京东算法工程师-数据挖掘

1. 负责信贷业务金融产品的模型构建和信用评分体系搭建；建立授信决策模型的基本框架，在基本框架下，负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施，包括但不局限于反欺诈模型、金白条模型、小微模型、申请评分、行为评分、催收评分等； 2. 负责三方数据的评估及建模工作； 3. 负责用户基础数据的梳理和管理，及业务层面数据分析平台的搭建； 4. 负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通，确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化。

1-结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题； 2-使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展； 3-挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等。

1. 从事人力招聘领域数据挖掘和运筹优化算法研发和创新落地； 2.包括但不限于，需求预测、定价优化、流量分配、推荐系统、计算广告、自然语言处理等工作； 3.负责上级安排的其他工作。

一、岗位职责 1.面向 To C 线上业务场景，围绕客户全生命周期经营，开展用户/客户数据分析与数据挖掘工作，支持精细化运营、产品增长与商业转化。 2.构建并持续迭代客户画像与分群体系，设计客户动态分群与生命周期演化分析方法，刻画客户结构变化及迁移路径。 3.开展用户行为分析，识别影响用户活跃、留存、转化等关键因素，输出可落地的业务洞察与策略建议。 4.参与推荐、排序、匹配等模型的设计与应用，包括但不限于产品推荐、内容推荐、流量分发与转化预测。 5.与产品、运营、业务及技术团队紧密协作，将业务问题抽象为数据与模型问题，推动数据能力在实际业务中的落地应用。 6.参与数据指标体系与分析方法的建设，提升数据分析与决策支持的系统性和一致性。