京东品类负责人
任职要求
1.本科及以上学历，多年电商采销&运营、商超采销、快消品公司、进出口贸易或相关行业工作经验； 2.具备一定的商业敏感度，善于把握市场机会，较好的数据分析能力； 3.乐于接受挑战，拥有…
工作职责
1.负责相关品类发展规划，引进并运营全球各地进口品牌，提升京东进口产品的生意规模与市场占有率； 2.负责跟进达成日常的GMV、利润等采销核心指标； 3.与供应商谈判，沟通生意计划，制定合理的营销方案和产品销售方案，争取供应商营销资源与费用支持； 4.负责全球各地新供应商拓展，对供应商进行管理、考核、汰换，维护供货商体系和关系。
团队使命： 作为网约车交易市场技术核心团队，我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术（LLM） ，构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设，持续优化平台商业价值与司乘体验，驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作： - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。
1.负责阿里巴巴国际事业部数据体系的建设，通过数据+算法+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力；可识别、可洞察的算法服务能力；配置化、可复用的数据技术能力；更直观、更具指导性的产品化能力 2.建设集团核心的数据资产，数据业务与新零售业务深度结合，提供人群运营、商品管理、品类运营、内容运营、线上线下联动运营等数据服务，利用数据、分析、算法、产品化等数据能力，为集团新零售场景提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案 3.建设数据中台的数据稳定性体系，建设丰富的技术+业务元数据，完善数据引擎和服务，聚焦在保障手段线上化、服务化和保障策略可演练这两个场景的开发；结构化业务场景，抽象通用业务逻辑，沉淀可复用的数据洞察能力，通过模版化和组件化提升数据架构扩展性，从而支持数据产品的快速迭代和横向扩展
1、负责用增业务的大促活动、KA营销、IP营销等活动统筹、策略规划和子项推进，包括节奏策略、Bigday作战策略、资源统筹，横纵向协调沟通等，实现大促期间大盘流量、用户增长目标； 2、负责平台全年营销日历规划梳理及统筹，营销方案规划设计及落地执行，基于业务视角，探查业务诉求及痛点，规划全年大促节奏、与日常IP类包括不限于出游、五一、国庆、春节及特色品牌活动等； 3、推动营销相关产品能力优化升级，包括不限于营销大促主题活动相关能力（C端产品/B端产品），营销工具，数据看板相关能力； 4、品类营销：制定品类策略，实施品类常态和爆发式活动组合，助力实现品类连锁化； 5、协调跨部门资源，与产品、夸业务部门，数据、技术等团队紧密合作，确保活动各项准备工作按时落地，如活动设计、供给匹配、系统功能测试等。
A、负责日本区域品牌以及商家的BD工作，对所负责的品类进行规划、招商、管理； B、熟悉日本本土消费市场和线上线下品类趋势，能通过对行业的研究理解和消费洞察，完成新商/品牌的开发以及BD能力 C、维护与商家，协会等之间的商务关系，提升双方合作效率，保障业务的有效开展；