智能互联天猫淘宝海外-高级搜索算法工程师-杭州
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学或相关专业，有大型搜索、推荐及海量数据处理经验者优先。 2、精通算法和数据结构，有扎实的机器学习和深度学习理论基础，能够熟练使用深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等。 3、熟悉Bert、GPT等预训练模型，对模型训…
工作职责
天猫淘宝海外，背靠淘宝数十亿商品，结合不同海外市场挖掘消费需求，为海外消费者提供精准、个性化的购物体验。在这里，你可以无限发挥你对海外用户和中国供给的数据洞察，通过AI连接全球优质用户和中国金子般的供给，为全球化业务贡献你的智慧和热情！ 职位描述 1.研究多语言Query理解、商品理解和相关性算法，包括Query改写与扩展、Query类目预测、多语言语义相关性等； 2.升级召回算法，包括倒排索引检索、语义向量召回检索、个性化向量检索以及生成式商品检索等； 3.优化排序算法，包括用户超长行为序列建模、国家差异化建模、Transformer范式升级等； 4.迭代Query推荐，针对下拉、底纹等词导购场景，优化多语言query底池，升级Query排序模型等。
1、负责跨境电商业务的搜索相关性算法研发与优化，结合LLM等前沿技术提升搜索结果的准确性、匹配度和用户转化率。 2、深入理解跨境电商搜索场景与用户需求，设计并实现高效的相关性算法解决方案，持续改进搜索体验。 3、分析用户行为数据，挖掘多语言、多市场环境下的用户意图，优化搜索策略和排序效果。 4、负责算法模型的训练、验证和部署，确保线上系统的稳定性和效果。 5、与产品、运营、数据等团队紧密合作，推动搜索功能的迭代和创新。 6、跟踪搜索相关性及LLM领域最新技术动态，探索并引入新方法，保持技术领先性；参与技术分享，提升团队整体技术水平。 1、Responsible for the R&D and optimization of search relevance algorithms in cross-border e-commerce, leveraging cutting-edge technologies such as LLMs to improve the accuracy, matching quality, and conversion rates of search results. 2、Deeply understand cross-border e-commerce search scenarios and user needs, design and implement efficient relevance algorithmic solutions, and continuously improve the search experience. 3、Analyze user behavior data, uncover user intent in multilingual, multi-market environments, and optimize search strategies and ranking effectiveness. 4、Train, validate, and deploy algorithm models, ensuring the stability and performance of online systems. 5、Collaborate closely with product, operations, and data teams to drive the evolution and innovation of search functionalities. 6、Stay updated with the latest advancements in search relevance and LLM fields, explore and introduce new optimization techniques to maintain technological leadership; participate in technical sharing to enhance the team's overall capabilities.
1 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2.增益建模：基于因果推断，深度学习等方式，构建高精度的多目标Uplift模型体系，持续提升增量效益预估准确度； 3.权益分配：运用运筹优化、强化学习等技术，构建全局最优的权益分配决策引擎，在满足预算与ROI约束的前提下，实现收益最大化； 4 联合建模：结合大模型和搜推技术，探索新的权益定价、发放和价量联合建模范式，提升人货和人资匹配效率。
1 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2.增益建模：基于因果推断，深度学习等方式，构建高精度的多目标Uplift模型体系，持续提升增量效益预估准确度； 3.权益分配：运用运筹优化、强化学习等技术，构建全局最优的权益分配决策引擎，在满足预算与ROI约束的前提下，实现收益最大化； 4 联合建模：结合大模型和搜推技术，探索新的权益定价、发放和价量联合建模范式，提升人货和人资匹配效率。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 投身入于高速发展的国际化电商业务，围绕全球数十亿消费者，完成用户增长和营销相关的算法能力建设，包括用户精准理解、智能权益决策和个性化推荐等，全面提升淘海外用户的增长效率与长期价值。 1. 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2. 智能权益：通过权益Uplift预估、因果推断建模和权益分配优化等方式升级预算分配与出价策略，提升引流ROI； 3. 推荐系统：参与超大规模推荐模型优化，利用深度学习、多任务学习和表征学习等多种方式提升人货和人资匹配效率。