京东【北京/深圳】算法开发（团队负责人）
任职要求
1.计算机科学等相关专业，硕士以上学历，有大模型研发方向工作经验，具备3年以上团队管理经验。 2.熟悉常见的机器学习模型，包括Diffusion Model和Transformer，熟悉Tensorflow或者PyTorch开发平台，具有比较丰富的实操经验。 3.数据结构和…
工作职责
1.负责AI Agent等AI技术在海外电商多语言多国家场景的落地应用。 2.负责海外电商场景中的AI自动化智能化场景开发，包括自动化营销运营能力的搭建。 3.负责利用AIGC等技术丰富商品内容信息，提供用户更准确更详细的商品信息。
-熟悉汽车客户的业务场景和技术架构，深挖痛点需求 -围绕智能驾驶、车联网数据、智能制造等场景，设计从数据采集、特征工程到模型部署的全链路解决方案 -设计符合车规级要求的车联网数据中台方案，解决海量多模态数据（视觉/雷达/GPS等）的存储、治理与实时计算场景需求 -编写行业白皮书、解决方案手册及标书技术方案，支撑客户招投标流程 -面向汽车行业Top客户开展商机挖掘和促成客户转化，完成业务开拓目标 -对接客户CTO/数据部门负责人，主导技术交流、需求调研及价值传递 -联合云服务商、车载芯片厂商等生态伙伴打造联合解决方案，构建行业影响力 -跟踪行业趋势（如自动驾驶数据闭环、车云一体化等），提炼标准化解决方案并推动产品化落地
带领团队，负责美团无人机硬件产品线中所有嵌入式系统的设计，开发，交付，维护。目标打造安全，可靠，高性能，高可维护，数据驱动的一流嵌入式系统。 一线技术贡献 (Hands-On Contribution): 保持深入的一线技术能力，直接贡献 / 指导 system level design，在团队需要的时候，可以随时参与一线的开发，带领团队调试复杂的系统级问题。 技术领导力 (Technical Leadership): 推动嵌入式系统的技术愿景、芯片选型，架构设计和路线图规划。坚定而有效的帮助团队建立并贯彻嵌入式软件开发的最佳实践，以身作则，通过高质量的 code review（C/C++, Rust）以及文档实践，测试设计，践行 engineerring excellence。 Lead & Mentor: 领导、管理并发展一支 high-performing 嵌入式软件工程师团队。提供技术指导、职业发展规划和日常辅导。 执行与交付 (Execution & Delivery): 与产品经理及其他工程负责人合作，将需求和模糊的问题转化为可执行的计划。负责管理项目的计划，优先级和交付成果。 跨职能协作 (Cross-Functional Collaboration): 在嵌入式领域之外，发挥广泛的技术影响力和出色的技术理解力和沟通能力，与硬件、Linux 平台软件和云端软件团队紧密合作，确保软硬件的无缝集成，交付一致的产品功能。 技术创新 (Innovation): 紧跟嵌入式领域的趋势——从新型 MCU 和 SoC，到现代开发实践，如嵌入式CI/CD、security hardening, diagnostics，telemetry 等 —— 并引导团队采纳和应用这些新技术。
1、参与建设剪映AI编程与研发效能提升，深入理解各类研发场景，完成不同业务场景AI编程能力的落地； 2、负责跟进和探索AI领域最新的技术和趋势，结合研发效能场景，提供技术解决方案； 3、负责相关技术的基础设施搭建，提高工程效率和工程质量。
1、参与或负责剪映CapCut、即梦、醒图等产品的后端核心链路工作，后续重点是向AI后端架构演进； 2、视频工具：参与剪映CapCut视频编辑器及AI能力的研发工作，包括但不限于智能成片，多轨道编辑器，数字人，音乐生成，生图生视频等核心AI能力； 3、内容生态：参与剪映CapCut模板内容生态的研发工作，包括模板作者增长、作者激励、模板分发等核心链路； 4、AI基建：参与AI网关能力建设，包括排队、审核、流量调度、限流等基础能力，同时参与AI算法工程优化、推理加速等； 5、商业化：参与会员营收链路的建设工作，包括权益供给、订单交易、权益消费、营收增长等核心链路，同时精细化各种商业化相关策略，保障业务营收&用户体验的双赢； 6、即梦：参与即梦生图、生视频、数字人核心链路、即梦内容社区、故事Agent、创作Agent等工程研发工作，保障核心链路稳定性、做好架构升级演进、优化成本和性能。