京东风控算法

1、负责小红书虚假账号、流量风控(API流量)、设备群控 风险治理 2、体系化构建风险域识别框架，将被动对抗转化为自动对抗 3、负责风险数据梳理和通用特征建设，聚焦用户行为分析、设备指纹、网络接口特征、业务上下文等多维度数据建模 4、对多类风险问题进行算法调研和新算法开发，形成算法库，为算法平台提供支持

1、深入了解小红书风控场景的业务和数据，能够从数据中发现问题，思考解决问题的方案并尝试落地； 2、调研现有主流大模型的能力，结合实际业务和数据思考落地可行性方案，并结合业务思考如何对模型性能做出合理评估； 3、在工作中能快速成长，积极探索前沿技术，解决好业务中遇到的实际问题，完成数据处理、建模和工程上线，对AI技术始终保持热爱。

1.负责评论维度方向模型的训练和基础系统性能的优化 2.利用自然语言，多模态等技术，从海量内容中识别风险用户与内容 3.跟踪行业最新动态，推进新算法的落地与应用

1、负责小红书电商和直播风险治理的策略算法工作，通过数据分析和算法建模，解决包括小红书电商和直播业务当中涉及交易、支付、体验、流量等多个风险治理域的治理问题。 2、风险问题发现：深入理解业务，通过定性和定量分析业务的关键问题，发现潜在风险点，提出优化建议和解决方案； 3、算法建模：针对各类风险问题，落地机器学习模型的解决方案，并部署应用； 4、指标体系建设：梳理和搭建各治理场景的核心指标体系，帮助业务明确风险治理路径，指导风险治理动作迭代； 5、驱动改进：基于实验分析、因果推断等手段，提出风控策略优化上的改进建议，提升风险治理效率；