智能互联高德-销售绩效管理专家-信息业务中心

1. 数据分析与业务复盘 ● 定期输出销售绩效分析报告，评估多维度业绩表现（行业线、团队、岗位角色）； ● 挖掘数据趋势与问题，提出业务改进建议； ● 提供业绩复盘的数据支持与分析。 2. 数据体系建设与维护 ● 搭建并优化销售绩效数据看板，保障数据质量（准确性、及时性与可追溯性）； ● 统筹销售数据指标全流程管理。 3. 目标管理 ● 参与制定行业线目标并分解至区域、团队及个人； ● 制定周期性业务目标（季度/月度），监控达成进度； ● 分析目标偏差原因，提供改进策略。 4. 绩效政策设计 ● 根据公司经营规划和业务作业模式，设计业务团队绩效考核方案； ● 通过业务团队绩效考核方案的设计，建立与业务作业导向契合的正向驱动机制；

1、完成绩效方案的顶层设计，推动绩效管理体系的规则、标准、流程的落地实施，推动绩效管理全流程的高效运行； 2、复盘分析与政策迭代，通过数据分析和政策复盘发现问题，推进政策的迭代优化，并为业务提供定制化激励方案牵引业务指标达成； 3、目标拆解与分配管理，建立有效合理的目标分配方法，保障员工目标下发的合理性和及时性，以实现上下同欲指哪打哪； 4、负责绩效落地过程中的与业务部门的协调、沟通、申诉处理等工作； 5、推进数字化的建设，基于政策的迭代变化，联动产品和技术团队迭代结算系统和可视化的能力；

1、主导设计、实施并持续优化覆盖用户和商户，双端满意度提升策略、关键指标体系及目标设定。建立端到端的商户体验监控与诊断体系，精准识别关键摩擦点与体验短板，量化其对满意度对续约等关键业务结果的影响。定期输出高质量的体验健康度等调研报告，为管理层决策提供数据驱动洞察。 2、建立客户问题升级、联动处理及预防机制，确保重大商家问题得到快速、有效解决，并推动系统性改进以防止复发。关注服务团队赋能，推动知识管理、培训体系和员工体验优化，以支撑高效服务交付。 3、推动跨部门/行业的高优先级客户体验优化项目。确保平台能力按时、高质量交付，并达成预设的满意度及业务提升目标；探索并引入创新方法（如利用AI/自动化、流程挖掘技术、服务设计思维）提升平台服务效率与体验。 4、深度参与客服、用反工单等平台能力建设和运营管理。制定并监督服务标准（SLA/SLO）、质量标准（质检标准、质量监控体系）及关键绩效指标。结合平台能力升级，深度推动服务效率、服务质量持续提升。

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性