智能互联阿里云智能-海外业务市场洞察专家-杭州/北京

1）深耕AI与VC生态，获取一线市场需求趋势 - 深入AI创新前沿，通过与AI圈创始人、风投机构VC孵化加速器、开源社区及行业活动的持续互动，前瞻性识别技术演进、资本流向及企业级需求空白，为业务布局及机会识别提供早期信号。 2）将洞察转化为可执行的商机 - 系统性梳理来自路演、投研报告、社群讨论等多渠道的信息，输出支持销售拓展等洞察资料，包括高价值目标客户清单的识别盘点、竞争策略及区域化GTM建议，赋能前线团队精准攻坚。 3）透过市场表面信息，研判市场真实需求 - 不局限于公开新闻与社媒等信息，聚焦人才、模型落地进展及基建等趋势，甄别潜力的初创企业应用需求机会点。 4）跨团队协同，确保洞察高效落地 - 紧密联动产品解决方案、销售运营等跨团队，将市场洞察挖掘的价值点输入到对客策略、战规及竞争定位中，实现洞察价值闭环。 5）传递市场声音，驱动战略决策 - 将AI与VC生态的关键动态，转化为清晰、结构化的业务建议，有效支撑资源投入判断及区域市场优先级设定的参考。

1、负责云智能集团下相关业务的招聘，基于业务策略及组织能力需要，制定全年招聘策略，并确保招聘计划的有效落地与执行； 2、基于对业务的充分理解，高效完成人才获取的同时，形成中、长期的人才获取，以及人才梯队建设，并通过持续运营保障人才的链接与转化； 3、通过对行业、市场等的高质量洞察分析，对业务与组织的阶段性决策提供支撑； 4、管理并推动各招聘渠道的有效运作，结合所属业务场景特点，积极探索新的招聘技能及方法论； 5、完成对所负责业务单元的招聘运营工作，持续对效率，质量，体验，成本，品牌进行管控与优化。

1.市场洞察和竞对分析 （1）负责边缘云及边缘网络产品（ENS、ENA）面向互联网、金融、零售、制造、政企等行业的市场洞察和竞对分析，洞察和边缘云、边缘网络产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局； （2）分析边缘云、边缘网络竞对产品的核心指标、市场策略和市场价格； （3）快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 2.产品商机判断和深度技术交流 （1）作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断； （2）对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 3.产品方案设计和技术支持 （1）对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时，提供技术支持； （2）提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证； （3）复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力； （4）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力； （5）对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 4.产品设计和优化支持 （1）通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能及路标设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性； （2）识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5.最佳实践沉淀和赋能 （1）沉淀面向细分场景的最佳实践，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制； （2）提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力； （3）参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。

需求分析与场景识别 了解一个或多个领域的业务知识，能够跟客户有效沟通和洞察真实需求，并识别出可以使用人工智能技术的场景 技术判断与解决方案 理解机器学习、深度学习、大模型的基本原理， 能够基于客户的需求，基于云+AI的产品设计出适合的解决方案，具备智能体开发demo的能力， 并可以向客户的业务/技术决策人阐述阿里云产品和解决方案的优势，以影响客户的技术选型决策 产品需求反馈与优化 依据市场/客户需求、技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升产品市场竞争力和市场占有率 市场敏感与扩展复制 挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制