京东数据开发工程师

1、基于Hadoop/Hive/Click House/StarRocks/Flink/Spark等平台技术进行数据仓库建设和数据开发； 2、负责业务数据模型设计，ETL实施，ETL性能优化以及相关技术问题解决； 3、负责用户画像、热点画像、内容标签体系等数据体系建设工作； 4、负责面向业务的OLAP、报表、数据产品和数据应用开发工作。

1. 负责公司数据仓库的架构设计、建模； 2. 组织数据仓库开发，基于数据仓库，对数据进行挖掘，发现数据中的规律，或者负责应用和构建数学算法，以发现数据中的规律（算法）； 3. 基于京东海量数据，进行深度数据挖掘，赋能京东高速业务发展，充分发挥数据价值； 4. 理解业务需求，建立可靠的数据收集、发布和处理平台，参与离线/实时数据仓库以及Pipeline的设计和开发； 5. AI应用探索：关注AI在数据工程领域的应用，运用AI工具辅助数据管道开发、数据质量监控及自动化运维，提升数据开发效率。

1. 负责数据平台的开发与维护工作，根据业务需求，进行数据仓库的设计与构建，确保数据准确性与数据质量； 2. 深入理解业务，通过高效的数据处理手段，为决策提供数据支持，推动业务发展； 3. 负责数据集成、数据清洗、数据建模等数据处理工作，优化数据处理流程，提升数据处理效率； 4. 与团队紧密协作，通过技术手段解决复杂的数据问题，共同推动项目进度，达成业务目标； 5. 跟踪并研究数据领域的前沿技术，不断探索新技术在业务中的应用，促进业务创新与发展。

1. 负责业务数据资产相关工作的研发与建设，实现数据资产的有效管理，加速业务数据分析与使用数据效率； 2. 利用大数据技术，对海量数据进行ETL，对数据加工链接进行优化，实现流批一体计算，保障离线与实时场景下的数据实效性，全链路的准确、稳定和可靠。