智能互联阿里云智能-行业解决方案架构师（战略客户）-互联网KA（北京）

1、支持阿里云互联网KA业务团队，服务阿里云互联网行业客户，从售前解决方案层面保障相应的业务销售指标、市场占有率指标完成 2、作为公共云专家，在一个以上垂直细分领域（游戏、互动娱乐、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）具备实际工作经验和深入思考，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 3、作为公共云专家，与阿里云各个区域公司互联网团队进行协同，提供技术解决方案支持 4、作为公共云专家，组织内外部行业沙龙，进行解决方案分享 5、中国境内能够短期出差服务客户

• 掌握并理解战略客户的业务场景、整体技术架构，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，提出具备前瞻性的方案和架构设计。 • 针对客户对云产品、AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，构建POC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 • 面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，保障项目的顺利推进。 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

1、面向金融企业客户，在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题； 2、孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为金融企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务； 3、深入理解业务，了解大模型在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询； 4、收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用解决方案优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。

1.支持政企客户售前业务拓展，结合阿里云产品、技术、生态等优势，为客户提供云计算、大数据、AI大模型等解决方案与产品。 2.深刻理解客户需求，为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务，提供基于阿里云技术体系的架构设计方案，支持客户或合作伙伴在阿里云上构建上层应用系统和服务。 3.与产品研发团队合作，传递市场需求，共同研发或完善满足特定行业，特定应用场景的产品和解决方案。 4.支持阿里云混合云复杂项目运作，带领产品和服务团队进行技术、业务验证，参与项目投标流程、合同签约等工作。