夸克千问C端事业群-Agent应用工程师-北京
任职要求
1. 计算机相关专业，本科及以上学历，2 年及以上 AI 工程相关工作经验，熟练掌握 Python。 2. 具备良好的系统与架构设计能力，有在线服务或数据处理系统的设计、开发、优化经验；了解搜索引擎、KV 存储等中间件系统。 3. 有使用 LangGraph、AutoGen、OWL、OpenManus 等…
工作职责
1. 负责网文领域的大模型应用研发，设计并实现复杂的 Agent 架构，落地并持续优化线上系统的稳定性与性能。 2. 与算法同学协作，通过上下文工程（Context Engineering）和工程优化提升现有系统的业务效果，推动产品持续增长。 3. 持续跟踪前沿技术趋势，关注并探索 AI 新应用，适时引入新技术和新方法，持续提升产品在技术实现和工程架构上的先进性。
1、负责千问、夸克的Agent应用研发，熟练运用agent相关技术，实现诸多AI应用的快速落地与持续迭代； 2、保障Agent应用系统的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性，持续提升用户体验； 3、持续跟踪前沿技术趋势，关注并探索引入新技术新方法，持续提升产品技术、工程架构上的先进性。
阿里巴巴智能信息事业群，聚焦AI在信息服务赛道的创新应用，从工具到服务，持续为用户提供高效、智能的AI应用。智能信息事业群核心产品为夸克、通义、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等，以多产品矩阵，覆盖横跨各年龄段的7亿+用户人群，服务超10万+客户。 如果你想加入到业界最先进的文本及多模态大模型的训练和Agent应用相关的项目中； 如果你想参与内容数据的采集、存储及处理，支持大模型训练语料及AI搜索业务数据供给； 如果你想接触世界领先的大数据处理与应用的技术和平台，获得大数据浪潮之巅的各类大牛的指导； 那就加入我们吧！
1、负责千问硬件事业部的垂域（如眼动虹膜应用）的研发迭代优化工作； 2、完成核心领域重要业务模块及核心代码框架的搭建及实现； 3、支持完成部分新品的AI能力接入和开发工作。
1. 主导网页解析相关算法的应用落地，结合规则引擎、机器学习/深度学习模型（文本分类、实体识别）优化抽取策略； 2. 了解机器学习/深度学习在文本处理中的应用，能将AI能力落地到网页抽取场景； 3. 熟悉主流模型构建训练、部署发布平台，针对业务场景体系化搭建模型构建、发布流程; 4. 熟悉浏览器内核原理（如Blink/Webkit），了解DOM树构建、样式计算、动态渲染机制，能解决复杂动态网页的解析问题； 5. 了解 Agent 设计编排、MCP开发、LLM API调用与本地化部署； 6. 与产品、后端、数据团队紧密协作，梳理业务需求，将技术方案转化为可落地的产品功能，支撑业务快速发展。