智能互联阿里云智能-云原生Agentic AI架构师 / Cloud-Native Agentic AI Architect-杭州

岗位定位 当AI Agent开始7x24小时自主运行研发任务，云原生基础设施的使用方式正在被彻底重新定义。我们需要一位能为Agent原生时代设计全新用云范式的架构师。 您不是从零构建云原生底座，而是站在已有的云原生基础设施之上，将云服务、商业化链路、资源调度、稳定性运维等复杂能力，以Agent友好的方式重新封装为高效、可编排、成本最优的标准化接口与工具链。您的核心使命是：让AI Agent能像最优秀的工程师一样，通过IaC、CLI、API自主操控云基础设施，并为7x24小时托管式Agent原生研发模式提供强大的Harness架构与配套的研发流水线。 这是一个定义"Agent如何用云"的前沿架构角色——您将在AgentSRE、FinOps、IaC-as-Agent-Interface等方向上探索行业最佳实践，让基础设施从"人用的工具"进化为"Agent的原生操作系统"。 核心职责 Harness架构升级与治理 ● 设计并持续演进面向Agent原生研发模式的Harness架构——定义Agent任务的编排框架、执行沙箱、权限边界与生命周期管理，支撑7x24小时托管式Agent自主运行 ● 构建Agent原生的研发流水线与工具链：从代码生成、构建测试、部署发布到线上运维，全链路具备Agent可调用、可观测、可回滚的能力 ● 建立Harness架构的治理机制——Agent行为审计、策略门控（Policy-as-Code）、异常熔断与人工接管逻辑，确保自主运行的安全性与可控性 云原生基座封装与高效用云 ● 将已有云原生基础服务（计算、存储、网络、中间件等）封装为Agent友好的标准化接口——IaC模块、CLI工具集、声明式API，让Agent能通过自然的工具调用方式完成基础设施操控 ● 设计"CLI Anything"能力层：将云平台的运维操作、配置变更、环境管理等全面CLI化和API化，消除Agent操作云资源的认知壁垒与操作门槛 ● 主导云服务商业化链路的封装与优化——资源开通、计量计费、多租户隔离、SLA管理等能力的标准化接入，让Agent能自主完成从资源申请到交付的全流程 资源预测与成本治理（FinOps） ● 构建AI驱动的云资源预测与规划体系——基于业务负载模式、Agent任务调度特征，实现资源需求的智能预测与提前调度 ● 主导FinOps体系建设：建立多维度成本归因、实时用量监控与预算预警机制，将成本可见性深入到每个Agent任务和每条业务线 ● 设计并落地成本优化策略——弹性伸缩策略优化、预留实例与按需实例的智能组合、闲置资源自动回收、跨可用区调度，在保障SLA的前提下持续降低用云成本 稳定性与可观测性体系 ● 建立面向Agent原生运行环境的AgentSRE体系——定义Agent服务的SLO/SLI，构建Agent任务执行的全链路可观测性（执行日志、资源消耗、异常检测、性能剖析） ● 设计Agent驱动的智能运维能力：异常自动诊断、故障自愈、容量自动调整，让Agent不仅是"被运维的对象"，更是"参与运维的主体" ● 建立云上应用的容灾与高可用方案，覆盖多可用区部署、故障切换、数据一致性保障，确保核心业务的持续稳定运行 组织建设与技术文化 ● 搭建兼具云原生工程深度与Agent系统理解力的架构团队，主导核心人才引进与梯队建设 ● 推动Agent原生研发范式在团队和公司的落地——建立AGENTS.md等标准化协作规范，让Agent成为研发流程中的一等公民 ● 营造追求工程卓越、拥抱自动化与创新的技术文化，积极参与云原生与Agent原生工程领域的行业交流

1. 负责设计基于AI大模型的下一代人工智能操作系统（AIOS），包括但不限于基于用户意图的AIOS系统架构、AI软硬件结合关键技术、端云协同大模型调度、系统安全架构等核心领域； 2. 设计原生支持多模态大模型（LLM）的系统内核架构，包括AI原生的进程调度、内存管理及功耗控制策略； 3. 定义Agentic AI应用交互新范式，实现从“应用为中心”到“智能体（Agent）“为中心的变迁理念，构建面向AI Agent的新型应用生态范式； 4. 紧跟行业和前沿技术发展趋势，深入理解AI技术发展理念和逻辑，前瞻性布局关键技术，保证系统架构先进性和可持续演进。

1. 负责设计基于AI大模型的下一代人工智能操作系统（AIOS），包括但不限于基于用户意图的AIOS系统架构、AI软硬件结合关键技术、端云协同大模型调度、系统安全架构等核心领域； 2. 设计原生支持多模态大模型（LLM）的系统内核架构，包括AI原生的进程调度、内存管理及功耗控制策略； 3. 定义Agentic AI应用交互新范式，实现从“应用为中心”到“智能体（Agent）“为中心的变迁理念，构建面向AI Agent的新型应用生态范式； 4. 紧跟行业和前沿技术发展趋势，深入理解AI技术发展理念和逻辑，前瞻性布局关键技术，保证系统架构先进性和可持续演进。

阿里云ApsaraMQ是行业一流的Serverless消息云服务，为客户提供一站式多场景的业界主流消息服务（包括Apache RocketMQ、Apache Kafka、RabbitMQ、MQTT、MNS、EventBridge），具备10倍成本优化、10倍弹性能力、异地多活、丰富集成生态等产品优势。目前AI时代已来，我们正在引领新一代AI MQ技术，为AI Agent提供事件驱动架构基础设施和实时AI Context服务，覆盖AI原生应用架构和一站式Agentic数据分析的场景。 1.负责阿里云消息云服务AI MQ、Data+AI等特性研发，拓展消息、事件流在AI场景的落地规模； 2.负责阿里云消息云服务稳定性建设，为AI Agent提供坚实、可靠的通信、数据流技术底座； 3.负责阿里云消息技术性能优化、成本优化，持续降低Agent通信的延迟和成本； 4.负责阿里云消息运维平台建设，基于大模型构建SRE Agent持续提升产研效率； 5.负责Apache RocketMQ技术竞争力建设和开源社区运营，打造AI MQ心智，持续扩大开发者规模。