夸克千问C端事业群-推荐算法专家-北京

1、负责信息流推荐的算法设计及优化工作； 2、深入理解业务需求，对用户行为进行分析，通过数据挖掘和机器学习等技术建立有效的用户画像和用户预测模型； 3、持续创新，不断改进产品算法效果，提升用户体验； 4、研究业界前沿的技术，结合实际应用场景，探索将前沿技术应用于实际场景。

1. 负责通用搜索场景下资源（小说、视频、软件、游戏、漫画等）推荐相关的召回、排序、策略等算法设计与技术规划； 2. 参与制定推荐算法策略和流程，使用机器学习和深度学习技术维护和更新模型，确保推荐算法的质量和效率； 3. 与产品经理、数据科学家、产品运营专家等合作，确保推荐系统的设计和实现符合需求。

1. 通过向量召回、搜索排序优化提升搜索召回效果，并将大模型在链路中进行落地，提升线上用户体验； 2. 对大模型及召回有较为深入的理解，并能阅读前沿的论文跟进业界前沿进展，以持续提升搜索产品的体验和商业价值； 3. 深入理解搜索产品和业务的同时，需要参与在线搜索服务研发，使前沿的算法可以在线上高并发低延迟场景落地应用，以服务数以亿计的搜索用户

1.负责夸克亿万用户的 query 推荐效果（sug、猜你想搜、相关推荐）与资源卡片的搜索/排序效果，持续提升核心指标（如 CTR、CVR、覆盖率 等）。 2.构建与优化 NLP 相关模块：query 分类、意图识别、实体短语挖掘、语义匹配、query 重写/扩展、文本相似度与聚类等。 3.参与设计与落地排序系统的技术升级（召回-排序-重排全链路）； 4.跨团队协作：与产品、工程、运营共同定义目标与策略，沉淀算法策略。