
智能互联阿里云智能-行业解决方案架构师(战略客户)-互联网KA(北京)
任职要求
1、具备Java/PHP/Go/C++/nodejs/Python等至少一种语言的3年以上的开发经验,具备大型互联网应用后端系统设计开发经验 2、在游戏、互动娱乐、媒体资讯、电商交易、数字营销或人工智能等细分行业中,具备一个及以上丰富的行业业务和技术经验,了解产业链上下游,能够把握行业新的业务和技术发展趋势 3、具备优秀的沟通交流能力和方案宣讲能力,能够主动挖掘客户需求,引导解决方案的设计并推动阿里云产品技术团队进行落地 4、在互联网细分领域,比如说元宇宙、X…
工作职责
1、支持阿里云互联网KA业务团队,服务阿里云互联网行业客户,从售前解决方案层面保障相应的业务销售指标、市场占有率指标完成 2、作为公共云专家,在一个以上垂直细分领域(游戏、互动娱乐、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等)具备实际工作经验和深入思考,能够把握行业的市场和技术发展趋势,推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 3、作为公共云专家,与阿里云各个区域公司互联网团队进行协同,提供技术解决方案支持 4、作为公共云专家,组织内外部行业沙龙,进行解决方案分享 5、中国境内能够短期出差服务客户
1、支持阿里云互联网KA业务团队,服务阿里云互联网行业客户,从售前解决方案层面保障相应的业务销售指标、市场占有率指标完成 2、作为公共云专家,在一个以上垂直细分领域(游戏、互动娱乐、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等)具备实际工作经验和深入思考,能够把握行业的市场和技术发展趋势,推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 3、作为公共云专家,与阿里云各个区域公司互联网团队进行协同,提供技术解决方案支持 4、作为公共云专家,组织内外部行业沙龙,进行解决方案分享 5、中国境内能够短期出差服务客户
• 掌握并理解战略客户的业务场景、整体技术架构,挖掘客户潜在需求,提供能满足客户需求的云和AI全栈方案,解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握,作为策略规划和架构专家,与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划,提出具备前瞻性的方案和架构设计。 • 针对客户对云产品、AI算力、大模型应用场景落地等需求,通过标杆案例及场景化演示,向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立,构建POC测试和方案选型,对POC结果负责,就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 • 面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势,传递技术价值及其带来的业务收益,保障项目的顺利推进。 • 构建可复用的知识资产:沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责战略金融行业(银行、证券、保险、基金)客户的整体规划和价值引导; 2、对战略金融行业客户的应用架构、数据架构、技术架构有比较深入的理解,能够在云、大数据、数据库等一个或多个领域具备较强的客户引导能力,负责售前阶段的技术交流,方案设计,概念验证等工作; 3、具备为战略金融行业客户提供轻量咨询规划的能力; 4、洞察典型场景及核心客户、生态伙伴需求,抽象共性要求,推动后端方案/产品升级优化。
1、售前工作:负责区域政企项目的需求、规划、方案、招投标等工作,协同内部部门与外部生态伙伴等资源,在方案规划、售前、交付等关键里程碑节点联合攻坚,保障项目成功; 2、解决方案:作为技术专家,与客户紧密合作,深入了解其业务需求和技术挑战,结合客户情况面向智算中心、大模型、云平台等领域,提供从规划到实施落地全过程技术交流及解决方案,并在落地过程中对内外部团队提供必要的技术指导,确保方案可落地、有竞争力。协助客户方案比选,通过POC演示和功能、性能测试验证技术优势; 3、行业识别:负责支持市场洞察、竞争分析、行业打法策略分析与制定,支撑泛政府行业机会点识别、行业整体业务规划和策略落地; 4、外部影响:负责开展面向政府、生态合作伙伴的培训与市场宣贯活动。