千问千问事业部-AI全栈工程技术专家-杭州
任职要求
1. 精通 Python/C++/NodeJS 语言等任意服务端语言,熟悉主流数据库、缓存、消息队列等服务端生态工具; 2. 具备 前端/客户端(ios,android,windows),任意客户端开发能力,并具备ToC产品的开发经验; 3. 加分项:对技术…
工作职责
1. 负责全栈 AI Native 研发模式探索,基于 Coding Agent、Skill等能力建设,完善harness工程,agent loop设计等,实现端到端 AI 开发; 2. 负责千问相关产品的开发。
客户贴身技术服务 • 技术问题处置:持续关注并分析客户用云和大模型的技术问题,通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。 • 需求追踪:在各行业结合客户业务场景和云和AI的使用情况,对客户使用情况和需求进行正确分析,挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。 大模型技术服务 • 面向行业客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证,为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 • 主导或参与AI Agent技术栈设计,并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 • 深入理解客户场景需求,结合AI和云产品能力,提供方案评估、部署实施、测试与迭代,解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 • 基于客户的实际问题提供技术支撑和优化,包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化,并进行必要的AI应用落地开发,包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 • 针对客户日常大模型工具链提供技术支持,参与客户AI相关产品使用及模型调优 • 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应 服务保障 • 服务管理:为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道,提供线上,现场,多项目多部门关键人员的服务交流方案支持,确保关键事件及重点项目的进展信息有效性,推进项目进展顺利落地。 • 项目支持:在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项,并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线,保障技术专项的有效交付。 • 满意度保障:为企业客户满意度负责,从问题快速解决到项目平稳交付,并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。

客户贴身技术服务 • 技术问题处置:持续关注并分析客户用云和大模型的技术问题,通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。 • 需求追踪:在各行业结合客户业务场景和云和AI的使用情况,对客户使用情况和需求进行正确分析,挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。 大模型技术服务 • 面向行业客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证,为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 • 主导或参与AI Agent技术栈设计,并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 • 深入理解客户场景需求,结合AI和云产品能力,提供方案评估、部署实施、测试与迭代,解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 • 基于客户的实际问题提供技术支撑和优化,包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化,并进行必要的AI应用落地开发,包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 • 针对客户日常大模型工具链提供技术支持,参与客户AI相关产品使用及模型调优 • 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应 服务保障 • 服务管理:为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道,提供线上,现场,多项目多部门关键人员的服务交流方案支持,确保关键事件及重点项目的进展信息有效性,推进项目进展顺利落地。 • 项目支持:在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项,并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线,保障技术专项的有效交付。 • 满意度保障:为企业客户满意度负责,从问题快速解决到项目平稳交付,并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。
职位描述 1. 主导企业级客户AI大模型项目的技术落地与实施,提供从方案评估、架构设计、场景演示到生产部署的端到端交付服务。 2. 深入客户实际业务场景,提供持续的技术支撑与性能优化,覆盖模型推理加速、Prompt 工程调优、应用链路优化等关键环节。 3. 理解客户业务需求并推动 AI 应用落地,包括但不限于逻辑推理、内容生成、代码智能、多轮对话等场景。 4. 负责客户云上业务的稳定性保障、架构治理与持续优化,建立完善的服务保障机制。 ---