夸克千问C端事业群-医疗多模推理算法专家-杭州
任职要求
1.、计算机、人工智能等相关专业硕士以上学历，3年以上相关工作经验。
2、对诊疗推理和医疗认…工作职责
我们正在构建世界级医疗垂直大模型，致力于通过AGI技术革新健康咨询与辅助诊疗场景，让精准医疗普惠每个家庭。如果你渴望在万卡算力集群上实现算法突破，用技术改变14亿人的生命质量，这是你不可错过的技术圣战。加入我们，定义医疗大模型的未来。 职位描述： 1、解决模型在真实、复杂、强噪声的医疗多模态数据中，形成可靠的诊疗推理能力。训练模型能力做到在多模态证据（非结构化文本、影像、时序数据）之间建立可推理的联系，在信息不充分时保持克制，在必要时给出可回溯、可解释的诊疗路径 2、探索多模态模型在医疗问答、智能诊断、多轮对话场景中的能力上限，探索从数据挖掘、RL 训练策略设计、模型调优到效果评估的完整闭环 3、探索神经符号融合系统
我们正在构建世界级医疗垂直大模型，致力于通过AGI技术革新健康咨询与辅助诊疗场景，让精准医疗普惠每个家庭。如果你渴望在万卡算力集群上实现算法突破，用技术改变14亿人的生命质量，这是你不可错过的技术圣战。加入我们，定义医疗大模型的未来。 1. 负责后训练（Post-training）相关研发工作，提升模型在推理、Planning、RAG、指令跟随、工具调用等方面的能力； 2. 优化和迭代大模型的对齐训练策略，包括 SFT、RLHF、Self-play RL、Agent 优化等； 3. 对齐人类偏好、安全性，提升奖励信号的质量和多样性，解决 Reward Hacking 和奖励融合问题 4. 参与数据飞轮、数据合成、基准集合建设、评测工具的开发与发布等。
1、基于对医疗场景的理解，拆解医疗业务中的核心能力需求，将复杂的临床诊疗流程抽象为算法可理解的任务集。同时，利用大模型辅助生成合成数据，不断探索提升数据生产效率与质量上限的方法。 2、搭建医学模型的评估体系，设计覆盖多种医疗场景的测试集。通过定性和定量的手段，分析模型在医学知识掌握、问答、RAG 等方面的表现。针对发现的幻觉或逻辑错误，与算法团队共同制定改进策略，并通过工程化手段，指引模型对齐人类偏好。 3、参与标注团队管理，根据模型训练需求，制定明确的数据标注策略，进行医学标注团队运营、质量监督、标注团队管理，构建高质量的医学训练数据集。
1. 大模型驱动的搜索架构革新：主导医疗搜索核心算法体系的迭代升级，聚焦大模型排序、多模态召回、语义理解等关键技术突破，构建下一代医疗垂直领域搜索范式。 2. 大模型深度应用与优化：探索大模型在医疗搜索场景的落地路径，通过模型微调、知识蒸馏、检索增强生成（RAG）等技术，重构相关性计算、召回策略与排序模型，实现搜索效果的质的飞跃。 3. 多模态数据深度挖掘与模型创新：基于全网文本、图片、视频等多模态数据及超大规模用户行为日志，结合前沿学术成果，设计并落地统计学习与深度学习模型，打造极致精准的医疗搜索体验。 4. 用户行为深度洞察与痛点解决：运用在线学习、因果推断等先进方法，构建用户意图理解与行为预测体系，系统性解决医疗搜索场景下的核心痛点，提升用户满意度与信任度。
1、挖掘线上用户健康需求，依据医学教材、临床指南、专家共识，依托大模型能力编写优质医学实体百科，包括严肃医疗、泛健康、中医养生等相关类目内容生产及运营； 2、依据健康百科、问答等产品定义，结合图片、视频等多模态工具，生产图片、视频等专业健康内容； 3、负责持续优化专业医学百科运营体系。包括不限于用户需求分析、内容数据库、内容更新体系、内容消费分析等； 4、负责端内健康内容的活动运营。包括端内促活、拉新的活动策划及内容设计，对用户留存负责。