夸克千问C端事业群-大模型数据策略运营-北京/杭州
任职要求
1. 本科或以上学历，有人工智能领域5年以上工作经验，有AI项目交付or效果运营经验优先；
2. 对数据敏感，能够基于复杂的业务场景进行独立的设计规划，关注新技术和新工具的使用…工作职责
1、高效承接大模型文本、图片、视频等数据标注业务需求，独立承担标注策略制定、项目管理、流程优化、质量把控等工作； 2、对优质内容有一定的判断力和敏感度，能够基于业务数据，进行模型效果监控、评估、分析、反馈，并推动模型优化链路迭代，打造数据飞轮，对模型进行内容改进策略建议； 3、与上下游产品技术通力合作，制定有效的数据策略，推进大模型效果提升和产品化目标达成； 4、同时统筹多个标注/评测项目的管理工作，负责外包、众包人员的组织与协调，推动项目成功交付； 5、 熟悉AI产品，对大模型行业发展及产品动态有充分认知，并能有效应用到实际业务。
1、参与境内外互联网网页、文档、代码等文本数据的发现、采集、处理及标注工作，完善相应平台和架构能力； 2、为文本大模型训练供给语料数据，为AI toC应用供给领域优质内容数据； 3、评估并提升训练数据的质量、多样性及标注准确性； 4、通过AI能力来赋能数据建设，提升数据效果及生产效率； 5、与模型及业务研发团队紧密协作，根据训练效果和业务指标反馈持续迭代数据策略。
致力于构建高质量的大规模视觉训练数据集，支持图像、视频等多模态模型的研发。主导数据基础设施的设计与优化，确保数据具备良好的质量、多样性与可扩展性。 1. 开发并维护可扩展的数据基础设施，支持大规模图像和视频数据的采集、存储与管理； 2. 应用并部署机器学习模型用于数据清洗、预处理与格式标准化； 3. 实现可扩展且高效的工具，用于可视化、聚类以及深度理解数据； 4. 优化和并行化数据处理流程，以高效处理上亿级别的数据集； 5. 评估并提升训练数据的质量、多样性及标注准确性（包括但不限于caption生成）； 6. 与模型研发团队紧密协作，根据训练效果和模型反馈持续迭代数据策略。
1、搭建图片数据策略流程和产出数据策略方案，搭建图片数据建设Pipeline 2、系统化生产单图生图、图生视频等数据，通过多种途径生产满足要求的训练数据。 3、构建自动化+人工的数据采集链路，构建多模态数据标注体系 4、建设模型迭代评测的标准和链路，辅助算法进行模型迭代
1、负责语音大模型的数据构建，搭建高效高质的数据生产Pipeline和数据标准，用高质量数据提升算法和业务落地的效果； 2、负责语音大模型语音录制、数据寻源、音色数据筛选，搭建科学敏捷的筛选评测Pipeline，包括但不限于排期安排、资源调配以及跨部门沟通协作，确保每个项目都能高效、高质量地完成。 灵活应对录音人选状态变化，适时调整录制计划以保证声音效果。 3、深度理解模型，有敏锐的声音判断能力，设计与业务目标贴合的数据与评测方案；与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法，提高数据探寻、标注效率； 4、做好数据和评测项目的人力、成本、进度等管理，协调项目资源，推动跨部门沟通合作，达成项目目标。 5、数据音色寻源判断，可自带资源