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千问千问事业部-MOS 实验室-搜索算法专家-北京/杭州

社招全职1年以上技术类-算法地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 具备丰富的搜索系统研发经验, 熟悉搜索基础算法与工程技术,对搜索业务有深刻理解。
2. 希望将深厚的搜索积淀与大模型技术结合,实现技术的代际跨越,为取得突破性的业务收益、解决真实的业务问题而兴奋。
基础能力:
1. 计算机、数学或相关…
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工作职责


关于我们:
MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品,推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。实验室核心业务涵盖 AI搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理等前沿领域。
岗位职责:深耕RAG搜索,为千问Chat场景打造一个专属的、下一代搜索引擎 
1. AI 搜索核心技术研发: 负责 AI 搜索场景下的核心算法研发,包括但不限于索引构建与收录、向量召回、 LLM 相关性模型以及生成式检索与排序的构建与优化。
2. 垂直领域 RAG 落地: 利用大模型技术(LLM)实现行业深度搜索,攻克垂直领域下的语义对齐、知识抽取及结构化数据检索等核心难题。
3. 全链路 Agent 提效: 探索大模型与搜索技术的深度结合,负责 Agent 框架下的全链路效率提升,通过Agent技术重构搜索链路,自动化完成搜索效果优化。
4. 技术前瞻与转化: 跟踪全球信息检索与大模型领域的最前沿技术,确保搜索产品在生成式时代的领先地位。
包括英文材料
算法+
大模型+
学历+
信息检索+
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社招2年以上技术类-算法

关于我们: MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品,推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。 实验室核心业务涵盖 AI 搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理 Agent 等前沿领域。依托千问大模型底座,我们深度探索 RAG、Agentic RL、多 Agent 协作及全链路工程自动化技术,旨在构建能够深度理解用户、自主规划路径并闭环交付任务的“最强 AI 助手”。 岗位职责:深耕全链路 AI 搜索与 Agent 技术 1. AI 搜索核心技术研发: 负责 AI 搜索场景下的核心算法研发,包括但不限于索引构建与收录、向量召回、 LLM 相关性模型以及生成式检索与排序的构建与优化。 2. 垂直领域 RAG 落地: 利用大模型技术(LLM)实现行业深度搜索,攻克垂直领域下的语义对齐、知识抽取及结构化数据检索等核心难题。 3. 全链路 Agent 提效: 探索大模型与搜索技术的深度结合,负责 Agent 框架下的全链路效率提升,通过Agent技术重构搜索链路,自动化完成搜索效果优化。 4. 技术前瞻与转化: 跟踪全球大模型与 信息检索领域的最前沿技术,确保搜索产品在生成式时代的领先地位。 职级可看P6-P8

更新于 2026-06-17杭州|北京