阿里云阿里云智能-海外业务市场洞察专家-杭州/北京
任职要求
1）5年以上市场洞察或AI服务等相关工作经验，对AI有项目沉淀经验，熟悉AI圈层或者投资圈层，可以与圈层进行有效互动。来自 AI Native 公司或主流云服务商或者VC投行的候选人优先。 2）熟悉行业研究、市场洞察、竞争分析、战…
工作职责
1）深耕AI与VC生态，获取一线市场需求趋势 - 深入AI创新前沿，通过与AI圈创始人、风投机构VC孵化加速器、开源社区及行业活动的持续互动，前瞻性识别技术演进、资本流向及企业级需求空白，为业务布局及机会识别提供早期信号。 2）将洞察转化为可执行的商机 - 系统性梳理来自路演、投研报告、社群讨论等多渠道的信息，输出支持销售拓展等洞察资料，包括高价值目标客户清单的识别盘点、竞争策略及区域化GTM建议，赋能前线团队精准攻坚。 3）透过市场表面信息，研判市场真实需求 - 不局限于公开新闻与社媒等信息，聚焦人才、模型落地进展及基建等趋势，甄别潜力的初创企业应用需求机会点。 4）跨团队协同，确保洞察高效落地 - 紧密联动产品解决方案、销售运营等跨团队，将市场洞察挖掘的价值点输入到对客策略、战规及竞争定位中，实现洞察价值闭环。 5）传递市场声音，驱动战略决策 - 将AI与VC生态的关键动态，转化为清晰、结构化的业务建议，有效支撑资源投入判断及区域市场优先级设定的参考。
1. 客户开发与合作：通过线上线下渠道，如行业展会、商务社交平台、客户推荐等，寻找并接触海外潜在客户、合作伙伴（包括但不限于软件经销商、系统集成商、大型企业客户等），建立和维护良好的业务关系，推动合作意向转化为实质性合作协议，有存量可落地客户者优先； 2. 市场调研与分析：研究海外软件市场动态、行业趋势以及竞争对手情况，识别潜在的业务机会与市场空白点，为公司制定软件业务拓展战略提供数据支持和可行性建议； 3. 合作方案制定与谈判：根据客户需求和公司产品优势，制定个性化的合作方案，涵盖软件授权模式、技术支持服务、联合营销计划等内容；主导合作谈判过程，协调公司内部法务、财务、技术等部门，确保合作条款符合双方利益并达成双赢； 4. 项目跟进与执行：负责合作项目的全流程跟进，从项目启动到实施交付，确保项目按照既定计划顺利推进；与内部团队紧密协作，及时解决项目执行过程中出现的问题，保障客户满意同时业务增长目标； 5. 业务关系维护：定期回访海外合作伙伴与客户，了解合作效果和新的需求，及时反馈并协调公司资源提供解决方案，提升客户忠诚度和合作伙伴粘性，促进长期稳定合作，挖掘更多业务合作机会。
1.海外市场洞察和竞对分析 （1）负责边缘云及边缘网络产品（ENS、ENA）面向海外市场，以及互联网、金融、零售、制造、政企等行业的市场洞察和竞对分析，洞察和边缘云、边缘网络产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局； （2）分析边缘云、边缘网络在国际市场的主流竞对产品的核心指标、市场策略和市场价格； （3）快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 2.产品商机判断和深度技术交流 （1）作为产品线代表，参与面向海外的商业策略设计和商机判断； （2）对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 3.产品方案设计和技术支持 （1）对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时，提供技术支持； （2）提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证； （3）复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力； （4）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力； （5）对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 4.产品设计和优化支持 （1）通过对市场、行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能及路标设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性； （2）识别并精准提炼海外客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5.最佳实践沉淀和赋能 （1）沉淀面向国际区域市场、细分场景的最佳实践，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制； （2）提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力； （3）参与产品面向海外的GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对国际销售团队和生态伙伴赋能。
1.市场洞察和竞对分析 （1）负责边缘云及边缘网络产品（ENS、ENA）面向互联网、金融、零售、制造、政企等行业的市场洞察和竞对分析，洞察和边缘云、边缘网络产品相关的市场机会、市场容量和竞争格局； （2）分析边缘云、边缘网络竞对产品的核心指标、市场策略和市场价格； （3）快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，快速推动落地，形成领先竞争力。 2.产品商机判断和深度技术交流 （1）作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断； （2）对复杂项目需求，协同销售团队与客户进行深度技术交流，结合对行业发展方向和技术变革方向的洞察，就具体技术场景引导客户关键决策人决策，促进商机转化。 3.产品方案设计和技术支持 （1）对复杂项目，理解客户的业务和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和可行性、成本优势的产品组合方案，并在产品选型/POC/报价配置时，提供技术支持； （2）提炼基于客户业务场景的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证； （3）复杂项目推进方案跨团队协同优化，成本，性能，稳定性等多维度提升解决方案的竞争力； （4）探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖，保障产品创新活力； （5）对大客户提供售后的关键技术答疑，用技术推动业务发展。 4.产品设计和优化支持 （1）通过对行业、场景的深入了解，参与产品的重大功能及路标设计、定价设计、用户体验设计，协助产品在行业/场景下保持领先性； （2）识别并精准提炼客户的共性需求和痛点，反哺产品设计，推动产品改进和多产品融合、新产品和功能孵化。 5.最佳实践沉淀和赋能 （1）沉淀面向细分场景的最佳实践，通过项目实践总结标杆成功案例，提炼共性模块、统一标准化能力，加速产品方案规模化复制； （2）提炼产品优势功能性能参数，并针对性的设计测试用例，放大产品和技术的影响力，沉淀基于测试用例、测试方案的解决方案竞争力； （3）参与产品GTM材料编写、与伙伴共创联合解决方案、对销售团队和生态伙伴赋能。
1、深入理解阿里云AI智算集群的技术原理、架构和使用场景，根据客户需求，设计并实施高性能、可扩展的AI基础设施解决方案，核心聚焦于大模型的训练与推理场景，促进商业化合作达成。 2、具备良好的架构思维，能够从稳定性、高性能、易用性、可用性、可运维性等方面综合考虑，基于阿里云IaaS和PaaS的全栈AI基础设施，确保从算力、网络、存储的极致优化，持续为客户提供高质量AI基础设施服务。 3、面向国际市场，总结分析AI智算发展趋势/市场竟争格局，主动挖掘行业数据和客户商机，建立可复制的行业解决方案，与产研团队紧密配合，推动产品能力和营收持续增长。 4、具备需求拆解和整合的能力，成为对内外部AI智算技术的传播者，能够将复杂的AI基础设施技术转化为清晰的商业价值，成为客户和内部团队信赖的技术顾问。 5、作为领域专家参与客户Workshop、市场洞察等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行阿里云AI智算技术传播和分享。