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社招全职5年以上综合类-法务地点:北京状态:招聘

任职要求


基本条件
● 法学相关专业,通过国家统一法律职业资格考试
● 5 年左右法务工作经验,具有知名互联网公司、智能硬件企业或知名律所相关经验优先
● 具备扎实的法律专业功底,熟悉合同法、知识产权法、消费者权益保护法、数据安全法等相关法律法规
专业能力
● 行业经验:具有智能硬件、消费电子等行业法务工作经验,熟悉智能穿戴设备、AI 硬件产品的业务模式和法律合规要点
● 合规能力:熟悉产品合规、数据合规、知识产权合规等领域,能够独立开展合规…
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工作职责


● 业务支持与合规管理
    ○ 支持智能硬件产品线(以智能AI眼镜为主)在研发、生产、销售等环节的日常法务需求,协助开展法律风险评估与合规审查;
    ○ 参与产品从立项、设计到上市各阶段的合规评审会议,协助识别知识产权、数据隐私、消费者权益保护等方面的潜在风险,并提出初步应对建议;
    ○ 审核营销活动方案(如促销、联名、用户裂变等)的合规性,协助防范虚假宣传、价格违法及消费者投诉风险。
● 合同与供应链管理
    ○ 负责供应链、技术研发及渠道合作相关商务合同的起草、审核与谈判支持,包括ODM/OEM协议、芯片/模组采购协议、软件授权协议、数据处理协议、运营商业化协议等;
    ○ 协助参与重大合作项目的交易结构讨论,配合完成基础法律风险评估;
    ○ 维护和优化常用合同模板,配合推动合同流程标准化,提升协作效率。
● 数据与隐私合规
    ○ 针对智能AI眼镜等可穿戴设备涉及的摄像头、麦克风、生物识别信息等敏感数据处理场景,协助制定符合法律法规要求的合规方案;
    ○ 支撑用户隐私保护、数据传输、用户授权机制、算法透明度、生物识别信息处理等具体问题的喝过方案落地执行。
● 法律培训与文化建设
    ○ 持续关注智能硬件、AI产品、数据合规等领域的法律法规及监管动态,及时整理并向业务团队输出法律风险提示;
    ○ 基于业务需要,参与面向产品团队的合规宣导或培训。
包括英文材料
相关职位

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社招5年以上综合类-法务

● 业务支持与合规管理 ○ 支持智能硬件产品线(以智能AI眼镜为主)在研发、生产、销售等环节的日常法务需求,协助开展法律风险评估与合规审查; ○ 参与产品从立项、设计到上市各阶段的合规评审会议,协助识别知识产权、数据隐私、消费者权益保护等方面的潜在风险,并提出初步应对建议; ○ 审核营销活动方案(如促销、联名、用户裂变等)的合规性,协助防范虚假宣传、价格违法及消费者投诉风险。 ● 合同与供应链管理 ○ 负责供应链、技术研发及渠道合作相关商务合同的起草、审核与谈判支持,包括ODM/OEM协议、芯片/模组采购协议、软件授权协议、数据处理协议、运营商业化协议等; ○ 协助参与重大合作项目的交易结构讨论,配合完成基础法律风险评估; ○ 维护和优化常用合同模板,配合推动合同流程标准化,提升协作效率。 ● 数据与隐私合规 ○ 针对智能AI眼镜等可穿戴设备涉及的摄像头、麦克风、生物识别信息等敏感数据处理场景,协助制定符合法律法规要求的合规方案; ○ 支撑用户隐私保护、数据传输、用户授权机制、算法透明度、生物识别信息处理等具体问题的喝过方案落地执行。 ● 法律培训与文化建设 ○ 持续关注智能硬件、AI产品、数据合规等领域的法律法规及监管动态,及时整理并向业务团队输出法律风险提示; ○ 基于业务需要,参与面向产品团队的合规宣导或培训。

更新于 2026-04-07北京
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社招2年以上技术类-开发

1、负责高德出行场景(驾车,骑行,步行)的大模型应用框架开发,构建高可用、低延迟的分布式系统; 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性; 3、负责搭建Agent与外部系统(如数据库、API、第三方服务)的高效通信机制; 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行,帮助业务优化性能和改善系统稳定性; 5、负责协调业务资源,与大模型算法和数据源服务等团队协作,保障项目有效落地和需求高效交付。

更新于 2025-12-02北京
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社招D4870

1、负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段促进用户增长; 2、负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地,面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配,做到千人千面; 3、负责Push的算法、策略的设计,并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段; 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建。

更新于 2025-04-09北京
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社招2年以上

团队背景:淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法,以提升用户的在线购物体验和满意度,进而推动电商平台的商业成功。 工作职责 1. 和淘宝电商搜索业务紧密结合,设计和改进机器学习模型的架构,实现高效的搜索大型模型训练和推理系统(特别是大规模语言模型,GPT、LLaMA、通义千问等),确保其高效性和准确性,以提高计算性能和加速模型收敛 2. 进行搜索在线模型的性能分析和调优,识别和解决瓶颈问题,提高模型的训练和推理速度,以适应并充分利用硬件资源,确保在高效计算资源利用的前提下,提供快速响应的搜索业务体验 3. 应用不限于剪枝、量化、知识蒸馏、分布式计算(数据并行、模型并行、混合并行)等技术来优化模型的复杂度和运行速度,同时探索模型在样本、训练、存储和推理的极致性能 4. 和工程团队协同,实施并维护自动化工具和流程,以简化和加速模型训练和推理的部署过程 5. 研究最新的机器学习和深度学习技术,跟踪最新的研究进展和技术趋势,提出改进和创新的想法,推动团队的技术发展,并将其应用到淘宝搜索生产环境中 6. 参与设计和优化淘宝整体搜索系统,包括多阶段漏斗设计和整体链路设计,确保系统的稳定性和高效性

更新于 2026-02-04北京|杭州