京东算法工程师-自然语言处理
任职要求
1. 统招本科及以上学历在校生，26届优先； 2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景，熟练掌握NLP基础理论和算法，在一个或多个应用领域有一定实战或研发经历（如：对话系统、文本分类、情感分析、自然语言生成等）； 3. 至少熟悉Java、C/C++、python中的一门语言，有较强的编程能力，了解常用机器学习/深度学习框架，如：TensorFlow、Pytorch、Caffe等； 4. 拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想； 5. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、智能对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、语言模型、语言生成等方面； 2. 参与到京东自然语言处理的相关业务场景中，包括但不限于文本内容理解、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析及社交媒体数据情感分析、智能客服、商品营销文案生成等内容； 3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能和自然语言处理及应用的前沿研究，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略。
1-与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、智能对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、语言模型、语言生成等方面； 2-参与到京东自然语言处理的相关业务场景中，包括但不限于文本内容理解、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析及社交媒体数据情感分析、智能客服、商品营销文案生成等内容； 3-与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能和自然语言处理及应用的前沿研究，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略。
优酷自然语言处理技术正在推进平台化、服务化策略，不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。本岗位需要招聘自然语言处理专业的优秀本科、硕士、博士毕业生一起来夯实基础、赋能商业，实现技术与商业的完美结合。 具体职责包括但不限于： 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布 2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求 3、在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，文本内容的生成，智能对话，角色对话的语义解析场景定制等
饿了么广阔的商业生态需要丰富且深入的的自然语言处理技术，涵盖了从应用层的机器翻译、智能对话、智能客服、广告搜索, 信息抽取以及在安全等行业应用到底层的词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、知识库建设。 具体职责包括但不限于： 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布； 2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 3、在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 具体职责包括但不限于： 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布； 2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 3、在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。