京东流量运营负责人
任职要求
1. 本科及以上学历，市场营销、电子商务、统计学等相关专业优先，专业不限亦可考虑；
2. 5-10年相关工作经验，具备电商行业用户运营经验者优先，熟悉用户增长、用户活跃度提升等运营策略；
3. 业务理解：深刻理解电商行业用户运营的核心指标，如DAU（日活跃用户数）等，…工作职责
1. 带领团队负责指数业务营销运营相关的工作规划，包含不限于营销推广、流量、用户、社群等运营工作； 2.向用户传递指数业务用户心智，制定并执行用户增长策略，通过数据分析和市场调研，识别用户需求，优化用户体验，提高用户留存率和活跃度； 3. 设计和落实有效营销玩法，包括不限于抽签、直播、社群形式，可以有效串联各种营销场域，实现用户对业务的来转回； 4. 与产品、技术、市场等团队紧密合作，推动用户运营项目的实施，确保各项运营活动的有效性和高效性； 5. 监控和分析用户行为数据，挖掘用户需求，提出改进建议，不断优化运营策略，提升用户满意度和平台竞争力；
1.你是网络大牛，热衷于专研云网络技术的奥秘；亦或是有技术热情的潜力派，希望揭开云网络的神秘面纱，那么欢迎加入腾讯云网络测试团队，我们致力于腾讯云IAAS层云网络的质量保障工作，为腾讯云提供强大、稳定的网络通讯服务，支撑云上海量业务； 2.在这里，你可以深入接触相关腾讯云网络产品，类如：私有网络、负载均衡、自定义防火墙、专线网络和NAT网关等； 3.在这里，你还可以深入运用并学习相关Overlay网络技术，类如：Vxlan、GRE、L2/L3网络协议、IPSec、NAT原理、OSPF、BGP和ISIS等； 4.在这里，你还可以深入接触Linux下前沿网络流量转发技术，类如：DPDK、OVS、智能网卡、FPGA和P4； 5.在这里，你还可以深度参与腾讯云DevOps流程建设与相关运营工作，并且可以参与设计优化自动化测试框架进行相关自动化测试工作； 6.加入我们，与业内最优秀的同事并肩，成为网络测试大牛，见证云网络技术的发展，创造业务的一个个里程碑； 7.负责腾讯云产品需求和架构分析，测试设计和测试开发工作，包括IaaS层如计算、网络和虚拟化等，包括但不限于功能测试，性能测试，可靠性测试，高可用测试，混沌测试，稳定性测试，用户体验等系统测试工作； 8.对测试方案进行有效的落地和执行，以确保项目进度和质量，形成自动化测试用例并进一步形成服务化提升效率； 9.架构并实现IaaS层如网络、虚拟化等产品自动化测试平台，提升产品测试和交付能力； 10.不断提升测试过程、方法和技术，构建质量评估标准，优化改进措施，提升产品质量和效率； 11.设计、构建并落地各产品自动化构建、测试和发布的工程基础设施和流程优化； 12.注：此岗位位腾讯集团旗下子公司编制。
方向一：搜推效率、生成式、店品券 岗位职责： 1、负责搜索/推荐业务的召回、粗排/精排算法设计和优化，提升大盘转化效率； 2、负责用户、商户、query、营销信号等各维度特征、模型样本等基础模块的搭建和优化； 3、应用机器学习/深度学习、生成式推荐等算法技术，优化召回/排序模型，推动生成式推荐算法的工业落地； 4、与上下游的数据、工程、产品等团队紧密配合，把算法模型等上线到业务场景中，提升业务效果； 5、跟进推荐系统前沿研究方向，结合业务场景进行创新与落地，做技术沉淀和paper发表。 方向二：大混排（统一混排）、全站推 岗位职责： 1、负责混排（信息流+商业化）算法的设计和优化，提升流量变现效率和用户体验； 2、建立并优化目标函数，通过混排多目标优化平衡用户体验 & 平台收益； 3、结合用户画像、内容特征、广告属性等多维度信号，构建高效的特征工程与模型； 4、应用深度学习、强化学习等技术优化推荐与广告混排效果； 5、与工程、产品、运营团队密切协作，将算法落地到生产环境，并持续监控与优化效果； 6、跟踪前沿的推荐与广告算法研究，推动新技术在业务中的应用。
1. 基于墨西哥业务目标和平台整体规划，制定并执行不同类型渠道的运营方案，对联盟渠道用户&GMV规模负责，同时保障商业化效率； 2. 熟悉广告流量或联盟生态流量（比价、返利、社群、网红等）的商业模式和渠道特征，包括但不限于渠道合作接入、推广策略、成长激励、数据与结算等， 3. 通过用户转化漏斗数据分析和用户调研、竞品调研，分析运营数据，收集用户调研和反馈，持续产品漏斗，通过多种运营手段提升效率 4. 联动中台产品团队、行业运营、货品招商运营、国家本地BD等团队，结合渠道偏好和本地化需求，推动流量渠道的深度合作
1、负责用增业务的大促活动、KA营销、IP营销等活动统筹、策略规划和子项推进，包括节奏策略、Bigday作战策略、资源统筹，横纵向协调沟通等，实现大促期间大盘流量、用户增长目标； 2、负责平台全年营销日历规划梳理及统筹，营销方案规划设计及落地执行，基于业务视角，探查业务诉求及痛点，规划全年大促节奏、与日常IP类包括不限于出游、五一、国庆、春节及特色品牌活动等； 3、推动营销相关产品能力优化升级，包括不限于营销大促主题活动相关能力（C端产品/B端产品），营销工具，数据看板相关能力； 4、品类营销：制定品类策略，实施品类常态和爆发式活动组合，助力实现品类连锁化； 5、协调跨部门资源，与产品、夸业务部门，数据、技术等团队紧密合作，确保活动各项准备工作按时落地，如活动设计、供给匹配、系统功能测试等。