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京东Agent 研发工程师岗

社招全职软件开发岗地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学位,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先;
2、扎实的编程与算法基础,熟悉主流大语言模型的原理及方法,具备实际模型落地经验;
3、深入理解Multi-Agent系统、任务分解、自动化规划、强化学习、Prompt Engineering、Context Engineering等技术领域之一或多个,有AI Agent相关落地项目者优先;
4、深入理解至少一种Agent主流框架(比如LangGraph、AutoGen等)的机制和原理,比如Function Calling、…
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工作职责


1、负责研发基于LLM的广告商家Agent应用建设,如广告投放Agent、DataAgent等一些列智能体应用;
2、负责研发Dev Agent,将AI能力无缝融入开发流程中,端到端的提高开发效率和创新性;
3、设计并实现易用的Agent开发平台,降低开发者使用Agent技术的门槛,包括MCP管理、A2A协议、Prompt动态配置、Agent安全控制等基础能力建设;
4、跟踪当前业界最新的多智能体、大模型应用研究进展,确保团队技术领先。
包括英文材料
学历+
算法+
AI agent+
强化学习+
还有更多 •••
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社招5年以上用户技术中心

岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统,提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作,整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口,实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化,探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究,提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型,设计和开发算法,对模型进行微调,优化其参数和结构,以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术,跟踪业内大模型领域的最新进展,并寻求将最新技术应用到产品的可能性。

更新于 2025-04-02北京
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社招3年以上技术类-算法

我们是谁? 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商,高德地图日均服务数亿用户出行决策,每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎,持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页:https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们? 挑战世界级技术难题,追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责: 1. 多模态大模型研发与应用 负责多模态大模型的核心架构设计,研究并实现图片、视频、文本等跨模态特征对齐、融合与表征学习方法,负责多模态大模型的数据准备、高效训练(包括但不限于预训练、SFT、强化学习等)、推理加速等。 2. 模型优化与小型化部署 负责多模态大模型的轻量化设计、压缩与加速,确保模型在端侧设备上的高效运行。 针对高德地图的实际业务场景,优化模型性能,平衡精度与效率。 3. 创新性研究与落地 跟踪端侧生成式AI(Edge Generative AI)、强化学习(PPO、GRPO等)、智能Agent等前沿技术,探索多模态大模型在自动驾驶、智能导航等领域的潜在应用。 将研究成果快速转化为实际产品功能,推动技术创新与业务增长。

更新于 2026-02-02北京
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社招A78654

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责字节跳动机器学习平台的开发,支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代; 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等,并推动落地到业务中; 3、探索业界前沿的机器学习相关技术,持续提升平台能力、降低算法使用成本。

更新于 2024-10-23杭州
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社招技术类-算法

岗位职责: 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破,构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品,同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们,一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于: 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新; 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地; 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地; 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地; 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地; 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验;熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术; 以上方向擅长其中1个即可

更新于 2025-06-10北京|杭州