京东复杂医学资料精准检索的探索研究

1. 根据业务需求，对团体保险业务进行核保与报价，确保业务的合规性与盈利性； 2. 协助制定和优化公司的核保政策及规则，提升核保工作的效率与质量； 3. 对核保相关资料与数据进行统计分析，为业务决策提供数据支持； 4. 对前线销售团队进行专业培训，提供大型项目的支持与陪同服务，确保业务目标的达成。

研究领域： 人工智能 项目简介： 在医疗领域，基于大模型的医学诊疗规划和决策一直面临着医学推理能力弱（医学事实性不足）、依据不足（可信性不足）、精准个性化不够（指导性不足，存在过度医疗的伦理风险）等问题。我们旨在结合先进的大推理模型、海量的医疗数据和专业医学专家的知识，依次完成以下研究和落地： 1. 研究大模型推理理论，建设一批高水平专家 AI 诊断推理智能体。 2. 研究复杂多智能体交互协同框架。 3. 落地面向下一代的自我进化的精准诊疗规划和可信医疗决策系统。

1、作为项目PM，主动推进医保项目落地，能协调联动集团内外部资源，快速识别平台方、企业代表等干系人与项目根因，并制定有效策略推进业务方案达成共识，推进项目落地； 2、BD政府医保主管单位的建联和工作汇报关系，捕捉业务线索和政策机会； 3、负责统筹项目全流程，为项目开拓、上线、运营等全流程负责，对订单和GMV结果负责； 4、及时关注并参与国家在医保领域的政策改革，为公司争取战略性和创新性的项目机会。

1. 平台规则制定与保障，负责制定和优化平台的保障规则，确保规则的合理性、公平性和有效性，为平台运营提供坚实的保障。 2. 定期评估现有规则的执行效果，结合市场动态、法律法规变化及业务需求，及时调整和优化规则体系。 3. 协同法务、合规等部门，确保规则符合法律法规要求，避免潜在的法律风险。 4. 人伤核损专业能力，精通人伤损失的审核规则，对案件中人伤损失的真实性、合理性、关联性进行精准判断，确保核损结果准确无误。 5. 负责复杂人伤案件的深度分析，运用专业知识和经验，对医疗费用、伤残等级、误工费等关键项目进行专业审核，有效控制成本和风险。 6. 持续关注人伤核损领域的最新动态和技术发展，引入先进的核损工具和方法，提升核损效率和准确性。 7. 构建完善的体系设计与规则制定流程，确保规则从制定到执行的全流程顺畅衔接。 8. 与一线作业团队紧密协作，提供专业的咨询支持，帮助团队解决核损过程中遇到的疑难问题，提升团队整体业务水平。 9. 负责与外部医疗机构、鉴定机构、保险公司等进行沟通和对接，协调各方资源，确保人伤案件的高效处理。