京东复杂医学资料精准检索的探索研究

1. 根据业务需求，对团体保险业务进行核保与报价，确保业务的合规性与盈利性； 2. 协助制定和优化公司的核保政策及规则，提升核保工作的效率与质量； 3. 对核保相关资料与数据进行统计分析，为业务决策提供数据支持； 4. 对前线销售团队进行专业培训，提供大型项目的支持与陪同服务，确保业务目标的达成。

1. 把握方向，制定健康内容热点战略 -负责规划健康领域的热点内容布局，明确不同阶段的发力方向与资源投入重点，建立热点事件的判断与执行标准，让团队始终“抓准节奏” 2. 建立并优化热点内容全流程机制 -搭建并持续完善从健康热点监测、研判、策划到生产、分发、复盘的全链路工作流程，确保团队能快速、有序地响应各类健康热点，包括季节性话题、突发公共卫生事件、公众人物健康话题等 3. 打造爆款IP与健康内容生态 -主导策划并落地具有平台影响力的健康内容IP或年度专题战役（例如“流感季”、“春季抗敏”等），协调内外部资源，推动项目破圈传播 -制定热点内容激励与扶持策略，联动品类运营，共同构建稳定、优质、活跃的健康创作者生态，保障热点内容的及时供给 -建立并维护平台健康热点内容的质量标准与事实核查机制，树立内容标杆，严控内容风险 4. 数据分析与AIGC驱动 -建立健康热点内容的数据评估体系，监控核心内容指标（分发、完播/读率、快滑率等），通过据分析驱动内容策略优化 -探索AIGC在健康热点内容规模化生产、在Feed场域分发的应用，提升产能与效能 5. 团队管理 -负责团队的建设、管理与能力提升，激发成员成长 -跨部门协同（产品、市场、用增等），推动健康内容策略与产品功能、市场活动、用户增长的融合，提升健康业务的整体热点影响力

1、基于对医疗场景的理解，拆解医疗业务中的核心能力需求，将复杂的临床诊疗流程抽象为算法可理解的任务集。同时，利用大模型辅助生成合成数据，不断探索提升数据生产效率与质量上限的方法。 2、搭建医学模型的评估体系，设计覆盖多种医疗场景的测试集。通过定性和定量的手段，分析模型在医学知识掌握、问答、RAG 等方面的表现。针对发现的幻觉或逻辑错误，与算法团队共同制定改进策略，并通过工程化手段，指引模型对齐人类偏好。 3、参与标注团队管理，根据模型训练需求，制定明确的数据标注策略，进行医学标注团队运营、质量监督、标注团队管理，构建高质量的医学训练数据集。

-负责医生端产品架构和产品运营工作，为医生端活跃及医生体验负责 -负责“医生超级工作台”的产品整体规划、版本路线图设计及产品架构搭建。以医生为核心，深入洞察医生在线上问诊、患者管理、学术交流、日常办公等场景中的痛点与需求，带领团队极致打磨工具的操作体验与使用效率。同时带领团队与集团内各团队协作，丰富为医生提供服务的能力和产品矩阵 -应用人工智能与大模型技术，拓展平台的服务能力边界，为医生提供创新工具，提升诊疗效率与质量 -主导设计并落地医生成就和成长体系，通过精细化的分层运营策略，促进各层级医生的学习、经验积累、积极参与及知识分享。同时负责医生入驻审核、资质管理等基础业务运营，为医生规模的健康、合规增长提供坚实基建支持