京东技术支持岗
任职要求
1.工作经验：对电商自营与商家生态行业发展有较为深入的理解 ； 2.可快速了解产品定位、能力及价值点，快速熟悉指定行业用户特征和发展情况； 3.拥有较好的逻辑分析和文稿表达能…
工作职责
1.负责京东零售自营与生态研发部系统技术运营工作，根据行业的用户特征及业务增长目标，结合产品能力制定业态全流程技术支持运营解决方案，并推进方案落地，具备电商自营业务和商家业务相关方向技术运营经验者优先； 2.基于用户视角和商家视角，通过数据分析、用户调研、线上验证等方式，挖掘自营与生态行业尤其是品牌KA业务的痛点及核心问题，制定业务方案并推动落地； 3.与产研、业务团队高效配合，做好衔接桥梁，不断推进业务问题解决以及产品能力迭代； 4.向商家/渠道经理/服务商等团队进行系统能力推广、相关信息进展同步、带动业务健康增长，做好宣发工作，并持续跟进，推动业务使用先进工具作业。
1. 负责国际化Fintech资金平台的日常设计和开发，包括payin、payout、资金等领域的需求支持 2. 重构Fintech资金平台或新建部分子系统，用合理的架构高质量高效率地解决海外渠道的接入成本、渠道可用性、支付成功率、资损防控、资金核对、差错处置、补偿和追资等需求 3. 投身拉美移动支付蓝海，依托出行、外卖、钱包、信贷等高频支付场景，支撑钱包、信用卡、理财、现金贷及商户收单等金融业务 4. 打造业界领先，稳定、安全、便捷、低成本的资金平台
1.负责用户身份&画像&账号&行为等核心用户数据的高可用存储与计算，打造低延迟、高并发、强一致性的用户服务基础设施，支撑业务场景的快速增长与创新迭代； 2.设计用户数据高可用架构方案，保障99.99%以上系统可用性，优化毫秒级响应延迟； 3.构建用户数据计算架构，支持千亿级事件实时处理与秒级分析。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
业务介绍： 我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述： 1、负责支持业务迭代：推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品需求快速落地。 2、负责系统架构设计：负责搜索、推荐、广告引擎的架构设计与优化，支撑多语言场景下的高并发请求处理，满足全球用户低延迟、高可用的服务需求。 3、负责性能调优：针对召回排序、模型训练&推理、特征计算等模块进行工程性能优化（如分布式计算加速、内存管理、GPU资源调度等），提升算法迭代效率。 4、负责工程平台开发：构建算法与工程协同的标准化平台，包括特征实时化平台、在线推理服务框架、AB实验平台等，支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型工程优化：负责生成式AI技术的工程落地，包含大模型训练、推理加速、多模态内容生成等技术工作。 补充说明：同时也招聘面向25年应届毕业的同学；