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智能互联阿里云智能-伙伴成功经理(客户增长方向)-北京

社招全职5年以上地点:北京状态:招聘

任职要求


本科及以上学历,计算机、人工智能、理工类,数据科学、商科或相关领域优先,专业不限。
● 工作经验:
1. 有公共云及MAAS相关领域的To B销售或售前相关工作经验(大厂AI应用、AI 2B行业应用、AI 2C应用等)
2. 有saas软件等相关行业,To B销售或售前、客户成功相关工作经验
3. AI native 公司创业经历,运营、商业化、产品经理、销售经验等
● AI MaaS销售能力:
1. 熟悉并在工作中日常高频使用主流LLM和多模态大模型,持续追踪并了解大模型、智能体(Agent)框架及行业动态;熟悉模型prompt和vibe coding者优先。
2. 深入理解AI 大模型和MaaS服务的商业模式,能清晰向客户传递模型即服务的价值,了解AI大模型市…
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工作职责


伙伴重点客户攻坚:
● 客户商机挖掘与落地:对伙伴存量客户系统化盘点,识别重点行业和热点赛道客户,梳理公共云及AI MaaS高增长潜力客户,挖掘需求,储备商机,通过团队协作,推进商机快速转化,确保公共云及MAAS业绩持续高速增长;
● 传递技术价值:熟悉阿里云公共云、MaaS产品及市场竟对产品的差异化,深入理解技术价值及适用场景,了解国内外市场主要竟对产品差异化竞争优势,通过引导客户,传递技术价值,提升竞争门槛。
● 建立组织客情:能与中腰部客户CEO及CTO对话,能快速识别决策链并维系决策链上各层级客户的客情,能够协调客户call high,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI MaaS客户开拓:
● 新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及敏锐判断,通过行业客户,行业协会,重点圈层,行业伙伴等渠道开拓新客户,形成有效商机。
● 客户商务转化:促进客户决策及商机转化,制定应对商务方案,运用销售策略,快速转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢,对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁:推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘伙伴重点客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
● 竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
伙伴销售赋能与项目落地:
•     对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review,进行客户分析、项目分析,并协调公司相关资源解决问题,提升伙伴商机转化和业绩达成能力
•     针对AI MaaS战役标品及相关赛道客户拓新,进行伙伴销售(包括电销、面销、售前)的培训。
包括英文材料
学历+
数据科学+
SaaS+
大模型+
还有更多 •••
相关职位

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社招5年以上云智能集团

伙伴规划和招募 • 识别所在区域/行业的目标伙伴群,招募高质量、高成长伙伴,制定BP/拓展计划 伙伴运营管理 • 基于区域市场特性及伙伴能力,明确伙伴业绩目标,对所负责伙伴的整体业绩、重点指标负责 • 与伙伴负责人、业务团队负责人合作设计和制定销售策略、业绩提升路径、伙伴解决方案升级等 • 推动合作伙伴投入相应资源以达成业务目标,包括人员投入、激励资源,市场资源(市场活动+拓新投入)等 • 负责合作伙伴整体运营管理,包含经营分析、业务review、重点战役及事项管理、市场投放、活动策划等 • 依据生态合作政策,有效进行生态品控/合规/信控管理,预防廉正等红线行为发生,提升业务安全性 伙伴销售赋能与项目落地 • 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review,进行客户分析、项目分析,并协调公司相关资源解决问题,提升伙伴商机转化和业绩达成能力 • 进行日常销售(包括电销、面销、售前)培训 • 带领和指导合作伙伴制定战略目标,规划业务重点和资源投入计划等对存量客户进行盘点和挖掘,并监督日常执行 客户服务管理 • 通过伙伴洞察客户需求,提供专业、及时的客户服务,帮助伙伴客户更好地使用阿里云产品和服务 • 与伙伴客户的关键人员建立长期的合作关系,提升客户满意度,并通过有效的资源整合和运作,推动实现客户的续签和Upsell • 与伙伴紧密沟通,快速响应伙伴客户问题和故障,协调内部资源以解决客户面临的问题 • 在AI、服务、运维、业务合作等多方面为伙伴客户提供体验升级 跨组织协作与影响力 • 协同内部团队(SA、TAM、伙伴运营等)构建和落地成功方法论。在内部建立跨组织关系,推动项目的落地 • 影响伙伴高层推动组织变革,构建成功案例证明合作伙伴赋能的商业价值

