京东电信团队负责人
任职要求
1. 10年以上销售及行业运营经验，具有较强客情关系处理能力，具有较强的谈判能力，具备大型集采项目运作经验，具有一定的平台运营经验； 2. 具有较强的通信行业背景，熟悉运营商客户，善于制定围绕业务目标的业务策略及落地路径； 3. 具有较强的学习能力、创新能力、及结果导向、只争第一的精神； 4. 具有一定的团队管理经验。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1. 制定面向运营商尤其中国电信的合作策略及路径，通过行业洞察、客户需求分析，深度挖掘合作机会，制定清晰明确的业务策略及落地路径，并通过总部合作及政策影响，带动区域运营商业务发展； 2. 拓展客户关系，形成自上而下、自总部到区域的关系网络的建设，深入理解运营商组织架构，尤其是针对总部运营商，形成一定程度的关系触达及建联； 3. 制定合作平台的运营策略，深入GMV提升、商品管理、利润及资金管理； 4. 协同行业与区域、需求与采购、跨BG等合作，打通内外部合作环节。
1、能够和产品、运营等角色配合，负责国际社区产品服务端相关系统的业务迭代、优化与重构； 2、负责服务端稳定性、成本优化等工作，保障业务海内外部署并高效稳定运行； 3、负责服务端基础组件及架构设计，推进团队研发效率提升； 4、负责团队技术方向把控、中长期规划制定和落地、中大型项目管理和人员培养。
1、针对运营商客户，制定销售策略，客户开拓计划，同时维护老客户关系。 跟据公司经营目标制定销售计划方案，带领团队完成对应销售任务。 2、搭建完备的人才梯队，提升团队的整体战斗力，带领团队持续打胜仗。
Customer Engagement & AI Solution Implementation / 客户支持与AI解决方案实施 • Collaborate with enterprise customers to design and deploy cutting-edge AI and big data solutions on Alibaba Cloud, with a strong focus on generative AI, large language models (LLMs), and machine learning. • 与客户合作，基于阿里云设计并部署前沿的AI与大数据解决方案，重点包括生成式AI、大语言模型（LLM）及机器学习。 • Drive AI-powered digital transformation across industries (e.g., retail, finance, telecom) by integrating Alibaba Cloud’s AI services (e.g., PAI, Tongyi Qianwen) into customer workflows. • 通过整合阿里云AI服务（如PAI、通义千问），推动零售、金融、电信等行业的AI驱动的数字化转型。 AI & Big Data Solution Design / AI与大数据解决方案设计 • Architect scalable AI solutions, including LLM fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation), and MLOps pipelines, leveraging Alibaba Cloud’s AI stack (e.g., PAI, Model Studio). • 设计可扩展的AI解决方案，包括大模型微调、RAG检索增强生成、MLOps流程，并应用阿里云AI技术栈（如PAI、Model Studio）。 • Design real-time big data pipelines (Spark, Flink) to support AI model training and inference at scale. • 构建实时大数据管道（Spark、Flink），支持大规模AI模型训练与推理。 • Provide thought leadership on AI trends (e.g., multimodal AI, agentic workflows) and translate them into customer solutions. • 提供AI趋势（如多模态AI、智能体工作流）的前瞻性见解，并转化为客户解决方案。 Pre-Sales & Technical Strategy / 售前与技术战略 • Lead AI/ML technical discussions with CTOs and data leaders, demonstrating Alibaba Cloud’s competitive edge in AI (e.g., Tongyi Qianwen vs. OpenAI, Anthropic). • 与CTO及数据负责人进行AI/ML技术交流，展示阿里云AI（如通义千问对比OpenAI、Anthropic）的竞争优势。 • Develop proof-of-concepts (POCs) for AI use cases (e.g., chatbots, document analysis, predictive analytics) to accelerate deal wins. • 针对AI场景（如智能客服、文档分析、预测分析）开发概念验证（POC），推动商业合作。
1.IDC资源合作：根据公司总体业务规划，在全球范围内寻找满足公司业务需求的IDC与云计算服务提供商，实现公司互联网内容在主要目标区域的本地化部署； 2.海外运营商合作：与海外主流电信运营商合作，通过Peering、路由优化等方式，改善和优化海外运营商终端用户腾讯产品的网络使用体验；负责所辖地区的各地运营商商务接口，建立并维护双方长期、深入、全方位的战略合作伙伴关系，支撑公司业务发展与运营商战略落地实施； 3.运维支持：作为公司与海外运营商的第一接口人，负责建立双方运维团队的沟通机制，协调解决业务运行过程重点各类运维问题与优化需求； 4.规划支持：发挥自身专业能力，为公司海外IDC布局和运营商网络互联规划提供专业建议。