京东风控算法
任职要求
1. 深入业务理解能力和业务沟通能力，定期抽取bad case分析，优化模型。
2. 具备较好的数据分析能力，分析客群结构、寻找模型优化点。
3. 熟练掌握常见的RFM特征衍生方法以及xgb等常用的模型建模方法。
4. 具备风…工作职责
1. 定期与业务沟通，了解业务长短期目标和重点方向，压降风险或者是通过率提升。 2. 通过数据分析、分析badcase、技术框架创新等方式，寻找模型优化点。 3. 负责信贷风控模型开发。
1、负责大模型在风控场景下应用落地，包括在业务场景下模型的预训练、微调、评估、部署，提升模型检测效果； 2、利用LLM前沿技术方向，负责短视频内容生成caption、视频/直播内容理解(风险分级、内容结构化、智能标签/摘要，优质文案)等。
1、参与可灵业务风控视觉算法方向的核心研发工作。该岗位聚焦可灵核心产品在图像、视频等多模态内容场景下的风险识别与治理能力建设，围绕可灵核心产品（包括面向 C 端和 P 端消费者的可灵 AI 平台 https://klingai.com、对应的覆盖多个移动平台的端上应用 “可灵 AI”，以及面向 B 端客户的 OpenAPI 等）开展风控 CV 算法研发与工程落地，保障业务在快速发展过程中的内容安全、业务安全与稳定运行； 2、岗位职责覆盖风险视觉理解、识别模型研发、数据体系建设、策略协同与线上效果优化，完成风控算法研发任务和交付上线，持续提升风险内容识别的准确率、召回率、实时性、泛化能力与可解释性； 3、主动发现并分析业务中的新型风险、对抗样本、识别盲区与系统瓶颈，并推动能力迭代和治理优化； 4、深入参与需求收集、风险调研与机制设计环节，并抽象为可落地的算法方案、评估体系和系统能力，设计并执行产品特性与风控能力落地。
1.深入理解业务场景，通过对大规模用户行为数据、设备指纹数据、埋点日志数据的深度分析，敏锐发现异常模式，挖掘黑产作弊特征与攻击规律。 2.应用机器学习（如XGBoost/LightGBM、异常检测、序列分析、图算法等）构建风控模型，形成对黑产行为的有效识别能力，输出可落地的风控解决方案。 3.与产品、策略、运营等团队紧密协作，跟踪黑产攻击手法演变，设计对抗性特征与模型，建立数据-模型-策略的快速迭代闭环，不断提升风控效果与效率，持续提升对黑产攻击的自动化识别与拦截能力
1、负责小红书国际版风控算法能力建设，识别用户/团伙/黑灰产风险，精准打击各类流量作弊等不公平行为，保障社区生态健康发展； 2、深入分析小红书rednote业务数据，结合专家经验与数据洞察，优化识别与防控策略，提升风险感知能力，持续监控效果、快速迭代优化； 3、紧密协同 rednote 治理业务团队，深刻理解业务需求，在保障业务目标达成与用户体验的前提下，设计实施最优化的风险管控策略 ； 4、持续监控 rednote 黑灰产动态及新型作弊手法，进行深度风险分析，提出前瞻性的防控方案，参与构建小红书社区风控/反作弊攻防体系能力建设；