更新于 2025-12-31北京
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伙伴规划和招募 • 识别所在区域/行业的目标伙伴群,招募高质量、高成长伙伴,制定BP/拓展计划 伙伴运营管理 • 基于区域市场特性及伙伴能力,明确伙伴业绩目标,对所负责伙伴的整体业绩、重点指标负责 • 与伙伴负责人、业务团队负责人合作设计和制定销售策略、业绩提升路径、伙伴解决方案升级等 • 推动合作伙伴投入相应资源以达成业务目标,包括人员投入、激励资源,市场资源(市场活动+拓新投入)等 • 负责合作伙伴整体运营管理,包含经营分析、业务review、重点战役及事项管理、市场投放、活动策划等 • 依据生态合作政策,有效进行生态品控/合规/信控管理,预防廉正等红线行为发生,提升业务安全性 伙伴销售赋能与项目落地 • 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review,进行客户分析、项目分析,并协调公司相关资源解决问题,提升伙伴商机转化和业绩达成能力 • 进行日常销售(包括电销、面销、售前)培训 • 带领和指导合作伙伴制定战略目标,规划业务重点和资源投入计划等对存量客户进行盘点和挖掘,并监督日常执行 客户服务管理 • 通过伙伴洞察客户需求,提供专业、及时的客户服务,帮助伙伴客户更好地使用阿里云产品和服务 • 与伙伴客户的关键人员建立长期的合作关系,提升客户满意度,并通过有效的资源整合和运作,推动实现客户的续签和Upsell • 与伙伴紧密沟通,快速响应伙伴客户问题和故障,协调内部资源以解决客户面临的问题 • 在AI、服务、运维、业务合作等多方面为伙伴客户提供体验升级 跨组织协作与影响力 • 协同内部团队(SA、TAM、伙伴运营等)构建和落地成功方法论。在内部建立跨组织关系,推动项目的落地 • 影响伙伴高层推动组织变革,构建成功案例证明合作伙伴赋能的商业价值

更新于 2026-02-09北京
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伙伴重点客户攻坚: ● 客户商机挖掘与落地:对伙伴存量客户系统化盘点,识别重点行业和热点赛道客户,梳理公共云及AI MaaS高增长潜力客户,挖掘需求,储备商机,通过团队协作,推进商机快速转化,确保公共云及MAAS业绩持续高速增长; ● 传递技术价值:熟悉阿里云公共云、MaaS产品及市场竟对产品的差异化,深入理解技术价值及适用场景,了解国内外市场主要竟对产品差异化竞争优势,通过引导客户,传递技术价值,提升竞争门槛。 ● 建立组织客情:能与中腰部客户CEO及CTO对话,能快速识别决策链并维系决策链上各层级客户的客情,能够协调客户call high,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。 AI MaaS客户开拓: ● 新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及敏锐判断,通过行业客户,行业协会,重点圈层,行业伙伴等渠道开拓新客户,形成有效商机。 ● 客户商务转化:促进客户决策及商机转化,制定应对商务方案,运用销售策略,快速转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢,对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。 ● 驱动Token价值挖掘与跃迁:推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘伙伴重点客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。 ● 竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 伙伴销售赋能与项目落地: • 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review,进行客户分析、项目分析,并协调公司相关资源解决问题,提升伙伴商机转化和业绩达成能力 • 针对AI MaaS战役标品及相关赛道客户拓新,进行伙伴销售(包括电销、面销、售前)的培训。

更新于 2026-04-03北京
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产品规划 •洞察AI领域包括但不限于“模型”“基础设施”“典型应用场景”等方面的热门趋势,指导产品创新方向 •熟练使用AI工具,进行客户需求挖掘、市场动态分析,输出市场机会和技术发展趋势、市场容量和竞争格局,定义细分市场。 •负责产品生命周期和发展路线、商业化策略规划。 •通过竞对分析,识别产品、架构、技术和价格等方面优劣势,制定竞争策略。 •通过调研,洞察用户和客户场景、需求。 产品设计 •了解AI尤其是LLM工作基本原理,并进行AI Native Application的设计 •理解和抽象客户需求,分析客户场景,负责产品定义、功能和用户体验设计,输出PRD。 •协调研发团队完成产品的开发和测试,完成产品功能上线。 •基于对产品价值和成本的理解,参与价格策略制定和产品定价建议。 产品经营支持 •制定业务拓展策略,制定关键GTM指标,和PdSA共同制定拓展计划,跟踪产品市场表现和竞品情况,通过数据化经营分析提出产品经营改进建议。 •制定生态发展规划,结合产品力、产品优势场景及伙伴能力图谱,为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略。 产品上市 •制定产品上架策略,实现产品上架。 •主导产品GTM材料编写,协助PdSA完成赋能、参与产品营销推广。 •标杆建设,负责新产品、新能力的新客户建设,沉淀为可复制材料。 •产品商机挖掘,负责产品的目标市场分析,商机盘点,输出情报。 产品持续改进 •关注客户对产品的使用,合理安排产品需求优先级,推动产品改进、新产品或功能孵化,提升产品易用性,优化产品稳定性、安全性、性能和成本。

更新于 2026-01-12北京|杭州