夸克智能信息-体验设计专家-工具产品/AI方向-北京/广州
任职要求
-设计、艺术、计算机等相关专业本科以上学历,有工具产品或 AI设计经验等领域经验更佳; -5年多端(PC/移动/WEB)产品设计经验,扎实的设计专业知识体系及设计软件操作技能,完整参与过3个以上商业化产品设计项目落地; -善于分析与提炼总结,能够用多元化的手段挖掘用户背后诉求,并将其提炼出产品核心竞争力; -具有优秀的主动学习能力,有很强的心理抗压能力,能够从容考虑各种场景下的用户诉求和设计适配。 -主动沟通有团队合作精神,具备优秀的表述沟通能力和协调组织能力。 加分项 -有经常使用AI Chat/AI搜索/AI声音/AI视频/AI绘图等相关产品的习惯,且其中至少有两个产品有付费订阅; -对新技术趋势保持敏感,用不同的AI工具去尝试构建过应用,并且能识别出这些工具做的好的点和可以改进的点。
工作职责
-负责夸克网盘产品多端设计工作,构建用户数据存储消费体验链路。 -主导从 0 到 1 的 AI 产品设计,涵盖用户旅程、交互流程、界面视觉。 -探索 AI 新交互范式,让年轻用户真正“感受到智能化与年轻化”。 -对用户反馈及数据有强烈的敏锐度,理解归纳后,形成有效设计全案。 -挖掘用户流程中的产品机会点,并推动最终落地到产品。
-负责夸克相册产品全端(iOS/Android/Web/PC/iPad)体验设计,构建清晰流畅、融「智能管理」与「相片社交」于一体的用户体验流程。 -独立主导相册社交化功能从0到1的创新设计,深度定义用户场景、构建差异化交互模型、打造具有情感吸引力的视觉语言与体验。 -探索AI驱动的相册管理、内容生成与社交推荐等新交互范式,贴合年轻用户偏好,实现智能化和情感化的产品感知。 -深度分析用户反馈与行为数据,归纳设计洞察,输出高质量全链路设计方案,并推动落地验证。 -主动发现产品体验中的优化点和创新机会,跨团队协同推进,实现用户体验提升和业务目标协同。
岗位职责: 1. 负责端内用户全生命周期的活跃运营,从拉新、促活、留存到召回,设计并落地精细化运营策略,系统性提升用户粘性与长期价值; 2. 围绕 Chat 产品核心场景,结合大模型能力迭代,持续优化交互路径与内容推荐机制,驱动用户行为规模(如对话频次、会话深度、功能使用率)稳步增长; 3. 基于用户行为数据分析、A/B 实验与市场调研,识别关键瓶颈与增长杠杆,主导定向优化方案(如推荐策略、提示词工程、场景扩展等),提升模型响应质量与用户满意度; 4. 协同算法、产品、数据团队,推动搜推策略在 AI 对话场景中的落地应用,提升用户发现效率与使用黏性; 5. 建立用户活跃度监测体系与指标看板,定期输出洞察报告,为产品决策提供数据支撑。
全面负责定义、设计并实现下一代对话系统的核心算法与交互范式,解决当前对话模型在多轮交互、知识应用、共情能力等方面的挑战,探索并引领模型在个性化、主动性、拟人化等前沿方向的技术突破。直接决定数亿夸克用户在Chat场景的与AI 的交互体验,塑造夸克在未来对话式 AI 时代的领先地位。 1. 对话体验定义与规划。深入分析用户意图与行为,结合业务场景,制定并执行对话体验的中长期技术演进路线图。并密切追踪并研究对话式 AI 领域的最新进展,包括主动式对话策略、多模态对话 (语音/视觉融合)、AI Agent 中的对话流控制等。您将主导定义“顶级对话体验”的标准,并将其分解为可落地、可量化的算法迭代目标。 2. 多轮对话与上下文理解。攻坚并解决长程、复杂多轮对话中的核心技术难题,包括但不限于指令遵循、上下文精准理解、长程记忆与遗忘机制、隐式意图识别等。您将设计创新的模型结构与训练策略,使模型具备真正连贯、有逻辑的对话能力。 3. 对话回复准确与全面。主导研发将外部知识 (如搜索、工具调用) 与大模型进行深度、动态融合的先进技术。致力于解决模型在对话中的意图偏离、事实性错误、内容不详实和知识更新不及时等问题,并通过 RAG 新范式或其他创新方法,显著提升对话的准确性与信息量。 4. 评测体系与数据飞轮。建立并完善一套科学、全面的对话能力评测体系,能够精准衡量模型的综合对话质量 (Coherence, Empathy, Informativeness 等)。设计并驱动高效的数据闭环系统,利用真实用户反馈持续、自动化地优化模型。
-官网产品规划与设计:负责百度智能云官网(B端产品)的整体产品规划、功能设计及迭代优化,打造行业领先的官网用户体验与转化效率,深入理解企业用户需求,结合市场趋势与业务目标,完成官网产品功能的全生命周期管理,协同设计、研发团队推动产品功能落地,确保高质量交付,并通过数据验证效果,持续优化产品体验 -用户增长策略制定与执行:基于官网用户行为数据,分析用户旅程中的关键触点,制定用户增长策略(如获客、激活、留存、转化等),提升官网流量、注册转化率及付费转化率,设计并落地A/B测试、用户分层运营、个性化推荐等增长方案,探索高效的用户增长路径,与市场、运营团队协作,通过SEO/SEM、内容营销、活动策划等手段,提升官网流量及品牌影响力 -数据驱动与效果评估:建立官网核心数据指标体系(如PV/UV、跳出率、转化漏斗、ROI等),监控产品表现并挖掘优化机会,通过用户调研、竞品分析及行业洞察,提出数据驱动的产品改进建议,推动官网商业化目标达成 -跨部门协作与资源整合:联动市场、销售、生态等团队,整合内外部资源,推动官网与生态伙伴、行业解决方案的协同创新,关注行业动态及竞品动向,持续优化官网的差异化竞争力。