智能互联阿里云智能-智能服务产品业务架构师-客户服务与体验-杭州
任职要求
1、任职要求
- 本科及以上学历，计算机、信息管理、工业工程、人工智能或相关专业背景；
- 具备丰富的客户服务、技术服务、SaaS产品或企业级软件领域经验；
- 熟悉业务架构方法论，具备优秀的业务抽象、流程建模与系统思维能力；
- 有独立撰写高质量MRD的经验，能精准定义市场需求、用户场景与产品成功标准；
- 深刻理解“产品化”本质，关注可复用性、可扩展性、交付效率与客户采纳成本；
- 具备出色的跨职能沟通与影响力，能有效对…工作职责
1、职位定位 - 作为服务团队面向产品化的核心业务架构师（Business Architect），您将负责将客户服务能力系统性地转化为可标准化、可复用、可对外输出的产品解决方案。您需站在“服务即产品、体验即竞争力”的战略高度，主导服务流程的抽象建模与产品化设计，输出高质量市场需求文档（MRD），并代表服务团队对外宣导服务产品与智能化能力，打造行业标杆级的服务产品品牌，实现从内部能力到外部商业价值的高效转化。 2、岗位职责 - 服务产品规划与需求定义：代表服务团队，全面梳理客户服务流程、能力资产与客户痛点，识别高价值、可产品化的服务模块；以业务架构师视角设计服务产品整体蓝图，并主导输出结构清晰、逻辑严谨的市场需求文档（MRD），明确目标客户、使用场景、价值主张及成功标准。 - 产品交付与持续迭代：协同产品管理、研发、算法及解决方案团队，确保服务产品需求被准确理解和高效实现；推动服务产品标准化、配置化和轻量化设计，确保客户可快速部署、灵活适配；参与试点验证与商业化推广，基于客户反馈与数据驱动产品持续迭代。 - 对外服务产品与智能化能力宣导：作为服务产品化代言人，面向客户、合作伙伴及行业生态，系统化输出服务产品价值、技术架构与智能化能力（如基于大模型的智能服务、自动化流程等）；参与行业峰会、客户交流、白皮书撰写、解决方案宣讲等活动，提升服务产品的市场认知度与影响力。
1. 商业化基础设施：建设并演进 AI 产品商业化底座，支撑 C 端转化增长与 B 端企业规模化营收，以工程化能力持续释放商业价值。 2. 企业级 AI 知识引擎：打造企业知识引擎核心服务，将代码/文档等知识资产结构化与可用化，构建 企业级 Agent。 3. 生产级权限与企业管控：建设企业级身份权限与管理控制体系，形成对 MCP、Rules、Hooks 等能力的统一管控与治理，保障多租户安全边界与关键链路可靠性。 4. 资金安全与风控：搭建资金安全与商业化风控体系，系统性降低欺诈与异常带来的资金风险。 5. 安全合规与可观测度量：建立面向 AI 场景的安全合规与可观测度量体系，用数据驱动商业化增长与治理闭环。
岗位定位 将大模型能力和客户服务业务结合，将客户服务的流程、排查经验转化为可上线、可运营、成本可控的AI Agent能力，规模化服务能力并提升客户服务体验。 核心职责 1、负责服务场景AI Agent核心能力研发，包括任务规划、工具调用、记忆管理、知识增强、多Agent协同等，覆盖问题咨询、排查诊断、业务流程处置等核心服务场景。 2、负责Agent平台能力建设，包括Agent&Skill注册中心、版本管理、效果评测、Workflow编排、调试可观测、部署发布等，构建从POC到生产的工程化闭环。 3、与服务团队、云产品研发、SRE运维等团队协作，围绕客服业务全流程场景，打造可生产化落的AI应用，推动试点验证并规模化复制。 4、负责服务AI Agent的系统性能、效果、成本、稳定性与安全治理，推动从 POC 到生产闭环。
1、作为汽车行业客户技术服务工作的第一责任人，服务汽车行业重点客户，深入理解客户的业务场景与技术架构，与客户的架构、开发，AI及运维团队紧密协同，全面评估其现有云上应用架构与产品使用现状，围绕稳定性、可观测性与成本效能，设计并推动落地高可用、高韧性、高易用的云上优化方案。覆盖领域包括但不限于：云原生监控体系建设、风险主动发现机制、混沌工程与容灾演练、业务快速恢复与降级策略、微服务架构演进、FinOps成本治理，Agentic应用及高可用架构重构等。 2、联动阿里云内部产品、研发、解决方案及技术服务团队，以客户架构视角驱动问题闭环、重大活动护航、风险治理与架构治理，沉淀可复用的最佳实践、方法论及工具产品，主动识别客户痛点并开展高阶专项服务。 3、持续追踪客户关键稳定性问题，推动根因分析与长效治理机制建设，并反哺阿里云产品与服务体系的持续优化与能力升级。 4、主导和参与客户上云技术咨询，云原生架构改造，AI原生架构的设计和规划，并能指导客户实现迁移上云，AI上云，突出云+AI的技术能力。
1、深入理解客户的业务场景与技术架构，与客户的架构、开发及运维团队紧密协同，全面评估其现有云上应用架构与产品使用现状，围绕稳定性、可观测性与成本效能，设计并推动落地高可用、高韧性、高易用的云上优化方案。覆盖领域包括但不限于：云原生监控体系建设、风险主动发现机制、混沌工程与容灾演练、业务快速恢复与降级策略、微服务架构演进、FinOps成本治理及高可用架构重构等。 2、联动阿里云内部产品、研发、解决方案及技术服务团队，以客户架构视角驱动问题闭环、重大活动护航、风险治理与架构治理，沉淀可复用的最佳实践、方法论及工具产品，主动识别客户痛点并开展高阶专项服务。 3、持续追踪客户关键稳定性问题，推动根因分析与长效治理机制建设，并反哺阿里云产品与服务体系的持续优化与能力升级。 4、主导或深度参与客户云上架构改造项目的落地实施，通过架构调优、资源治理与技术选型，持续提升系统性能、业务连续性与资源使用效率，实现“稳、快、省”的云上运营目标。