京东Agent 研发工程师岗
任职要求
1、本科及以上学位，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2、扎实的编程与算法基础，熟悉主流大语言模型的原理及方法，具备实际模型落地经验； 3、深入理解Multi-Agent系统、任务分解、自动化规划、强化学习、Prompt Engineering、Context Engineering等技术领域之一或多个，有AI Agent相关落地项目者优先； 4、深入理解至少一种Agent主流框架（比如LangGraph、AutoGen等）的机制和原理，比如Function Calling、任务规划与分解、Agent执行循环与状态管理等； 5、出色的沟通表达与团队协作能力，技术敏感度与前瞻性强，热爱推动AI技术落地工程实践，富有钻研创新精神； 加分项（具备一项或多项者优先）： 1、拥有大模型算法/强化学习算法在智能体或软件工程中的工业级项目落地经验； 2、在国际顶级会议或期刊相关领域有论文发表经历，开源项目经验者优先； 3、曾实际主导或参与过工业级代码智能、自动化开发流程、任务智能拆解工具、智能开发平台建设经验者。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1、负责研发基于LLM的广告商家Agent应用建设，如广告投放Agent、DataAgent等一些列智能体应用； 2、负责研发Dev Agent，将AI能力无缝融入开发流程中，端到端的提高开发效率和创新性； 3、设计并实现易用的Agent开发平台，降低开发者使用Agent技术的门槛，包括MCP管理、A2A协议、Prompt动态配置、Agent安全控制等基础能力建设； 4、跟踪当前业界最新的多智能体、大模型应用研究进展，确保团队技术领先。
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。
岗位职责： 1、参与安全基础能力（Java Agent方向）的建设及稳定性保障； 2、参与系统的架构设计，技术、运维文档的编写、维护以及其他与项目相关工作； 3、负责Agent底座能力的设计、研发及落地推进工作。
一、职位描述 我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队，致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展，我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队，共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统，一起在AI驱动的编程革命中创造历史！ 二、岗位职责 ● AI产品质量保障体系构建：主导AI Coding产品（含Agent、模型服务等）的全生命周期质量保障，制定测试策略、设计测试方案与质量标准，推动研发流程优化； ● 效能提升与自动化：通过持续集成（CI/CD）、自动化测试平台及线上质量监控体系，提升团队测试效率与问题拦截能力； ● 复杂项目质量管控：主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； ● 技术驱动与协作：推动测试技术创新（如AI场景专项测试、自动化工具链），协同研发团队提升代码质量与交付效率。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、负责研发基于大模型的AI Agent智能研发系统，构建工程研发过程中与工程师深度协作的智能体； 2、研究并推动智能任务规划与拆解算法的落地部署，包括需求理解、智能任务分发、计划监督与自动修正； 3、负责探索多智能体协作机制，解决Agent与人、Agent与Agent之间高效协同的现实问题； 4、推进智能UI自动生成算法研究，细致解决多场景适配、设计风格理解、用户意图推理的挑战； 5、跟踪当前业界最新的多智能体、大模型应用研究进展，确保团队技术领先。