千问千问事业部-Agent应用技术专家-北京
任职要求
1、计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验，熟练掌握Java/C++/Python开发，熟悉Linux系统下程序性能分析及优化能力，有大型项目/系统负责经验者优先； 2、参与过大模型应用系统/业务研发经验者优先，具备RAG、Tool-use、多Agent协同等场景的工程落地经验，了解包括langchain、vllm开源系统，有prompt…
工作职责
1、负责千问、夸克的Agent应用研发，熟练运用agent相关技术，实现诸多AI应用的快速落地与持续迭代； 2、保障Agent应用系统的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性，持续提升用户体验； 3、快速理解传统业务逻辑，并将其转换为合理的Agent规划路径，能够制定三方接入的技术规范及标准，赋能团队并提升整体研发效能； 4、持续跟踪前沿技术趋势，关注并探索引入新技术新方法，持续提升产品技术、工程架构上的先进性。
1、负责小红书创新业务在泛体验、范效率方向下的大模型工程化能力建设； 2、探索业界前沿的大模型工程研发（LLMOps）相关技术，打造高效工具链和应用系统，包括并不限于Agent、RAG、任务调度、推理加速、评测、PE等，持续优化效果和性能，保障服务高可用性； 3、深度参与项目研发，与产品、算法、质量等同学保持密切配合，不断优化项目整体效益，提升产品体验。
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。 1、DataAgent核心基建：攻坚复杂长周期任务调度架构，解决上下文治理、长期记忆与状态流控难题 2、BA场景工具链：构建高扩展性数据处理Skill体系与安全高效的代码执行沙盒 3、精准营销Agent：基于海量用户行为数据探索精细化需求理解与大小模型协同 4、Skill体系与模型优化：探索Skill的表示、调度与自进化机制，推进Agentic RL 5、智能服务新范式：建立C端个人Agent与B端服务Agent的连接，研究智能体架构优化
简介：探索下一代 Agent-Native 基础设施。方向覆盖数据计算与商业分析、精准营销与广告投放、个人助理与智能服务三大场景，致力于用 AI Agent 重构人与数据、人与服务的交互方式。 【技术方向】 1、DataAgent 核心基建：攻坚复杂长周期任务的调度架构，解决大规模数据流转下的上下文治理、长期记忆与状态流控难题。 2、BA 场景工具链：构建高扩展性数据处理 Skill 体系与安全高效的代码执行沙盒，支持 Agent 智能调度高并发数据流处理工具。 3、精准营销 Agent：基于海量用户行为数据的宏观统计与微观推理，探索精细化需求理解与大小模型协同的高效系统设计。 4、Skill 体系与模型优化：探索 Skill 的表示、调度与自进化机制；推进 Agentic RL、自适应推理等模型训练与调优工作。 5、智能服务新范式：建立 C 端个人 Agent 与 B 端服务 Agent 的连接，研究智能体架构优化、推理成本控制与长期记忆提升。
1、负责集团终端研发AI Agent 场景建设，利用AI 能力建设面向工程师研发效率平台，涉及AI 编码及AI 转码等领域，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和实现； 2、探索AI Agent 驱动的模式升级研发产品，利用AI 能力提升工程师的体验和效率； 3、设计AI 相关技术方案，提供发展规划方案、架构设计方案，并能根据方案展开研发工作。