智能互联高德-AI Agent开发工程师（商家平台）-信息工程专项
任职要求
职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年左右后端开发经验，Java基础扎实，理解IO、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定了解； 2、有电商商家域相关业务系统工作经验； 3、熟练使用至少一种主流AI Coding工具（如Cursor、Claude Code / Codex、GitHub Copilot等），能将AI辅助编程深度融入日常开发工作流，具备良好的人机协作编程习惯； 4、践行Spec-driven开发范式，擅长编写结构化的SPEC文档（需求规格/技术设计）来指导AI编码，确保AI生成代码的质量、可控性与业务一致性； 5、对大语言模型（LLM）原理有基本理解，熟悉主流AI Age…
工作职责
1、负责电商商家&店铺相关系统智能化升级，基于大模型与Agent技术重构商家入驻、开店、成长、商家工作台等核心系统，构建支持360行的智能电商商家平台； 2、探索Multi-Agent协作架构在商家域的落地，推动从传统后端工程到AI-Native的技术范式升级； 3、负责将AI Agent能力深度融入电商商家业务场景，持续提升业务效率、用户体验、研发效能。
团队介绍 高德销售平台团队，致力于用AI重塑销售全链路效率。我们负责销售业 务的智能化升级，从线索获取、商机转化、客户运营到成交闭环，通过大 模型与Agent技术构建新一代AI-Native销售工作平台。团 队技术氛围浓厚，紧跟AI前沿，持续探索Multi-Agent协作 、龙虾AI助理等创新方向。 1、负责销售平台智能化升级，基于大模型与Agent技术重构销售线索管 理、商机跟进、客户运营、成交闭环等核心系统，打造支持多行业场景的 智能销售平台； 2、探索Multi-Agent协作架构在销售域的落地，构建销售Agent团队（如线索Agent、商机Agent、运营Agent等）， 推动从传统后端工程到AI-Native的技术范式升级； 3、负责大模型业务应用平台的搭建，包括销售领域知识库建设、Prompt工程工具链搭建、Agent设计编排等； 4、负责将AI Agent能力深度融入销售业务场景，包括但不限于智能外呼、商机预 测、客户洞察、销售话术生成等，持续提升销售效率与转化率。
1. 负责高德生态房产业务系统的架构设计和开发，保障系统高性能、高并发、高可用性； 2. 深入理解房产业务场景，参与和推进系统架构升级及演进，推动先进系统架构的落地，提升业务支撑效率与稳定性。 3. 积极拥抱AI、用AI重塑系统实现，跟踪业界前沿技术，打造AI原生的业务系统；1. 负责高德生态房产业务系统的架构设计和开发，保障系统高性能、高并发、高可用性； 2. 深入理解房产业务场景，参与和推进系统架构升级及演进，推动先进系统架构的落地，提升业务支撑效率与稳定性。 3. 积极拥抱AI、用AI重塑系统实现，跟踪业界前沿技术，打造AI原生的业务系统；
1、负责供给业务&业财板块的建设与优化，包括但不限于：签约、绩效等核心业务流程； 2、熟练使用AI Agent技术（如大模型、智能决策、自动化流程等），提升业财系统的智能化水平； 3、参与或主导AI Agent相关功能开发，如智能对账、政策测算、异常识别等场景； 4、跟踪AI前沿技术发展，并将其应用于实际业务场景中。 岗位亮点 1、深度参与“AI + 业财一体化”的前沿实践； 2、业务复杂度高，技术与业务结合紧密； 3、有机会从0到1推动AI能力在核心业务中的落地。
我们正在构建面向亿级用户的端到端AI Native智能应用，打造高并发、低延迟的智能出行体验。你将主导高吞吐服务端系统的设计与优化，支撑千亿级海量数据存储与实时处理，探索多模态大模型在复杂业务场景中的落地。 加入我们，你将参与 1.高并发服务端架构设计：构建亿级流量下的分布式服务系统，优化千亿级端云协同数据通路，保障高可用性与低延迟体验。 2.AI原生架构构建：设计并落地以LLM、MEM、RAG等为核心的AI Native应用，实现知识存储、图谱推理与多模处理的深度融合 3.海量数据与资源调度：主导千亿级数据的存储架构设计与AI应用的融合，实现性能、效率、成本与安全的全局最优 4.前沿技术探索：追踪AI演进方向，推动多智能体协同等创新场景落地。