI与大数据解决方案设计 • Architect scalable AI solutions, including LLM fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation), and MLOps pipelines, leveraging Alibaba Cloud’s AI stack (e.g., PAI, Model Studio). • 设计可扩展的AI解决方案，包括大模型微调、RAG检索增强生成、MLOps流程，并应用阿里云AI技术栈（如PAI、Model Studio）。 • Design real-time big data pipelines (Spark, Flink) to support AI model training and inference at scale. • 构建实时大数据管道（Spark、Flink），支持大规模AI模型训练与推理。 • Provide thought leadership on AI trends (e.g., multimodal AI, agentic workflows) and translate them into customer solutions. • 提供AI趋势（如多模态AI、智能体工作流）的前瞻性见解，并转化为客户解决方案。 Pre-Sales & Technical Strategy / 售前与技术战略 • Lead AI/ML technical discussions with CTOs and data leaders, demonstrating Alibaba Cloud’s competitive edge in AI (e.g., Tongyi Qianwen vs. OpenAI, Anthropic). • 与CTO及数据负责人进行AI/ML技术交流，展示阿里云AI（如通义千问对比OpenAI、Anthropic）的竞争优势。 • Develop proof-of-concepts (POCs) for AI use cases (e.g., chatbots, document analysis, predictive analytics) to accelerate deal wins. • 针对AI场景（如智能客服、文档分析、预测分析）开发概念验证（POC），推动商业合作。