智能互联淘宝闪购-AI产品经理（零售搜索/商品方向）-上海/杭州

1. 负责淘宝闪购销售团队人才资源管理AI产品的规划与设计，聚焦销售人员的招聘、培训、绩效、激励等全链路场景，打造AI Native的人才管理工具，提升销售团队人效与人才留存率； 2. 深度拆解销售团队人才管理痛点，结合AI技术（如大模型、AI面试官、人才画像等）设计产品解决方案，协同HR、销售运营、技术团队推动产品落地，实现人才管理效率与效果的双重增长； 3. 关注AI在人才管理领域的最新应用趋势，整合行业前沿技术，设计灵活可扩展的产品架构，支撑销售团队快速扩张与业务迭代的人才管理需求； 4. 跨部门协同推进产品项目实施，把控产品迭代节奏，定期复盘产品成效，基于数据与用户反馈持续优化产品体验，确保产品目标达成； 5. 通过数据分析与用户调研，持续挖掘销售团队人才管理中的潜在问题与改进机会，驱动产品功能迭代与体验升级；

1、商品智能驾驶体系构建： 负责即时零售商品全托管Agent的产品规划与落地，设计并优化涵盖基础运营（商品结构化/信息生成）、智能营销及广告投放的端到端自动化解决方案。 2、AIGC与Agent应用创新： 深度结合大模型与生成式AI技术，主导商品信息生产、卖点提炼及创意素材生成的智能化升级，探索AIgc在业务场景中的创新应用。 3、商业化与数据驱动： 基于敏锐的商业Product Sense，通过数据分析定义0-1阶段的核心指标体系，驱动Agent策略迭代，对商户GMV、ROI及托管渗透率等商业结果负责。 4、跨域协同与生态赋能： 联动算法、工程及行业运营团队，将复杂的AI能力转化为商户易用的标准化产品，支撑阿里即时零售生态体系内商家的数字化转型与业务增长。

● 深入理解闪购商家的真实经营场景，区分不同规模商家的差异化需求，并转化为产品设计 ● Eval 驱动：为负责的 Skill 设计完整的 Eval 体系，用可度量的标准定义； ● 概率性设计：为 AI 可能出错的场景设计降级策略、置信度表达、Human-in-the-loop 机制，在准确性和用户体验之间找到平衡 ● 将 Token 成本作为产品设计的前置约束，推动 Token 消耗从不可控走向可预算 ● 产品判断：把有限的资源用在商家真正痛的地方 ● Harness 人机协同设计 ● 用 Skill Card 六维框架定义 AI Agent 的行为标准 ● 能读懂 Agent 的 Trace 数据，能写 System Prompt 并根据 Eval 结果迭代优化，能用 Cursor/Replit 等 AI 工具快速搭建 demo 验证方案 ● 把质量检测前置到设计阶段，在 Skill Card 阶段就把可能出错的场景、降级路径、Token 预算全部定义清楚 ● 能评审其他 PM 的 Skill Card，识别架构级问题；能和研发团队就 Agent 架构、接口合约进行技术协商

岗位职责： 1. 平台业务抽象与AI产品化：深入研究连锁品牌销售策略及管理行为，抽象提炼核心业务框架并输出MRD，将业务逻辑与最佳实践沉淀至AI驱动的连锁品牌销售工具平台，赋能连锁品牌销售团队，通过AI技术手段优化销售流程，提升整体连锁品牌整体效率 2. 产品全生命周期管理：主导大型产品项目的全流程管理，深度参与产品规划、需求设计、开发跟进及迭代优化，制定项目计划并严格管理进度节点，协调各方资源，建立产品版本管理机制，确保需求优先级合理、迭代节奏稳定 3. 行业洞察与运营机制建设：开展行业趋势调研及竞品动态分析，输出研究报告，对接跨部门项目，协同技术、产品、业务团队推动面向连锁品牌系统优化，建立内外部信息同步机制，确保产品方向与业务战略对齐，制定产品运营策略及推广方案，负责产品上线后的深度运营工作，提升用户满意度、活跃使用率，持续优化用户体验 4. 品牌商家端AI能力建设：对接头部连锁品牌需求，深入了解连锁商家业务场景与核心诉求，形成连锁品牌的AI能力部署， 建立大客户反馈机制，定期输出连锁品牌运营洞察报告，反哺产品迭代，确保产品功能设计满足连锁化、标准化运营需求