智能互联AI创新事业部-大模型高级测试工程师/专家-未来生活实验室
任职要求
1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历。 2. 2 年及以上测试开发 / QA / 测试工程师经验（有 AI/算法/搜索/推荐相关项目经验优先） 3. 有接口测试、UI 自动化测试、集成测试、回归测试实战经验。 4. 熟悉软件测试理论和常见测试方法：功能测试、接口…
工作职责
1. 负责 AI 应用的测试设计与自动化测试开发，确保功能正确、性能稳定、体验可靠。 2. 深入理解业务需求和 AI 应用场景，参与需求评审，识别风险点和测试重点。 3. 针对 AI 模型输出的正确性、稳定性、一致性、可用性设计测试策略与测试用例。 4. 跟踪线上质量问题，进行问题复现、日志分析和根因定位，推动问题闭环解决。 5. 持续优化测试策略与流程，总结测试经验，沉淀工具和平台，提高整体测试效率与质量。 6. 与产品、算法工程师、后端/前端工程师紧密合作，保障 AI 功能从需求到上线的质量。
• 负责AIGC应用Web 前端开发工作，从需求评审、原型评估到前端实现和上线的完整闭环。 • 与产品经理、设计师紧密合作，理解业务目标和交互方案，保障 AI 交互场景有流畅、直观的用户体验。 • 关注前端与 AI 相关的新技术、新体验形式，探索并实现前沿的AI技术，将其与产品结合，创造富有价值的产品 • 应用系统性能调优，优化产品体验，稳定性能力建设，构建鲁棒的AI应用 • 参与前端自动化测试、E2E 测试和可观测性建设，提升整体稳定性。
1. 探索大模型与智能体技术在alibaba.com全球化销售、商家和商品等业务的落地应用，如在潜客挖掘、客户分层、商家培育、智能发品、经营助手、智能诊断等场景下的适配方案，用创新的思路和技术方案解决业务带来的挑战，驱动业务增长与商家体验提升。 2. 研究大模型相关的训练、优化和应用技术，包括指令微调、RLHF、工具学习、提示词/上下文工程、RAG、Agent架构等，跟踪相关领域前沿进展，进行各类方案的技术选型和工程实现，并与产品、UI/UX、测试及运维团队紧密协作，确保项目高质量交付。 3. 设计并开发高可用、高并发的分布式服务，构建微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），优化服务API性能与线上稳定性，负责数据库、缓存、消息队列等组件的技术选型与性能调优。
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、熟悉大模型算法工程化，与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
1、AIGC应用设计和架构，负责AIGC应用研发，参与产品的设计和改进； 2、探索并实现前沿的AI技术，将其与产品结合，创造富有价值的产品； 3、应用系统性能调优，优化产品体验，稳定性能力建设，构建鲁棒的AI应用； 4、负责应用效果相关工作，制定优化方向并推进优化工作；