智能互联阿里云智能-云原生Agentic AI架构师 / Cloud-Native Agentic AI Architect-杭州
任职要求
基础条件 ● 计算机科学或相关专业本科及以上学历 ● 8年以上云计算或基础设施架构经验，精通云原生技术栈 ● 有主导复杂云原生架构方案设计并在生产环境成功落地的完整经历 核心技术能力 ● 云原生架构功底：深入理解Kubernetes、Docker、Service Mesh等核心技术原理，有大规模集群环境下的架构设计与治理经验 ● IaC与工程自动化：精通Infrastructure as Code理念与实践（Terraform、Pulumi、Crossplane等），有将云操作全面代码化、API化的实战经验 ● SRE与可观测性：有大规模云服务的SRE实践经验，精通可观测性技术栈（Prometheus、Grafana、OpenTelemetry等），能设计面向AI工作负载的高可用方案 ● 成本治理能力：有FinOps实践经验，理解云资源成本结构，有通…
工作职责
岗位定位 当AI Agent开始7x24小时自主运行研发任务，云原生基础设施的使用方式正在被彻底重新定义。我们需要一位能为Agent原生时代设计全新用云范式的架构师。 您不是从零构建云原生底座，而是站在已有的云原生基础设施之上，将云服务、商业化链路、资源调度、稳定性运维等复杂能力，以Agent友好的方式重新封装为高效、可编排、成本最优的标准化接口与工具链。您的核心使命是：让AI Agent能像最优秀的工程师一样，通过IaC、CLI、API自主操控云基础设施，并为7x24小时托管式Agent原生研发模式提供强大的Harness架构与配套的研发流水线。 这是一个定义"Agent如何用云"的前沿架构角色——您将在AgentSRE、FinOps、IaC-as-Agent-Interface等方向上探索行业最佳实践，让基础设施从"人用的工具"进化为"Agent的原生操作系统"。 核心职责 Harness架构升级与治理 ● 设计并持续演进面向Agent原生研发模式的Harness架构——定义Agent任务的编排框架、执行沙箱、权限边界与生命周期管理，支撑7x24小时托管式Agent自主运行 ● 构建Agent原生的研发流水线与工具链：从代码生成、构建测试、部署发布到线上运维，全链路具备Agent可调用、可观测、可回滚的能力 ● 建立Harness架构的治理机制——Agent行为审计、策略门控（Policy-as-Code）、异常熔断与人工接管逻辑，确保自主运行的安全性与可控性 云原生基座封装与高效用云 ● 将已有云原生基础服务（计算、存储、网络、中间件等）封装为Agent友好的标准化接口——IaC模块、CLI工具集、声明式API，让Agent能通过自然的工具调用方式完成基础设施操控 ● 设计"CLI Anything"能力层：将云平台的运维操作、配置变更、环境管理等全面CLI化和API化，消除Agent操作云资源的认知壁垒与操作门槛 ● 主导云服务商业化链路的封装与优化——资源开通、计量计费、多租户隔离、SLA管理等能力的标准化接入，让Agent能自主完成从资源申请到交付的全流程 资源预测与成本治理（FinOps） ● 构建AI驱动的云资源预测与规划体系——基于业务负载模式、Agent任务调度特征，实现资源需求的智能预测与提前调度 ● 主导FinOps体系建设：建立多维度成本归因、实时用量监控与预算预警机制，将成本可见性深入到每个Agent任务和每条业务线 ● 设计并落地成本优化策略——弹性伸缩策略优化、预留实例与按需实例的智能组合、闲置资源自动回收、跨可用区调度，在保障SLA的前提下持续降低用云成本 稳定性与可观测性体系 ● 建立面向Agent原生运行环境的AgentSRE体系——定义Agent服务的SLO/SLI，构建Agent任务执行的全链路可观测性（执行日志、资源消耗、异常检测、性能剖析） ● 设计Agent驱动的智能运维能力：异常自动诊断、故障自愈、容量自动调整，让Agent不仅是"被运维的对象"，更是"参与运维的主体" ● 建立云上应用的容灾与高可用方案，覆盖多可用区部署、故障切换、数据一致性保障，确保核心业务的持续稳定运行 组织建设与技术文化 ● 搭建兼具云原生工程深度与Agent系统理解力的架构团队，主导核心人才引进与梯队建设 ● 推动Agent原生研发范式在团队和公司的落地——建立AGENTS.md等标准化协作规范，让Agent成为研发流程中的一等公民 ● 营造追求工程卓越、拥抱自动化与创新的技术文化，积极参与云原生与Agent原生工程领域的行业交流
岗位定位 当AI Agent开始7x24小时自主运行研发任务，云原生基础设施的使用方式正在被彻底重新定义。我们需要一位能为Agent原生时代设计全新用云范式的架构师。 您不是从零构建云原生底座，而是站在已有的云原生基础设施之上，将云服务、商业化链路、资源调度、稳定性运维等复杂能力，以Agent友好的方式重新封装为高效、可编排、成本最优的标准化接口与工具链。您的核心使命是：让AI Agent能像最优秀的工程师一样，通过IaC、CLI、API自主操控云基础设施，并为7x24小时托管式Agent原生研发模式提供强大的Harness架构与配套的研发流水线。 这是一个定义"Agent如何用云"的前沿架构角色——您将在AgentSRE、FinOps、IaC-as-Agent-Interface等方向上探索行业最佳实践，让基础设施从"人用的工具"进化为"Agent的原生操作系统"。 