千问千问C端事业群-系统测试开发专家-杭州
任职要求
1. 5年以上软件测试经验，其中至少3年聚焦于智能硬件、嵌入式系统或消费类电子产品的系统测试（如手机、IoT设备、AR/VR、智能穿戴等）； 2. 深入理解Linux/Android系统架构，熟悉多进程/多线程、IPC、电源管理、音频/视频子系统等底层机制； 3. 具备复杂系统问题定位与分析能力，能独立设计针…
工作职责
1. 负责智能硬件产品的系统级功能与性能测试，覆盖操作系统、中间件、应用层及软硬协同场景； 2. 针对复杂系统架构中的偶发性问题（如死机、重启、卡顿、音视频异常等），设计并实施高效、可复现的测试方案； 3. 开发与维护自动化测试工具与框架，提升偶现问题的复现效率与回归验证速度； 4. 构建性能量化评估体系，开发自动化工具对CPU/GPU负载、内存泄漏、功耗、响应时延等关键指标进行持续监控与分析； 5. 主导测试策略制定，推动测试左移与质量内建，持续优化测试流程与方法论，引领系统测试领域技术演进，提升整体系统性能稳定性与用户体验。
1. 负责无影安卓系统全栈质量保证，涵盖虚拟化层、HAL/BSP、Android Framework、多媒体编解码与图形渲染管线、AI应用层等核心模块的功能正确性、兼容性、安全性、性能与稳定性测试体系建设； 2. 主导测试架构设计与可测试性评审，推动质量左移，在需求、设计、编码阶段前置质量介入，减少缺陷向后传递成本；建立系统级质量门禁与版本发布准出标准，制定测试计划，组织测试方案与结果评审，确保高质量版本持续交付； 3. 探索AI Native测试新范式，将AI能力融入到日常测试中，持续提升测试效能与覆盖率； 4. 构建系统级自动化测试用例库，推动自动化测试能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点，阻断问题流向生产环境；推动测试能力服务化，封装为标准化接口或平台能力，赋能开发、运维及外部合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立安卓系统质量度量体系，结合线上监控与灰度发布数据，驱动质量问题根因分析与持续改进闭环。
1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设，主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理，打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队，对最终产品交付质量与用户体验负责； 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计，解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战，制定统一的质量门禁与发布准出标准，确保端到端交付质量； 3. 引领测试技术的智能化转型，探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能；另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系（如准确性、安全性、幻觉检测），解决非确定性输出的质量挑战，保持行业技术领先性； 4. 主导测试能力平台化与服务化建设，构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台，赋能研发、运维及合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立多维度的质量度量体系，结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈，驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环，对线上重大质量事故负责，建立快速响应与防御机制，保障业务连续性。
1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设，主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理，打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队，对最终产品交付质量与用户体验负责； 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计，解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战，制定统一的质量门禁与发布准出标准，确保端到端交付质量； 3. 引领测试技术的智能化转型，探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能；另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系（如准确性、安全性、幻觉检测），解决非确定性输出的质量挑战，保持行业技术领先性； 4. 主导测试能力平台化与服务化建设，构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台，赋能研发、运维及合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立多维度的质量度量体系，结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈，驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环，对线上重大质量事故负责，建立快速响应与防御机制，保障业务连续性。
1、负责无人车业务履约和运力系统方向的质量体系设计，覆盖 C 端、B 端、O 端多端场景，建立分层测试策略与标准，形成可复用的质量建设方法论。 2、深入理解运力管理、业务履约等核心链路，识别关键质量风险点，制定针对性测试方案，确保业务快速迭代下的版本质量与线上稳定性。 3、推动测试平台工具链建设与自动化覆盖率提升，落地软硬件集成测试、接口 / UI / 性能等多维度自动化方案，持续提升研发效能与测试效率。 4、作为质量 Owner，与研发、产品、运营等团队高效协作，建立质量门禁与发布卡口机制，推动质量左移及AI时代新型研发测试模式变革，形成全链路质量共治格局。