核心职责 Harness架构升级与治理 ● 设计并持续演进面向Agent原生研发模式的Harness架构——定义Agent任务的编排框架、执行沙箱、权限边界与生命周期管理，支撑7x24小时托管式Agent自主运行 ● 构建Agent原生的研发流水线与工具链：从代码生成、构建测试、部署发布到线上运维，全链路具备Agent可调用、可观测、可回滚的能力 ● 建立Harness架构的治理机制——Agent行为审计、策略门控（Policy-as-Code）、异常熔断与人工接管逻辑，确保自主运行的安全性与可控性 云原生基座封装与高效用云 ● 将已有云原生基础服务（计算、存储、网络、中间件等）封装为Agent友好的标准化接口——IaC模块、CLI工具集、声明式API，让Agent能通过自然的工具调用方式完成基础设施操控 ● 设计"CLI Anything"能力层：将云平台的运维操作、配置变更、环境管理等全面CLI化和API化，消除Agent操作云资源的认知壁垒与操作门槛 ● 主导云服务商业化链路的封装与优化——资源开通、计量计费、多租户隔离、SLA管理等能力的标准化接入，让Agent能自主完成从资源申请到交付的全流程 资源预测与成本治理（FinOps） ● 构建AI驱动的云资源预测与规划体系——基于业务负载模式、Agent任务调度特征，实现资源需求的智能预测与提前调度 ● 主导FinOps体系建设：建立多维度成本归因、实时用量监控与预算预警机制，将成本可见性深入到每个Agent任务和每条业务线 ● 设计并落地成本优化策略——弹性伸缩策略优化、预留实例与按需实例的智能组合、闲置资源自动回收、跨可用区调度，在保障SLA的前提下持续降低用云成本 稳定性与可观测性体系 ● 建立面向Agent原生运行环境的AgentSRE体系——定义Agent服务的SLO/SLI，构建Agent任务执行的全链路可观测性（执行日志、资源消耗、异常检测、性能剖析） ● 设计Agent驱动的智能运维能力：异常自动诊断、故障自愈、容量自动调整，让Agent不仅是"被运维的对象"，更是"参与运维的主体" ● 建立云上应用的容灾与高可用方案，覆盖多可用区部署、故障切换、数据一致性保障，确保核心业务的持续稳定运行 组织建设与技术文化 ● 搭建兼具云原生工程深度与Agent系统理解力的架构团队，主导核心人才引进与梯队建设 ● 推动Agent原生研发范式在团队和公司的落地——建立AGENTS.md等标准化协作规范，让Agent成为研发流程中的一等公民 ● 营造追求工程卓越、拥抱自动化与创新的技术文化，积极参与云原生与Agent原生工程领域的行业交流
Location： 杭州市西湖区西溪谷国际商务中心G座 上海在静安区氪空间 北京在昌平龙泽地铁站滴滴天空之城A座 我们这里是滴滴国际金融最重要的业务和技术底盘，用技术的手段将底盘能力做扎实(即保障资金安全、业务系统高可用)， 国际化业务才能在更专注的去追寻业务的高速发展，不用因为技术底盘不扎实而影响业务的发展。如果你对这一块有兴趣，会得到比较快的技术成长 * 国际化业务目前发展势头良好。 * 资金安全&高可用，预防线上的资损问题和高可用问题，是国际金融业务的核心技术和底盘。 * 团队氛围开放积极，有机会与国内外各部门业务与技术进行日常交流学习。 职责要求: 1、滴滴国际化金融(IBG FinTech) 技术风险能力建设，包含应急能力、变更防御、红蓝攻防、性能容量、资金安全，构建Fintech技术风险体系； 2、参与重大项目的技术风险保障工作，对技术风险领域进行评审和分析； 3、贴身业务，挖掘业务风险，沉淀技术风险领域标杆，释放研发技术风险投入，更聚焦在业务研发上； 4、明星业务，多底盘充满了挑战和机遇，欢迎来战。
1. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的数据面技术方案，包括基于需求进行技术可行性分析，技术方案选型、功能设计以及技术架构设计等工作 ； 2. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的数据面开发，包括需求代码开发、代码Review、测试及上线发布； 3. 负责云网络的虚拟化网元底座NFV平台的稳定性能力建设以及性能优化，包括线上问题处理、问题诊断等，确保系统的安全可靠，提升产品稳定性和性能； 4. 参与云网络虚拟化网元产品的技术预研以及技术规划，跟踪和了解最新的产品技术趋势。
制定和实施海外各国家地区的生态用工策略，管理海外供应商，制定和运营国际化的外包商务体系、跟进日常需求管理、管控海外用工风险，满足阿里云的全球化生态用工需求。 1、海外生态用工策略： • 基于海外各国家/地区的法律法规和用工政策，研究全球生态用工领域的全球趋势，结合对云计算业务发展方向的理解，制定海外生态用工策略，为业务提供用工方式的解决方案。 2、海外生态用工供应商管理： • 基于对海外各国家/地区的全球性/本土化供应商的了解，布局、遴选和发展合适的供应商，对供应商进行成本、风险、资源等的日常管理，制定对海外供应商的商务体系（结算、激励等）。 3、海外生态用工需求管理： • 负责各业务在海外各国家/地区的生态用工需求的满足，关注时效性、稳定性、用工质量和用工成本。 4、海外生态用工风险管理： • 协同海外供应商，对海外生态用工的劳动纠纷、海外生态用工的EHS风险事件进行妥善处置。